一种基于图像的轨道异物探测方法

    公开(公告)号:CN110232682A

    公开(公告)日:2019-09-13

    申请号:CN201910470604.5

    申请日:2019-05-31

    Abstract: 一种基于图像的轨道异物探测方法,采集待测轨道图像,对不同形态的轨道设置相应的轨道匹配模板;使用Canny算子计算待测轨道图像中的边缘特征,并根据边缘特征计算图像的倒角距离,得到其距离特征图;将不同轨道模板在距离特征图中进行卷积匹配运算,以确定各个模板在图像上距离目标的倒角距离,倒角距离越小则表示模板在该位置的匹配值越高;找出各模板中与待测轨道图像倒角距离最小的模板,以此确定轨道异物检测区域;建立样本库,由包含轨道上异物所标定轮廓信息的图像集构成;建立DenseUNet模型,其主要由Dense模块、过渡模块、反卷积模块模块构成;基于样本库中的数据对DenseUNet模型进行训练,采用训练完成的DenseUNet模型对轨道区域内的异物位置以及轮廓区域进行识别。

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