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公开(公告)号：CN116883934A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310769231.8
申请日：2023-06-28
Applicant: 威胜信息技术股份有限公司
IPC: G06V20/52 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/70 , G08B21/24
Abstract: 本发明公开了一种基于轻量级架构的消防通道检测方法，包括以下步骤：获取消防通道数据，并进行标注，构建消防通道数据集；构建轻量级消防通道检测模型；将所述消防通道数据集在所述轻量级消防通道检测模型进行迭代训练，得到最优模型，并通过所述最优模型实时输出消防通道检测结果；构建报警机制，并根据检测结果进行预警。本发明解决了现有的作业人员进行消防通道检测的方式不够便捷及准确的技术问题。
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公开(公告)号：CN116662840A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310164933.3
申请日：2023-02-08
Applicant: 威胜信息技术股份有限公司
IPC: G06F18/23213 , G06F18/15 , G06F17/18 , G06N20/00
Abstract: 本发明适用于机器学习技术领域，涉及一种基于机器学习的低压台区用户相位识别方法，包括：S10、获取低压台区的电能数据集；S20、分析判断电能数据集中是否存在缺失值和异常值；S30、对缺失值和异常值进行预处理；S40、构建多元线性回归模型，对单相电表的相位进行判断；S50、通过K‑Means聚类算法对低压台区用户相位进行识别。本发明过程简单、操作方便，在无需增加其他硬件的情况下，通过多元线性回归与K‑Means聚类算法对用户相位进行识别，识别精度高，减少了对硬件的依赖，维护便捷。
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公开(公告)号：CN116500474A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202211526212.4
申请日：2022-12-01
Applicant: 威胜信息技术股份有限公司
IPC: G01R31/388 , G01R31/396 , G01R31/371 , G01R31/367 , G01R31/392
Abstract: 本发明适用于智能电表技术领域，涉及一种智能电表的一次性电池更换预警方法，包括以下步骤：S10、在台区内每个智能电表中均增加电池电压采样电路；S20、电池电压采样电路周期性获取相关的电池电压采样信号，每次完成采样后将采样数据发送至电表通信模块，电表通信模块将采样数据上报至主站；S30、主站为台区内每只入网电表均建立一个数据存储条目，并进行相关数据分析，从而对每只入网电表的一次性电池的当前状态进行判断；S40、主站根据步骤S30中的判断结果为每只入网电表提供更换预警信息。本发明可远程监测电表电池的工作状态，并对电池的更换时间进行预警，有效降低了电表使用周期内的电池更换次数。
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公开(公告)号：CN116500456A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310744741.X
申请日：2023-06-25
Applicant: 威胜信息技术股份有限公司
IPC: G01R31/367 , G06F18/243 , G06N20/20 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的三元锂电池容量检测方法，其中，包括以下步骤：获取电池数据，并基于所述电池数据构建数据集；将所述数据集进行数据降维以及标准化处理；构建电池容量检测模型，通过所述数据集对电池容量检测模型进行训练，并对训练后的模型进行评估；将新采集的电池数据输入到完成评估后的电池容量检测模型中，即可实现对电池容量的实时在线检测。本发明解决了如何准确且快速的对电池容量进行精准无损检测并输出结果的技术问题。
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公开(公告)号：CN116452408A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202211526269.4
申请日：2022-12-01
Applicant: 威胜信息技术股份有限公司
IPC: G06T3/00 , G06V10/774 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明适用于深度学习与目标检测技术领域，涉及一种基于风格迁移的透明液体感知方法，包括：S10、获取源域数据样本与目标域数据样本，构建两种不同风格的液体数据集；S20、构建轻量级风格迁移网络模型；S30、将步骤S10获取的数据在轻量级风格迁移网络模型上进行迭代训练，获得最优风格迁移网络模型；S40、利用最优风格迁移网络模型进行液体图像风格转换；S50、构建基于YOLOv5s的液体检测网络模型；S60、将步骤S40获取的液体图像风格转换数据在液体检测模型上进行迭代训练，获得最优液体检测网络模型；S70、将转换后的液体图像风格数据输入最优液体检测网络模型，得到液体检测结果。本发明过程简单、操作方便，通过风格迁移技术可对透明液体实现精准感知。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118795357A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411267537.4
申请日：2024-09-11
Applicant: 威胜信息技术股份有限公司
IPC: G01R31/382 , G01R31/367
Abstract: 本发明适用于智能电表技术领域，涉及一种锂亚电池剩余电量评估方法及系统，包括：基于小波塔式分解算法对某次采样过程中所获得的信号进行分解，得到三个子信号；对子信号进行分解；计算采集信号中的噪声成分的平均能量；对每一层的分解子信号进行噪声系数提取；使用小波塔式重构算法对信号进行逐层重构；计算大噪声信号比例值；将平均能量和大噪声信号比例值发送至主站；主站进行时钟电池的剩余电量评估，若电表内剩余电量满足条件，主站将针对此电表发出电池更换通知。本发明流程简单、操作便捷，对电表电池剩余电量评估准确，实现了更高效率的电池资源利用，降低了电表电池的平均更换次数，减少了电表在整个产品寿命周期中的运维成本。
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公开(公告)号：CN118760889A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411252223.7
申请日：2024-09-09
Applicant: 威胜信息技术股份有限公司
IPC: G06F18/213 , G01R31/00 , H04B1/12 , H04B3/54
Abstract: 本发明适用于低压配电技术领域，涉及一种基于分段特征电流信号的拓扑识别方法、介质及终端，结合本地网的宽带载波通信技术，实现了信号发送端和信号接收端的时间同步和信令内容传递，同时在时域上实施基于过零点的三相线路的特征电流交错发送机制，大幅度减低了线路背景电流的强度，并增加了特征电流信号的占空比，有利于降低发送端设备的热产生速度，降低了其对电表运行的影响，充分利用了电力线载波通信网络的信息传递和时间同步功能，实现了拓扑识别流程的优化；可以有效降低线路背景电流噪声的功率，从而增加接收信号的信噪比，提升同步信号的检测性能；所需检测的电流范围有效减少，可以降低对硬件的要求，从而降低设备的成本。
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公开(公告)号：CN117650959A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311497839.6
申请日：2023-11-10
Applicant: 威胜信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明适用于宽带数字通信技术领域，涉及一种针对BPSK调制的改进型部分传输序列方法，利用BPSK调制的信号特征，通过引入新型的相位因子的选择方案，简化PTS方案的时域候选信号的计算过程，且可以让发射端无需再传输任何边带信息，BPSK调制信号在新的相位因子序列的帮助下，其对应的部分传输序列方法可以有效降低计算复杂度，同时在不携带边带信息的情况获得了和传统方案相同的信道传输性能，另外也可以获得非常优秀的降峰均比性能。
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公开(公告)号：CN118760889B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411252223.7
申请日：2024-09-09
Applicant: 威胜信息技术股份有限公司
IPC: G06F18/213 , G01R31/00 , H04B1/12 , H04B3/54
Abstract: 本发明适用于低压配电技术领域，涉及一种基于分段特征电流信号的拓扑识别方法、介质及终端，结合本地网的宽带载波通信技术，实现了信号发送端和信号接收端的时间同步和信令内容传递，同时在时域上实施基于过零点的三相线路的特征电流交错发送机制，大幅度减低了线路背景电流的强度，并增加了特征电流信号的占空比，有利于降低发送端设备的热产生速度，降低了其对电表运行的影响，充分利用了电力线载波通信网络的信息传递和时间同步功能，实现了拓扑识别流程的优化；可以有效降低线路背景电流噪声的功率，从而增加接收信号的信噪比，提升同步信号的检测性能；所需检测的电流范围有效减少，可以降低对硬件的要求，从而降低设备的成本。
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公开(公告)号：CN117313039A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311129777.3
申请日：2023-09-04
Applicant: 威胜信息技术股份有限公司
IPC: G06F18/27 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06F18/21 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于多视图的短期负荷预测方法，包括以下步骤：数据获取，采集历史电力负荷数据、天气数据、时间及日期数据；数据处理，对所述历史电力负荷数据进行异常值识别、缺失值处理、数据归一化和数据平稳性检验，并进行数据增维及特征融合，形成特征集；模型训练，构建XGBoost目标函数，并进行XGBoost目标函数的性能优化，得到最优目标函数；负荷预测，根据所述最优目标函数对特征集进行短期负荷预测，并输出预测结果。本发明解决了如何准确且快速的对短期负荷进行精准预测并输出结果的技术问题。
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