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公开(公告)号：CN102992196B
公开(公告)日：2014-08-27
申请号：CN201210271458.1
申请日：2012-08-01
Applicant: 安徽康源物联信息科技有限公司 , 安徽大学 , 无锡无线龙科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于ZigBee技术的仓库龙门吊车行驶定位系统实现方法，包括有仓库龙门吊车行驶定位系统，仓库龙门吊车行驶定位系统包括有车载ZigBee纵向定位器、ZigBee纵向信标节点、车载ZigBee横向定位器、ZigBee横向信标节点、车载终端、RFID读卡器、RFID射频标签和后台服务系统，所述的车载ZigBee纵向定位器、车载ZigBee横向定位器均与车载终端、后台服务系统通过WiFi无线网络进行无线通信，后台服务系统与RFID读卡器通过WiFi无线网络进行无线通信，RFID射频标签设在货物上。本发明利用ZigBee技术实现了对仓库龙门吊车行驶过程中进行实时定位，结合RFID射频标签、WiFi无线网络确保货物位置的唯一性。
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公开(公告)号：CN103940465A
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201410042668.2
申请日：2014-01-28
Applicant: 安徽大学 , 安徽朗坤物联网有限公司
Abstract: 本发明提供一种杂草信息采集方法与系统，其中，杂草信息采集方法包括：采用两个调查尺确定杂草采集面积；获取所述杂草采集面积内杂草的图像信息；确定所述杂草采集面积内杂草的基本信息，所述基本信息包括：杂草种类、杂草密度、杂草高度和采集点地理位置信息；将所述图像信息及基本信息上传至杂草信息采集服务器。本实施例提供的杂草信息采集方法与系统，通过利用两个调查尺确定杂草采集面积，利用图像采集装置获取采集面积内的杂草图像信息，从而确定杂草的基本信息，并将确定的杂草图像信息和基本信息上传至杂草信息采集服务器以使采集的杂草信息及时共享，杂草信息的采集过程简单，效率高。
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公开(公告)号：CN103268514A
公开(公告)日：2013-08-28
申请号：CN201310195896.9
申请日：2013-05-23
Applicant: 安徽大学 , 安徽康源物联信息科技有限公司 , 安徽财贸职业学院
IPC: G06K19/077
Abstract: 本发明公开了一种基于SAW技术的射频识别系统，包括有声表面波标签和配套的阅读器；声表面波标签由基底、布置在基底上的叉指换能器、反射极构成；阅读器包括控制处理模块、分别接入控制处理模块的发射模块和接收模块、同时接入发射模块和接收模块的环形器、接入环形器的收发天线、提供本振信号至发射模块和接收模块的锁相环频率合成器。
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公开(公告)号：CN118098270A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410499703.7
申请日：2024-04-24
Applicant: 安徽大学
IPC: G10L25/03 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G10L15/16 , G10L25/27
Abstract: 本发明公开了一种基于特征提取与特征融合的噪音溯源方法，涉及城市噪音监测领域，特征提取：对音频数据进行处理分析计算获得语谱图特征，对语谱图特征进行对数计算，得到梅尔频谱图特征；特征获取：对语谱图进行处理分析，得到光谱对比度特征、谐波网络特征和色度特征；特征提取与特征融合：对音频数据的光谱对比度特征、谐波网络特征、色度特征进行提取并线性组合为集成特征；其技术要点为：用加噪后的数据作为原始音频数据，在有背景噪声的环境下的适应性高，大大增强了真实多种噪音交加场景下噪音分辨的精度，能够将噪音分类精度达到了85%，满足城市噪声溯源的需求。
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公开(公告)号：CN109683152A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201910159665.X
申请日：2019-03-04
Applicant: 安徽大学
IPC: G01S7/41
CPC classification number: G01S7/41
Abstract: 本发明涉及一种基于压缩感知的雷达目标数估计方法，该方法包括以下步骤：(1)根据雷达系统要求，获取雷达稀疏回波信号，构建稀疏测量矩阵Φ，实现雷达回波信号向低维空间的投影变换。(2)根据雷达回波信号在变换域上的稀疏性，构建稀疏变换矩阵Ψ，建立雷达回波信号的稀疏表示模型。(3)结合稀疏测量矩阵Φ和稀疏变换矩阵Ψ，利用重构算法，重构雷达回波信号的稀疏场景。(4)从稀疏场景中提取雷达目标数。本发明不仅能够估算雷达目标数，还可以实现雷达目标检测以及雷达一维、二维成像；具有采集信号数据少、系统结构简单、目标估算效率高等特点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109031702A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810768724.9
申请日：2018-07-13
Applicant: 安徽大学
CPC classification number: G02F1/0115 , H01S3/06708 , H01S3/06712 , H01S3/1086
Abstract: 本发明公开了一种基于波长可调谐激光器的复系数微波光子滤波器，其实现了在整个自由频谱范围内的连续调谐。该微波光子滤波器包括可调谐多波长光纤激光器、3dB耦合器、双边带载波抑制调制器、掺饵光纤放大器、光学单边带调制器、第三单模光纤、环形器、光电探测器和矢量网络分析仪。以多波长激光信号作为微波光子滤波器的抽头光源，利用受激布里渊效应实现了滤波器在整个自由频谱范围内连续调谐的过程中，其通带形状及通带带宽始终保持不变。
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公开(公告)号：CN103942528B
公开(公告)日：2017-11-10
申请号：CN201410042022.4
申请日：2014-01-28
Applicant: 安徽朗坤物联网有限公司 , 安徽大学
Abstract: 本发明提供一种蚜虫虫情调查方法及装置，扫描蚜虫虫情叶片样本，获取蚜虫虫情叶片图像信息；分析所述蚜虫虫情叶片图像信息，获取所述蚜虫虫情叶片样本的蚜虫数；根据预设个数的所述蚜虫虫情叶片样本的蚜虫数和预设蚜虫虫情等级标准，计算蚜虫虫情等级。采用本发明的蚜虫虫情调查方法及装置，由于采用扫描方式获得蚜虫虫情叶片图像信息，对该图像信息进行分析计算后获取蚜虫虫情等级，从而避开了目测手查方法导致蚜虫虫情调查结果不准确，误差较大的问题，使得蚜虫虫情调查规范准确。
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公开(公告)号：CN103065061A
公开(公告)日：2013-04-24
申请号：CN201310038821.X
申请日：2013-01-31
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及植保信息化技术领域，特别是涉及一种植物病情指数获取与发布装置。该装置包括图像采集辅助模块和移动终端；图像采集辅助模块包括背景板和高度板，图像采集辅助模块用于固定植物叶片，为图像采集发布模块提供采集背景和采集高度；移动终端，用于获取植物病害叶片的高清图像，计算病斑所占叶片面积的百分比，输出病情指数并发布防控建议。本发明提供的植物病情指数获取与发布装置，在规范、统一数据采集流程后，充分发挥移动终端便携、实时性强的优势，科学、准确地为基层植保调查员/技术员提供植物病情指数，为及时制定防控措施、实施喷药管理提供服务。
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公开(公告)号：CN203149657U
公开(公告)日：2013-08-21
申请号：CN201320057478.9
申请日：2013-01-31
Applicant: 安徽大学
IPC: G06Q50/02
Abstract: 本实用新型公开了一种作物病情鉴定辅助装置，其包括相互垂直设置的拍照板和参照板，所述拍照板上设置有刻度标识和弹性黏贴条，用于固定待鉴定作物叶片；所述参照板上也设置有刻度标识和弹性黏贴条，用于标定对待鉴定作物拍照的高度。本实用新型是农业田间病情调查的有效辅助工具，通过设置具有刻度和弹性黏贴条的拍照板和参照板，能统一、规范图像设备的数据采集过程，解决不同背景调查人员造成的数据误差，为农业和植保部门提供科学、准确调查数据，有利于后续数据分析处理。
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公开(公告)号：CN204389379U
公开(公告)日：2015-06-10
申请号：CN201520070953.5
申请日：2015-01-30
Applicant: 安徽大学
IPC: G01N21/25
Abstract: 本实用新型涉及农业植保信息技术领域，特别涉及一种作物病害叶片叶绿素含量测定装置，包括：测量探头，光谱信号处理装置以及高度调节器；其中，测量探头，由激光器、光谱接收器和叶片搭载器构成；激光器和叶片搭载器之间设有用于夹合的卡接件；叶片搭载器用于放置和固定待测作物整个叶片；激光器的出射光线照射待测作物整个叶片表面，光谱接收器检测待测作物整个叶片的光谱信号，并将所述光谱信号发送到光谱信号处理装置。高度调节器，设置在光谱信号处理装置上，搭载测量探头，测量探头随着高度调节器的伸长或缩短进行位置移动。本实用新型能方便、准确测定作物病害整个叶片叶绿素相对含量，有利于病害快速防治措施制定和指导农业生产。
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