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公开(公告)号：CN110210667B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN201910467659.0
申请日：2019-05-31
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于变尺度地理加权回归模型的O‑D时空分布预测方法，属于城市交通规划及管理和智能交通系统的技术领域。加入建成环境作为O‑D时空分布的解释变量，并通过案例证明了建成环境对于O‑D时空分布的解释性；给出了一种量化城市建成环境对O‑D时空分布的空间异质性影响方法。本发明的效果和益处是解释了建成环境对O‑D时空分布影响的空间异质性影响，并给出了一套适用于不同尺度交通小区的量化分析方法，能够提高城市O‑D时空分布预测结果的精度。
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公开(公告)号：CN114970058A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210513971.0
申请日：2022-05-12
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明属于智能交通信号控制的技术领域，具体为一种基于信赖域贝叶斯的大规模网络信号控制优化方法。该方法主要包含模型准备，信赖域贝叶斯优化和终止迭代三部分内容。其中，模型准备部分主要是构建大规模信号控制优化模型，获取先验训练集以及初始化信赖域；信赖域贝叶斯优化部分是基于模型准备部分得到先验数据集优化得到下一批采样点(多组信号配时方案)，并将结果输入至微观交通仿真模型中运行得到多组交通评价目标函数值，之后通过终止迭代部分判断迭代是否终止优化。
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公开(公告)号：CN112926264A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110200428.0
申请日：2021-02-23
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明属于交通领域中的停车场管理系统，提供一种可用泊位数的集成预测方法。由于影响停车场可用泊位数因素的复杂性，时间序列数据在利用含参数的模型分析时，模型构建通常存在参数偏移或者参数错误的问题，导致单一模型无法完全利用全部信息，对数据的分析会存在一定误差，模型构建的误差也常存在一定的规律，通过组合预测可以将有偏的多个单预测模型构建为无偏的组合预测。LSTM预测时间序列时，偏向于保守预测，即预测结果偏低，而ARIMA在预测时间序列时，偏向于激进型预测，即预测结果偏高。本发明采用组合预测，结合LSTM与ARIMA这两种方法来提高预测精度，从而克服单一模型的不足。
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公开(公告)号：CN115952985B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202211651126.6
申请日：2022-12-21
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06Q10/0631 , H04L67/12 , G08G1/00 , G06Q50/30
Abstract: 本发明提出一种模块车和公交车在多线路多班次交通系统中的混合调度方法。首先将多线路多班次调度问题抽象为包含节点和弧段的有向网络图，定义了弧段的可行条件以及模块车和公交车的弧段成本，降低了建模的复杂性。然后基于已定义的参数和变量，在网络图中建立了两种车型的混合调度模型，在满足车辆首末场站闭合出行，节点车流守恒、班次最大截面客流需求等条件的前提下最小化系统整体运营成本。本发明可解决现有公交系统中存在的调度模式单一等问题，显著提高公共交通运营的经济效益。通过联合利用模块车动态容量和公交车集约的大容量，可以根据线路运营中客流需求的变化灵活切换调度策略，提高派遣车辆与出行需求匹配度，具有较强的实用性。
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公开(公告)号：CN111524380A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010315114.0
申请日：2020-04-21
Applicant: 大连理工大学
IPC: G08G1/123 , G08G1/0967 , E01F9/576
Abstract: 本发明属于智能交通运输技术领域，涉及虚线交通标线表征车辆定位及道路交通设施信息的方法。本发明采用敷设于道路表面、行车道一侧或两侧的特殊虚线交通标线表征车辆位置定位及道路交通设施等数据信息。构成特殊虚线交通标线的基本元素为标线条单元和路面条单元两种基本单元，由基本单元按特定规则排列组合构成标线符号码，由多个标线符号码按指定规则构成标线数据块，表征车辆定位信息以及道路交通设施信息。在正常行车、拥堵或停车状态以及特殊紧急条件下，利用本发明方法可进行车辆所在位置的多种定位信息以及道路交通设施的多种管理信息进行现场数据查询、校核，为智能车辆运输、自动驾驶、无人驾驶、自动导航等系统提供特殊应急服务。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110210667A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910467659.0
申请日：2019-05-31
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于变尺度地理加权回归模型的O-D时空分布预测方法，属于城市交通规划及管理和智能交通系统的技术领域。加入建成环境作为O-D时空分布的解释变量，并通过案例证明了建成环境对于O-D时空分布的解释性；给出了一种量化城市建成环境对O-D时空分布的空间异质性影响方法。本发明的效果和益处是解释了建成环境对O-D时空分布影响的空间异质性影响，并给出了一套适用于不同尺度交通小区的量化分析方法，能够提高城市O-D时空分布预测结果的精度。
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公开(公告)号：CN107657377A
公开(公告)日：2018-02-02
申请号：CN201710881294.7
申请日：2017-09-26
Applicant: 大连理工大学
CPC classification number: G06Q10/0639 , G06Q50/30
Abstract: 本发明提供了一种基于断点回归的公交专用道政策评价方法，属于公交专用道政策评价技术领域。利用实测数据对两种不同类型机动车的速度进行断点回归，结合图像分析间断点前后结果变量的突变情况，定量评估专用道对公交车和社会车辆速度的影响，辅助城市交通管理部门制定和优化公交专用车道政策,该方法成本很低，得出的结论直接有效，具有一定的推广价值。
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公开(公告)号：CN107016851A
公开(公告)日：2017-08-04
申请号：CN201710371007.8
申请日：2017-05-24
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明属于城市交通规划及交通大数据研究技术领域，提供了一种量化分析城市建成环境对道路行程时间影响的方法。首先根据道路上出租车GPS数据和地理信息数据提取出各小路段平均速度和建成环境属性信息。然后以各小路段平均速度作为因变量，建成环境属性作为关键自变量，最近交叉口类型虚拟变量作为调节变量，考虑关键自变量与调节变量的交互影响做回归分析，并从回归结果中选取出显著影响路段平均速度的关键自变量。最后将提取的关键自变量带入地理加权回归模型中，进行量化分析。本发明的效果和益处是为交通规划和管理部门调整城市建成环境属性，提高路网运行效率提供了决策依据。
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公开(公告)号：CN115952899B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202211684764.8
申请日：2022-12-27
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/26 , G06Q10/067 , G06F17/12
Abstract: 本发明提出了一种基于实际工况提取的电动公交车能耗估计方法，能够基于全球广泛使用和发布的通用公交提要规范数据，考虑了道路类型和交通状况，提取公交线路的实际行驶工况，基于汽车动力学原理构建包括制动回收能量在内的公交车能耗估计模型。该方法极大地降低能耗预测方法对高频率、高精度数据采集技术的依赖，减小模型计算负担，具有广泛的适用性。
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公开(公告)号：CN115952985A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211651126.6
申请日：2022-12-21
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06Q10/0631 , H04L67/12 , G08G1/00 , G06Q50/30
Abstract: 本发明提出一种模块车和公交车在多线路多班次交通系统中的混合调度方法。首先将多线路多班次调度问题抽象为包含节点和弧段的有向网络图，定义了弧段的可行条件以及模块车和公交车的弧段成本，降低了建模的复杂性。然后基于已定义的参数和变量，在网络图中建立了两种车型的混合调度模型，在满足车辆首末场站闭合出行，节点车流守恒、班次最大截面客流需求等条件的前提下最小化系统整体运营成本。本发明可解决现有公交系统中存在的调度模式单一等问题，显著提高公共交通运营的经济效益。通过联合利用模块车动态容量和公交车集约的大容量，可以根据线路运营中客流需求的变化灵活切换调度策略，提高派遣车辆与出行需求匹配度，具有较强的实用性。
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