-
公开(公告)号：CN115952899A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211684764.8
申请日：2022-12-27
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/26 , G06Q10/067 , G06F17/12
Abstract: 本发明提出了一种基于实际工况提取的电动公交车能耗估计方法，能够基于全球广泛使用和发布的通用公交提要规范数据，考虑了道路类型和交通状况，提取公交线路的实际行驶工况，基于汽车动力学原理构建包括制动回收能量在内的公交车能耗估计模型。该方法极大地降低能耗预测方法对高频率、高精度数据采集技术的依赖，减小模型计算负担，具有广泛的适用性。
-
公开(公告)号：CN106448233A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610695243.0
申请日：2016-08-19
Applicant: 大连理工大学
CPC classification number: G08G1/123
Abstract: 本发明涉及一种基于大数据的公交线路时刻表协同优化方法，属于城市公交运营管理的技术领域。将公交GPS数据、公交IC卡数据和线路站点数据融合处理为公交时刻表提供基于实际运营的数据支持，并提出一种考虑与轨道交通换乘的公交时刻表优化模型。该模型以各时段发车间隔为决策变量，以系统总成本最小为目标函数，综合考虑了非换乘乘客的候车时间成本、换乘乘客的候车时间成本和公交运营企业的运营成本。本发明通过多源数据融合获取客流数据节省了大量的人力，提高了数据的准确性。考虑地面公交与轨道交通换乘提高了公交时刻表编制的合理性。建立数据模型对公交时刻表进行优化，兼顾乘客候车时间成本和企业运营成本，实现乘客与企业利益的协调。
-
公开(公告)号：CN115327422A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202211077433.8
申请日：2022-09-05
Applicant: 大连理工大学 , 交通运输部科学研究院
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G01R31/382 , G01R31/389
Abstract: 本发明以实际环境、纯电动公交运行和充电、历史维护数据为驱动，公开本发明涉及一种基于电动公交充放电行为的动力电池健康度评价方法，属于电动公交电池衰减及行为分析技术领域。评价过程包括：(1)采集纯电动公交周期性/非周期性数据；(2)构建计算并计算电池一致性特征；(3)电池健康度计算；(4)充放电循环匹配及特征值表计算；(5)模型构建，实现电池健康度预测；(6)充放电行为改进及模型自我更新。该方法可嵌入电池管理系统，实现电池健康度评价，并提供电池维护及充、放电行为的建议，以延长纯电动公交电池使用寿命。
-
公开(公告)号：CN112950265A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110216553.0
申请日：2021-02-26
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明属于交通领域中的停车场管理系统，涉及一种区域多停车场联合定价方法，具体是针对区域内以区域内停车场运营商收益最大和泊位平衡为目标的联合定价方法。基于驾驶员在信息和价格场景下的停车选择行为数据，建立融合可用泊位信息和费率因素的区域停车场选择行为模型，在此基础上，以停车费率作为决策变量，建立考虑泊位利用效率和停车场收益的双目标整数规划模型，利用序列二次规划算法求解最佳费率，最终实现区域内停车场泊位利用效率和停车场运营商的收益的共赢，促进城市停车行业健康发展。
-
公开(公告)号：CN107657377B
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN201710881294.7
申请日：2017-09-26
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明提供了一种基于断点回归的公交专用道政策评价方法，属于公交专用道政策评价技术领域。利用实测数据对两种不同类型机动车的速度进行断点回归，结合图像分析间断点前后结果变量的突变情况，定量评估专用道对公交车和社会车辆速度的影响，辅助城市交通管理部门制定和优化公交专用车道政策,该方法成本很低，得出的结论直接有效，具有一定的推广价值。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107016851B
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201710371007.8
申请日：2017-05-24
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明属于城市交通规划及交通大数据研究技术领域，提供了一种量化分析城市建成环境对道路行程时间影响的方法。首先根据道路上出租车GPS数据和地理信息数据提取出各小路段平均速度和建成环境属性信息。然后以各小路段平均速度作为因变量，建成环境属性作为关键自变量，最近交叉口类型虚拟变量作为调节变量，考虑关键自变量与调节变量的交互影响做回归分析，并从回归结果中选取出显著影响路段平均速度的关键自变量。最后将提取的关键自变量带入地理加权回归模型中，进行量化分析。本发明的效果和益处是为交通规划和管理部门调整城市建成环境属性，提高路网运行效率提供了决策依据。
-
公开(公告)号：CN106250540A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610645209.2
申请日：2016-08-09
Applicant: 大连理工大学
CPC classification number: G06F17/30861 , G06F2216/03 , G06Q50/30
Abstract: 本发明提供了一种基于百度地图开放数据与Web数据挖掘的区域停车难易指数的分析方法，属于信息技术、智能交通技术、先进的交通管理与控制技术、交通基础信息采集、网页数据挖掘及相关软件技术领域。步骤一：土地利用信息挖掘；步骤二：区域停车需求建模；步骤三：区域停车供给分析；步骤四：区域停车难易指数的计算与制图；步骤五，区域停车难易程度地图绘制。城市建设者可通过本发明改善停车费率决策和停车设施规划，为解决目前城市日渐显著的“停车难”问题提供辅助决策依据。本发明的方法以及所得到的详细土地利用信息数据，可以为城市规划、停车场规划与运营、公众出行信息、城市交通建设相关决策以及与交通相关的科学研究提供有效支持。
-
公开(公告)号：CN114970058B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202210513971.0
申请日：2022-05-12
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明属于智能交通信号控制的技术领域，具体为一种基于信赖域贝叶斯的大规模网络信号控制优化方法。该方法主要包含模型准备，信赖域贝叶斯优化和终止迭代三部分内容。其中，模型准备部分主要是构建大规模信号控制优化模型，获取先验训练集以及初始化信赖域；信赖域贝叶斯优化部分是基于模型准备部分得到先验数据集优化得到下一批采样点(多组信号配时方案)，并将结果输入至微观交通仿真模型中运行得到多组交通评价目标函数值，之后通过终止迭代部分判断迭代是否终止优化。
-
公开(公告)号：CN110188953B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN201910467629.X
申请日：2019-05-31
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于空间杜宾模型的O‑D时空分布预测方法，属于城市交通规划及管理和智能交通系统的技术领域。加入建成环境作为O‑D时空分布的解释变量，并通过案例证明了建成环境对于O‑D时空分布的解释性；给出了一种用某一交通小区交通生成量或吸引量估计邻近小区交通生成或吸引量的方法。本发明的效果和益处是解释了建成环境对O‑D时空分布影响的溢出效应，并将这种溢出效应分解为直接效应、间接效应和总效应，提高城市O‑D时空分布预测结果的精度。
-
公开(公告)号：CN110188953A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910467629.X
申请日：2019-05-31
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于空间杜宾模型的O-D时空分布预测方法，属于城市交通规划及管理和智能交通系统的技术领域。加入建成环境作为O-D时空分布的解释变量，并通过案例证明了建成环境对于O-D时空分布的解释性；给出了一种用某一交通小区交通生成量或吸引量估计邻近小区交通生成或吸引量的方法。本发明的效果和益处是解释了建成环境对O-D时空分布影响的溢出效应，并将这种溢出效应分解为直接效应、间接效应和总效应，提高城市O-D时空分布预测结果的精度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
25
records
(took 0.023 seconds)
