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公开(公告)号:CN118098270A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410499703.7
申请日:2024-04-24
Applicant: 安徽大学
IPC: G10L25/03 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G10L15/16 , G10L25/27
Abstract: 本发明公开了一种基于特征提取与特征融合的噪音溯源方法,涉及城市噪音监测领域,特征提取:对音频数据进行处理分析计算获得语谱图特征,对语谱图特征进行对数计算,得到梅尔频谱图特征;特征获取:对语谱图进行处理分析,得到光谱对比度特征、谐波网络特征和色度特征;特征提取与特征融合:对音频数据的光谱对比度特征、谐波网络特征、色度特征进行提取并线性组合为集成特征;其技术要点为:用加噪后的数据作为原始音频数据,在有背景噪声的环境下的适应性高,大大增强了真实多种噪音交加场景下噪音分辨的精度,能够将噪音分类精度达到了85%,满足城市噪声溯源的需求。