一种在轨航天器有效数据选取方法

    公开(公告)号:CN102332011B

    公开(公告)日:2012-12-26

    申请号:CN201110268334.3

    申请日:2011-09-09

    Abstract: 一种在轨航天器有效数据选取方法,首先对原始遥测数据时间序列进行预处理,生成相应的斜率时间序列;然后以斜率时间序列为输入,基于隶属度函数将相应遥测数据对应到指定的模糊集中。基于规则语句给出遥测数据的模糊化可信度,并采用重心法计算得到遥测数据对应的精确可信度值。以用户设定的可信度阈值为标准对遥测数据进行野值判定,将被判定为野值的数据剔除。最后以遥测数据时间序列中的非野值数据为基础,用最小二乘法进行曲线拟合,以曲线上的数值为剔除野值后产生的空值进行填充。最后按照用户设定进行周期性采样得到遥测数据有效值序列。该方法能够高效的剔除航天器遥测数据中的误差数据,为数据分析工具或人员提供遥测数据有效值序列。

    一种基于数据对的遥测数据存储方法

    公开(公告)号:CN105302863B

    公开(公告)日:2018-08-14

    申请号:CN201510607928.0

    申请日:2015-09-22

    Abstract: 本发明提供一种基于数据对的遥测数据存储方法,其包括:步骤1,对连续的遥测数据对采用等时间间隔切片方法进行分割,形成N组独立数据点群,一组独立数据点群为一个切片;步骤2,将N个切片分成V部分和T部分两个序列,然后压缩N个切片:对N个切片中每个切片的V部分根据规律进行压缩存储:对N个切片中每个切片的T部分进行压缩存储。本发明采用了数据水平分割存储技术和帧结构压缩算法,在数据分割聚合的基础上实现了按帧结构特征压缩,具有检索速度快,数据无损压缩和内存开销低等优点,提高性能输出的同时降低了存储要求。

    一种在轨航天器状态预测方法

    公开(公告)号:CN102542159B

    公开(公告)日:2014-10-08

    申请号:CN201110412409.0

    申请日:2011-12-08

    Abstract: 一种在轨航天器状态预测方法,首先接收航天器的遥测数据,剔除遥测数据中的野值并对剔除野值后的遥测数据进行采样,生成具有时间间隔的数据。然后判断预测参数是否与航天器状态或者测控事件有关,如果有关则采用与航天器状态或者遥控事件有关的参数预测方法进行预测;如果无关则开始累积与预测参数对应的遥测数据,然后判断遥测数据是否为周期性变化,如果遥测数据为周期变化的,则采用周期变化规律的预测模型进行参数预测;如果遥测数据为非周期变化的,则采用与航天器状态或者遥控事件无关的参数预测方法进行预测。

    一种基于数据对的遥测数据存储方法

    公开(公告)号:CN105302863A

    公开(公告)日:2016-02-03

    申请号:CN201510607928.0

    申请日:2015-09-22

    CPC classification number: G06F17/30584 G06F17/30312

    Abstract: 本发明提供一种基于数据对的遥测数据存储方法,其包括:步骤1,对连续的遥测数据对采用等时间间隔切片方法进行分割,形成N组独立数据点群,一组独立数据点群为一个切片;步骤2,将N个切片分成V部分和T部分两个序列,然后压缩N个切片:对N个切片中每个切片的V部分根据规律进行压缩存储:对N个切片中每个切片的T部分进行压缩存储。本发明采用了数据水平分割存储技术和帧结构压缩算法,在数据分割聚合的基础上实现了按帧结构特征压缩,具有检索速度快,数据无损压缩和内存开销低等优点,提高性能输出的同时降低了存储要求。

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