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公开(公告)号：CN115545768B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202211218503.7
申请日：2022-10-06
Applicant: 大连川禾绿能科技有限公司 , 大连理工大学
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q30/0203 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力市场领域及水电调度运行领域，特别涉及一种考虑合同分解的大水电跨省跨区日前随机竞价方法。该方法首先从时段波动性角度提出一种考虑时段相关性的电价场景分析方法；进而构建以中长期合同市场和日前市场两部分的总期望收益最大为目标函数的随机期望模型；其次，提出基于调峰需求分级的中长期合同分解方法，并构建了协调调峰性能与经济收益的跨省跨区随机协调优化模型；最后采用多目标转化及线性化方法将模型转化为MILP模型，并利用优化求解软件求解该模型。本方明能够实现电价时段相关性的精确描述，得到权衡电站经济收益与受端电网调峰诉求的水电竞价方案，为西南大规模水电跨省跨区优化配置提供科学依据。
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公开(公告)号：CN116029448A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310113542.9
申请日：2023-02-15
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N5/04
Abstract: 本发明属于水电站运行领域，公开了一种水电站运行参数及运行过程反推模型的求解方法，用于在新型的电力系统运行模式下下游水电站推断有竞争关系的上游水电站的电站运行参数和运行过程数据，以便为下游水电站制定发电计划提供技术支撑。由于原始模型无法采用成熟的凸优化解法求解，本发明基于水电运行工程经验设计一种求解方法，即一种在水电站运行参数的可行空间中以长方体为单位进行的迭代搜索，基本思路是：将三维寻优问题分解为三个一维问题求解，再利用一维最优解坐标构建形为长方体的搜索单元，并在长方体八个顶点中确定下一步的初始解，依次迭代直至找到三维空间中的近似最优解。本发明推断结果精度和计算速度均满足水电站实际生产的要求。
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公开(公告)号：CN109902855B
公开(公告)日：2023-02-14
申请号：CN201910030762.9
申请日：2019-01-14
Applicant: 昆明电力交易中心有限责任公司 , 大连理工大学
Abstract: 本发明属于水电经济调度领域，涉及一种市场环境下的梯级关键水电站多目标优化及电量分配方法，根据梯级水电站群年内来水情况根据市场经济效益最大及弃水量最小的多目标优化调度方法制定需要，并根据多元市场分类给出基于不同市场价格波动率最小、期望收益最大的多元电力市场分配比重。利用NSGA‑2遗传算法框架对梯级市场经济效益及弃水量进行多目标前沿解集求解，给出年内梯级水库水位过程及处理过程满意解集，根据参考年内市场电价波动给出计划参与多元市场交易电量分配比例。本发明为交易中心发布重要水电站水位的边界范围、为市场参与主体的水电站参与电力市场竞价提供方法支持。
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公开(公告)号：CN113673851B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202110909206.6
申请日：2021-08-09
Applicant: 云南电网有限责任公司 , 大连理工大学
Abstract: 本发明涉及电力系统发电调度领域，公开了一种基于数据驱动的省级电网日前发电计划编制方法，其特点是可利用长系列负荷、出力、电量等数据避免构建复杂的电网发电调度优化模型和求解算法，这种方式以电网和电站历史运行数据为驱动，极大地简化了发电调度的复杂性，同时提高了电网日前计划编制的效率和计划的实用性。其技术方案为：利用负荷相似性确定电站的初始出力计划，采用定出力检验初始出力过程的可行性；根据历史电量相似性，进一步更新出力计划，最后选择调节性能较好的水电站作为平衡电站实现电网的日负荷平衡，这种方式极大地提高了计算效率和结果的实用性，为高比例水电的省级电网日前发电调度提供了可行、便捷的技术手段。
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公开(公告)号：CN115099494A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210734965.8
申请日：2022-06-27
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 大连理工大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及水电调度及电网运行领域，公开了一种兼顾调峰与通航的梯级水电站多目标调度的MILP方法。电网调峰与河道通航需求间的矛盾是水电航运梯级调度时所面临的突出问题，区间回水的顶托作用加剧了问题的复杂性。本发明建立了考虑回水影响的梯级水电站群短期多目标优化调度的MILP模型，模型中以剩余负荷平均距与下游尾水位平均距最小为目标，将非线性约束通过函数聚合后，利用直六面体栅格化技术与SOS2约束方法实现约束线性化，最终应用NBI方法求解，得到多目标问题的Pareto解集。所提方法可以充分计及回水顶托影响，兼顾调峰与通航需求，高效求解多目标调度问题并获得较理想的结果，是一种切实有效的方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112750039B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202110062625.0
申请日：2021-01-18
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 大连理工大学
IPC: G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/08
Abstract: 本发通过分析得复杂水力联系对出清结果的影响为流域来水对流域梯级电站发电能力的影响，基于此提出了一种耦合复杂水力联系的跨区交易现货市场出清模型。模型先将非线性约束线性化，再将复杂水力联系转化成流域梯级电站的最大、最小发电量，进一步将水电机组以满足梯级发电量约束的等效“火电机组”方式参与现货市场出清，从而消除复杂水力联系。以云南水电外送广东为例进行验证，结果显示：所提模型能有效处理水电机组的复杂水力联系，得到节点边际电价(LMP)；流域梯级发电量约束的阻塞分量可以合理地表征流域来水给发电造成的阻塞成本；随着流域来水增多，联络线约束成主要阻塞，梯级发电量约束降为次要阻塞。
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公开(公告)号：CN115049138A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210734772.2
申请日：2022-06-27
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 大连理工大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及水电站运行调度运行领域，公开一种基于复杂约束归一化处理策略的梯级水电调峰方法。本发明针对于传统求解方法中求解效率低下、求解精确度差、易于陷入局部最优解等问题，基于混合整数线性规划调峰模型，提出了一种基于复杂约束归一化处理策略的梯级水电调峰方法。该方法有以下三点优势：1.根据输入和输出不同，对出力、流量和水位约束进行了统一分类；2.提出了基于出库流量的约束统一转换方法，简化模型的构建及求解过程；3.提出了不同类型约束的线性化方法，提高模型求解效率，成功满足了短期调峰中的时效性要求，保证了水电调度过程中的准确度，为水电站短期调峰的求解计算提供了坚实的理论基础和可行思路。
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公开(公告)号：CN110826806B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN201911081826.4
申请日：2019-11-07
Applicant: 大连理工大学 , 广西电网有限责任公司
Abstract: 本发明属于水电站优化调度领域，涉及一种结合聚合水库和模拟优化的梯级水电站优化调度规则制定方法。本发明将梯级水电站的调度规则制定以两阶段实现：首先采用聚合水库抽样随机动态规划进行梯级蓄能调度图的优化，并将结果作为模拟优化的初始解；在初始解附近给调度规则曲线需优化的点限定一个较小的可行区间；在可行区间内采用遗传算法进行模拟优化调度规则的求解。该方法克服了大可行域内优化调度规则的计算困难，同时在聚合水库抽样随机动态规划结果附近寻优保证了求解质量，能够在较短时间内得到梯级水电站调度规则的满意结果，应用效果显著优于常规方法。
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公开(公告)号：CN114372822A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202111680690.6
申请日：2021-12-28
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明公开一种模型‑数据混合驱动的双边电力市场电价预测方法，具体如下：首先提出一种基于核网络抽样的双边市场数据集抽样方法；然后借助数据驱动的基本思想，用优化方法建立数据回归模型，通过多元市场主体之间的相互约束，逆向求解单个市场主体的价值估计；从而利用确定好的价值估计参数，对未发生的协商合约价格予以预测；最后，对根据不同数据集下生成的不同预测模型进行筛选，获得最终的预测模型。本发明能对所在电力市场中尚未达成的合约的价格进行预测，同时能为市场的运营监管、市场主体制定自己的发电、用电计划提供参考。
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公开(公告)号：CN111222711B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202010045539.4
申请日：2020-01-16
Applicant: 大连理工大学 , 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
Abstract: 本发明属于水电调度运行技术领域，提供了一种基于指标联动分析的电力系统调峰调度多目标优化方法。本发明综合考虑五种调峰指标，并引入经济学中联动分析理论对指标的数据序列进行平稳性检验和因果关系检验，以有效明晰指标间的联动变化规律，采用回归分析方法量化相互影响关系，进而构建多指标耦合的调峰调度优化模型，最后采用遗传算法进行模型求解。本发明能更客观地描述电网的综合调峰要求，有利于调度人员减少决策中的主观臆断性，与常规的不同单一调峰指标模型相比，调峰效果得到明显改善，为电力系统短期运行中调峰调度决策提供新的技术途径。
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