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公开(公告)号：CN119509626B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510062761.8
申请日：2025-01-15
Applicant: 季华实验室
Abstract: 本申请属于液体检测的技术领域，公开了一种液体非接触式检测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待测液体的储存容器的三维数据，基于三维数据，建立储存容器的高度体积关系匹配模型，运用安托因方程、达西定律和拉乌尔定律，根据待测液体在预设时间后的液面高度和待测液体的物理参数，计算得到待测液体的密度，将待测液体在预设时间后的液面高度输入至高度体积关系匹配模型得到待测液体的体积后，根据体积和密度，计算得到待测液体的质量；通过高度体积关系匹配模型，运用安托因方程、达西定律和拉乌尔定律，根据液体在预设时间后的液面高度，计算得到体积、密度和质量，以对液体进行非接触式检测，提高了液体的检测效率。
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公开(公告)号：CN119845989A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510336238.X
申请日：2025-03-21
Applicant: 季华实验室
IPC: G01N22/00
Abstract: 本申请涉及一种酒厂基酒的酒精度测量方法、装置、设备及介质，其涉及酒精测量领域，方法包括：根据电磁波发射信号的初始信号强度、电磁波发射信号在预设酒坛陶瓷厚度下的衰减值、电磁波发射信号在待检测基酒中的电磁波衰减系数以及电磁波发射信号在待检测基酒中的传播路径长度，计算确定电磁波接收信号的接收信号强度；采用希尔伯特黄变换算法根据电磁波接收信号的接收信号强度，计算确定电磁波接收信号的信号特征；采用第一电磁波接收信号的信号特征、第二电磁波接收信号的信号特征以及第一比值作为训练样本训练出的酒精度检测模型，以预测出陶瓷酒坛内的待检测基酒的酒精度。本申请能够显著减少酒精度测量中的基酒损耗以及消除安全隐患。
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公开(公告)号：CN119627918A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202510172057.8
申请日：2025-02-17
Applicant: 季华实验室
IPC: H02J3/00 , H02J3/06 , G06F18/20 , G06F18/2323
Abstract: 本申请属于电力调度的技术领域，公开了一种电力负载调度方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待测区域内负载的负载信息，负载信息包括所有负载的数量以及所有负载在预设周期内的运行情况，根据数量和运行情况，利用谱聚类算法，对负载进行划分，得到多个负载分组，基于多个负载分组的运行情况，构建基于马尔可夫随机场的似然函数，以通过卡尔曼滤波，计算得到多个负载分组的规划运行情况，根据规划运行情况，对对应的负载分组进行运行调度；通过基于马尔可夫随机场的似然函数和卡尔曼滤波，对基于谱聚类算法划分得到负载分组进行调度，提高了电力系统的调度效率。
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公开(公告)号：CN118966484B
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411454162.2
申请日：2024-10-17
Applicant: 季华实验室
Abstract: 本申请属于预测食品风味的技术领域，公开了一种食品风味特征预测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待测食品的成分数据和光谱数据，根据成分数据，采用相关性分析方法，计算得到第一关键组分，将光谱数据输入至预设的风味评分模型，得到光谱数据对应的风味评分，通过核密度估计法，匹配第一关键组分对应的关键组分含量概率分布图和风味评分对应的光谱评分概率分布图，得到与风味评分匹配的第二关键组分，将由第二关键组分转化的扩展连通分子指纹输入至食物风味预测模型，预测得到待测食品的风味特征；通过核密度估计法、相关性分析方法、风味评分模型和食物风味预测模型，对食品风味进行预测，提高了食品风味的预测效率。
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公开(公告)号：CN118734726B
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411236351.2
申请日：2024-09-04
Applicant: 季华实验室
Abstract: 本申请属于优化材料配方的技术领域，公开了一种材料配方优化方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：使用孤立森林算法，从各发光材料的材料光谱数据中剔除异常数据，得到样本光谱数据，获取各样本光谱数据的测量光谱强度和实际光谱强度，用以结合光谱强度计算公式，构建透过率计算模型，利用L‑BFGS算法，根据透过率计算模型和不同材料的掺入量与实际光谱强度的函数关系式，结合材料组合对应的CIE坐标与期望坐标的差值，确定多个材料组合的最优配方组合；通过L‑BFGS算法、透过率计算模型、不同材料的掺入量与实际光谱强度的函数关系式、期望坐标和CIE坐标，确定材料组合的最优配方组合，以对材料配方进行优化，提高了材料配方的优化效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117576099B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410060718.3
申请日：2024-01-16
Applicant: 季华实验室
IPC: G06T7/00 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/766 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G01N9/24 , G01N25/00
Abstract: 本申请公开了一种液体隔瓶检测方法、装置及计算机可读存储介质，其方法包括：获取各个待预测热成像图对应的第一超像素；将第一超像素图输入目标检测模型，通过空域图神经网络预测第一超像素图对应的第一局部特征；将各个第一局部特征输入长短期记忆网络进行预测，获得第一时序全局特征；基于第一时序全局特征确定瓶装液体的预测指标对应的预测指标数据，并将预测指标数据输入目标回归模型进行预测，获得所述预测指标对应的预测结果。本申请通过热成像图实现了对瓶装液体的无损检测，检测过程可兼顾热成像图的局部特征和全局特征，提升了瓶装液体进行隔瓶检测的准确性以及准确度。
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公开(公告)号：CN119534354B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510089895.9
申请日：2025-01-21
Applicant: 季华实验室
IPC: G01N21/25 , G01N21/63 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种材料掺杂检测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及材料掺杂技术领域，包括：获取待检样品的掺杂体系信息，掺杂体系信息包括：主体材料信息、掺杂材料信息和掺杂标准信息，主体材料信息为主体材料与掺杂相关的信息，掺杂材料信息为掺杂进主体材料中的材料的信息，掺杂标准信息指掺杂成功后形成的掺杂体系的信息；获取待检样品在光致发光后的高光谱数据；基于高光谱数据和掺杂体系信息，得到待检样品的材料掺杂检测结果。本申请技术方案旨在解决如何在不损伤样品的前提下高效地检测出材料掺杂的结果的技术问题。
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公开(公告)号：CN119509626A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202510062761.8
申请日：2025-01-15
Applicant: 季华实验室
Abstract: 本申请属于液体检测的技术领域，公开了一种液体非接触式检测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待测液体的储存容器的三维数据，基于三维数据，建立储存容器的高度体积关系匹配模型，运用安托因方程、达西定律和拉乌尔定律，根据待测液体在预设时间后的液面高度和待测液体的物理参数，计算得到待测液体的密度，将待测液体在预设时间后的液面高度输入至高度体积关系匹配模型得到待测液体的体积后，根据体积和密度，计算得到待测液体的质量；通过高度体积关系匹配模型，运用安托因方程、达西定律和拉乌尔定律，根据液体在预设时间后的液面高度，计算得到体积、密度和质量，以对液体进行非接触式检测，提高了液体的检测效率。
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公开(公告)号：CN118966484A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411454162.2
申请日：2024-10-17
Applicant: 季华实验室
Abstract: 本申请属于预测食品风味的技术领域，公开了一种食品风味特征预测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待测食品的成分数据和光谱数据，根据成分数据，采用相关性分析方法，计算得到第一关键组分，将光谱数据输入至预设的风味评分模型，得到光谱数据对应的风味评分，通过核密度估计法，匹配第一关键组分对应的关键组分含量概率分布图和风味评分对应的光谱评分概率分布图，得到与风味评分匹配的第二关键组分，将由第二关键组分转化的扩展连通分子指纹输入至食物风味预测模型，预测得到待测食品的风味特征；通过核密度估计法、相关性分析方法、风味评分模型和食物风味预测模型，对食品风味进行预测，提高了食品风味的预测效率。
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公开(公告)号：CN118551280B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410996293.7
申请日：2024-07-24
Applicant: 季华实验室
IPC: G06F18/2413 , G06F17/18 , G06F18/213 , G06F18/23213 , G01N21/65
Abstract: 本申请属于检测光谱数据的技术领域，公开了一种不平衡光谱数据检测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取不平衡光谱数据，对不平衡光谱数据进行降维后，使用K均值聚类算法，对降维后不平衡光谱数据进行聚类，得到降维光谱数据，通过变分EM算法，对降维光谱数据进行采样，得到光谱采样数据，将光谱采样数据输入至预设的光谱检测模型，计算得到不平衡光谱数据的类别结果；通过将基于K均值聚类算法和变分EM算法得到的光谱采样数据输入到预设的光谱检测模型中，计算得到不平衡光谱数据的类别结果，以对不平衡光谱数据进行检测，提高了不平衡光谱数据的检测效率。
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