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公开(公告)号：CN115600383B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202211179622.6
申请日：2022-09-27
Applicant: 大连理工大学宁波研究院 , 大连理工大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开一种不确定性数据驱动计算力学方法、存储介质及产品，方法包括步骤：初始化局部凸包数据点；根据当前迭代线性规划问题的可行性获取结构响应；根据当前迭代步的结构响应更新局部凸包数据点；执行迭代循环，直到结构响应的位移向量的2范数的相对误差小于设定的阈值。通过更改目标函数来求解结构响应的解集，可以衡量数据集不确定性对解的影响，比经典DDCM方法的单一解更具有可信度，更有利于工程师的判断；可以使用成熟的线性规划问题高效求解，也加快了收敛速度，降低了经典DDCM方法中对实验数据点数目的要求。
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公开(公告)号：CN115600383A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211179622.6
申请日：2022-09-27
Applicant: 大连理工大学宁波研究院(CN) , 大连理工大学(CN)
IPC: G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开一种不确定性数据驱动计算力学方法、存储介质及产品，方法包括步骤：初始化局部凸包数据点；根据当前迭代线性规划问题的可行性获取结构响应；根据当前迭代步的结构响应更新局部凸包数据点；执行迭代循环，直到结构响应的位移向量的2范数的相对误差小于设定的阈值。通过更改目标函数来求解结构响应的解集，可以衡量数据集不确定性对解的影响，比经典DDCM方法的单一解更具有可信度，更有利于工程师的判断；可以使用成熟的线性规划问题高效求解，也加快了收敛速度，降低了经典DDCM方法中对实验数据点数目的要求。
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公开(公告)号：CN115408914A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211071121.6
申请日：2022-09-02
Applicant: 大连理工大学宁波研究院 , 大连理工大学
Abstract: 本发明公开二维结构的问题无关机器学习拓扑优化方法、介质及产品，方法包括步骤：构建机器学习模型；在随机样本中线下训练机器学习模型；将粗单元中的细单元密度分布输入机器学习模型，输出扩展多尺度有限元中的多尺度形函数值；采用扩展多尺度有限元进行结构分析并优化。实施本发明，通过构建机器学习模型，利用机器学习模型对最耗时的多尺度形函数进行计算，代替了原有扩展多尺度有限元中多尺度形函数复杂的计算，从而充分发挥出了线性边界条件下的扩展多尺度有限元方法的高效性，实现了有限元的分析时间数量级上的降低。
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公开(公告)号：CN116362079B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202310252549.9
申请日：2023-03-16
Applicant: 大连理工大学 , 大连理工大学宁波研究院
IPC: G06F30/23 , G06F17/16 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于新型插值模型的多材料结构拓扑优化方法，包括以下步骤：给出多材料结构拓扑优化问题的优化列式‑获得预设数量的网格单元‑根据实际求解问题设置计算的边界约束和载荷条件‑引入用于区分每根组件内材料属性的材料属性区别参数γ，生成所有组件的拓扑描述函数‑设计域内组件的更新变化，直到收敛输出最终的结构优化构型。本发明采用上述基于新型插值模型的多材料结构拓扑优化方法，若考虑设计域内K种不同材料的优化分布，仅需要引入一组描述组件内材料分布类别的未知变量γK‑1，并与组件的拓扑描述函数联系起来，便可以描述有限单元网格内的材料属性，简化了的分析和计算过程，提高了分析计算效率。
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公开(公告)号：CN115408914B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202211071121.6
申请日：2022-09-02
Applicant: 大连理工大学宁波研究院 , 大连理工大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开二维结构的问题无关机器学习拓扑优化方法、介质及产品，方法包括步骤：构建机器学习模型；在随机样本中线下训练机器学习模型；将粗单元中的细单元密度分布输入机器学习模型，输出扩展多尺度有限元中的多尺度形函数值；采用扩展多尺度有限元进行结构分析并优化。实施本发明，通过构建机器学习模型，利用机器学习模型对最耗时的多尺度形函数进行计算，代替了原有扩展多尺度有限元中多尺度形函数复杂的计算，从而充分发挥出了线性边界条件下的扩展多尺度有限元方法的高效性，实现了有限元的分析时间数量级上的降低。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115630542A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211187180.X
申请日：2022-09-28
Applicant: 大连理工大学宁波研究院 , 大连理工大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/15 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种薄壁加筋结构的加筋布局优化方法，将待优化的薄壁结构基底曲面生成三角形网格曲面基于共形映射建立基底曲面和参数空间平面的映射关系在参数空间中进行组件布局以模拟参数空间的加强筋，基于共形映射的节点坐标变换将参数空间的加强筋映射为物理空间的加强筋网格模型；基于形状灵敏度分析方法，采用MMA求解器更新设计变量。本发明采用显式几何参数构建并描述参数空间的组件型加强筋，通过共形映射技术构建参数空间和物理空间的映射关系，实现物理空间中复杂曲面上的加筋模型的建立。对整个结构采用高精度的随体壳单元进行，可以准确捕获结构的响应信息。
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公开(公告)号：CN116822038B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202310221805.8
申请日：2023-03-09
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动的异型封闭加筋拓扑优化方法，具体如下：通过可移动变形组件法用具有显式几何特征的组件描述筋条，随机生成筋条路径和筋条尺寸的结构构型数据；生成现有异型结构数据样本，将现有异型结构数据样本进行有限元分析，提取每个现有异型结构数据样本的特征数据用于数据驱动；通过梯度信息快速求得优化的目标函数以及敏度信息；通过梯度信息与MMA优化求解器对结构相关性能进行优化计算得到最优设计变量；通过最优设计变量结合可移动变形组件法进行优化分析重构满足给定服役载荷工况需求的异型结构。采用上述一种基于数据驱动的异型封闭加筋拓扑优化方法，可直接导入到CAD/CAE系统，提升了设计效率，便
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公开(公告)号：CN116484509B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202310525864.4
申请日：2023-05-11
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F30/15 , G06F30/23 , G06F30/18 , G06F17/11 , G06F113/14
Abstract: 本发明公开了一种基于嵌入式组件的复杂薄壁结构优化设计方法，属于结构拓扑优化技术领域，具体包括：根据薄壁结构集合特征对其中面几何进行曲面分割与分片参数化，然后根据厚度分布生成实体网格，布置组件并形成曲面上的材料分布，根据材料分布设置有限元计算模型，调用自由度删除技术并构建窄带网格，提交计算并提取结构响应，基于结构响应进行灵敏度分析，提交优化求解器MMA并更新设计变量，进行收敛性判断后重构最终设计并进行指标校核。本发明采用上述步骤的一种基于嵌入式组件的复杂薄壁结构优化设计方法，基于计算共形映射技术，集成了曲面分割技术与多面片拼接技术，原则上可处理具有任意复杂几何的薄壁结构。
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公开(公告)号：CN116484509A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310525864.4
申请日：2023-05-11
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F30/15 , G06F30/23 , G06F30/18 , G06F17/11 , G06F113/14
Abstract: 本发明公开了一种基于嵌入式组件的复杂薄壁结构优化设计方法，属于结构拓扑优化技术领域，具体包括：根据薄壁结构集合特征对其中面几何进行曲面分割与分片参数化，然后根据厚度分布生成实体网格，布置组件并形成曲面上的材料分布，根据材料分布设置有限元计算模型，调用自由度删除技术并构建窄带网格，提交计算并提取结构响应，基于结构响应进行灵敏度分析，提交优化求解器MMA并更新设计变量，进行收敛性判断后重构最终设计并进行指标校核。本发明采用上述步骤的一种基于嵌入式组件的复杂薄壁结构优化设计方法，基于计算共形映射技术，集成了曲面分割技术与多面片拼接技术，原则上可处理具有任意复杂几何的薄壁结构。
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公开(公告)号：CN112836411B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202110175624.7
申请日：2021-02-09
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/17 , G06F119/14
Abstract: 本发明实施例公开了一种加筋板壳结构的优化方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取多个位于板壳结构表面上的筋条组件；基于几何路径表示方法表示每个筋条组件，得到每个筋条组件的几何路径参数；根据几何路径参数构建筋条模型；对筋条模型划分网格后进行有限元分析，得到筋条模型的力学指标；从力学指标中获取目标优化参数；构建优化列式，优化列式包括目标函数、约束函数、设计变量和优化目标；将优化列式输入至优化求解器，直至目标函数收敛时，得到更新的目标几何路径参数；根据目标几何路径参数构建目标筋条模型，得到优化后的加筋板壳结构。本发明实施例实现了基于显式几何参数的加筋板壳结构拓扑优化设计加筋板壳。
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