公开(公告)号：CN118898611B

公开(公告)日：2024-12-24

申请号：CN202411396530.2

申请日：2024-10-09

Applicant: 安徽大学

Inventor： 杨杨 ,  周丽媛 ,  赵镭 ,  方涵

IPC: G06T7/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种不可见水印图像的无参考质量评价方法及系统，涉及图像处理技术领域，将不可见水印图像输入到以训练完成后的无参考图像质量评价网络，以输出不可见水印图像的质量评价结果；无参考图像质量评价网络的训练过程如下：基于水印失真的风格匹配，得到风格子集；对风格子集中的损伤图像进行伪标签的拟合，从而得到图像质量标签；为重新构建的不可见水印图像集#imgabs0#分配图像质量标签，建立具有图像质量标签的不可见水印图像数据集#imgabs1#；通过不可见水印图像数据集#imgabs2#对无参考图像质量评价网络进行训练；该无参考质量评价方法及系统，能够有效捕捉不可见水印图像的细微特征信息，达到准确预测的效果。

公开(公告)号：CN118898611A

公开(公告)日：2024-11-05

申请号：CN202411396530.2

申请日：2024-10-09

Applicant: 安徽大学

Inventor： 杨杨 ,  周丽媛 ,  赵镭 ,  方涵

IPC: G06T7/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种不可见水印图像的无参考质量评价方法及系统，涉及图像处理技术领域，将不可见水印图像输入到以训练完成后的无参考图像质量评价网络，以输出不可见水印图像的质量评价结果；无参考图像质量评价网络的训练过程如下：基于水印失真的风格匹配，得到风格子集；对风格子集中的损伤图像进行伪标签的拟合，从而得到图像质量标签；为重新构建的不可见水印图像集#imgabs0#分配图像质量标签，建立具有图像质量标签的不可见水印图像数据集#imgabs1#；通过不可见水印图像数据集#imgabs2#对无参考图像质量评价网络进行训练；该无参考质量评价方法及系统，能够有效捕捉不可见水印图像的细微特征信息，达到准确预测的效果。