-
公开(公告)号：CN117456279B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202311623115.1
申请日：2023-11-30
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06V10/764 , G06V20/00 , G06N5/022 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种融合知识图谱与图像识别的垃圾分类方法，包括：1、构建知识图谱，捕捉垃圾实体与种类之间的关系2、利用Ac自动机树，提取问题中的垃圾实体名；3、利用TransR模型提取垃圾实体的文本向量；4、设定疑问词列表，提取问题中的疑问词，根据疑问词是否在疑问词列表中和问题中是否有垃圾实体名来对问题进行分类；5、针对不同类型的问题，返回不同的答案模板；6、构建图像识别模型，获取垃圾图片的向量；7、将垃圾实体的文本向量和图片向量，结合注意力机制将相互对应的向量进行拼接，得到垃圾实体的融合向量后，最终返回垃圾的类别。本发明融合了知识图谱和图像识别，能更稳定、更便捷、更高效的实现垃圾分类。
-
公开(公告)号：CN117059261A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311055533.5
申请日：2023-08-21
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G16H50/20 , G06F40/295 , G06F16/36 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/08 , G06N5/022
Abstract: 本发明涉及多模态知识图谱的畜禽疾病诊断技术领域，且公开了一种基于多模态知识图谱的畜禽疾病诊断方法，包括以下步骤：S1、面向畜禽疾病的命名实体识别方法：所述面向畜禽疾病的命名实体识别是指利用若干个畜禽疾病文本、图像、声音和视频识别的相关疾病实体。该基于多模态知识图谱的畜禽疾病诊断方法，通过将命名实体识别和知识图谱构建技术引入畜禽疾病诊断领域，可以为畜禽疾病的诊断和治疗提供更加全面和准确的参考，从而提高畜禽疾病治疗的效果和治愈率；同时，畜禽疾病知识图谱的构建可以帮助人们更好地了解畜禽疾病的发生规律和传播途径，为畜禽疾病的预防和控制提供科学依据。
-
公开(公告)号：CN115937689B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202211721125.4
申请日：2022-12-30
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，且公开了一种农业害虫智能识别与监测技术，通过利用公开知识图谱和私有数据构建多模态农业病虫害知识图谱，收集多类别害虫图片作为训练数据，并对数据进行预处理，利用训练数据训练一个卷积视觉模型和一个视觉注意力模型，然后将训练完成的模型保存，冻结模型后，使用融合模块融合两个模型，利用多模态知识图谱推理出输入害虫图片的相关粗粒度的属性特征，利用编码器对推理的属性特征进行编码。该农业害虫智能识别与监测技术，可以利用粗粒度多模态知识图谱辅助混合视觉模型对害虫进行识别和监测，提高了对害虫种类的识别准确度。
-
公开(公告)号：CN115937689A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211721125.4
申请日：2022-12-30
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，且公开了一种农业害虫智能识别与监测技术，通过利用公开知识图谱和私有数据构建多模态农业病虫害知识图谱，收集多类别害虫图片作为训练数据，并对数据进行预处理，利用训练数据训练一个卷积视觉模型和一个视觉注意力模型，然后将训练完成的模型保存，冻结模型后，使用融合模块融合两个模型，利用多模态知识图谱推理出输入害虫图片的相关粗粒度的属性特征，利用编码器对推理的属性特征进行编码。该农业害虫智能识别与监测技术，可以利用粗粒度多模态知识图谱辅助混合视觉模型对害虫进行识别和监测，提高了对害虫种类的识别准确度。
-
-
-
Search Results
14
records
(took 0.023 seconds)
