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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105654442B
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201511030363.0
申请日：2015-12-31
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种冲击噪声图像去噪方法，具有如下步骤：建立噪声污染图像I的标记矩阵F，根据所述的冲击噪声污染密度ρ将所述的图像I和标记矩阵F分别划分成M*N个网格；分别提取图像I和矩阵F中第(m，n)个网格内的像素构成的图像块Tm，n和标记块Lm，n；通过遍历所述的标记块Lm，n内的元素，建立图像块Tm，n中污染像素集合E和非污染像素集合P；得到线性预测系统参数Ψ；根据所述的线性预测系统参数Ψ和欧式距离矩阵De计算得出污染像素值对该污染像素值进行矩阵转置操作，得到去除噪声像素值E；得到去噪后的图像块Tm，n；将图像块Tm，n写回图像，代替第(m,n)个网格内图像像素；遍历图像I中的所有网格。
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公开(公告)号：CN104702352A
公开(公告)日：2015-06-10
申请号：CN201510106350.0
申请日：2015-03-11
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明实施例提供一种基于GSSK调制的MIMO系统接收端检测方法。本发明方法，包括：将接收端天线阵列接收到的信号解调得到基带信号；根据所述基带信号确定接收端信号检测模型；确定拉格朗日乘子，并将所述拉格朗日乘子引入到所述接收端信号检测模型并采用LAS算法求得检测信号。本发明实施例实现了基于GSSK调制的MIMO系统接收端检测，降低了信号检测的时间复杂度。
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公开(公告)号：CN102429662B
公开(公告)日：2014-04-09
申请号：CN201110355375.6
申请日：2011-11-10
Applicant: 大连理工大学
IPC: A61B5/08
Abstract: 本发明公开一种家庭环境中睡眠呼吸暂停综合征的筛查系统，其中包括鼾声数据获取模块，鼾声处理模块，判别模块。数据获取模块采集鼾声数据；鼾声信号处理模块中首先对鼾声信号进行分帧、预加重、加窗等语音信号的预处理过程，然后采用双门限检测方法完成鼾声的端点检测，端点检测过程中以鼾声样本的前十帧数据作为背景噪声的第一测度，并将鼾声段数据传递给能量比求解模块。最终求解鼾声段的能量比特征，并将得到的能量比特性传递给判别模块中。判别模块中以能量比作为分类依据，能量比高于某一门限值即为OSAS患者，反之为单纯打鼾者。本发明是一种对患者睡眠干扰小、成本低、在家庭环境中亦能达到较高筛查精度的系统。
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公开(公告)号：CN102429662A
公开(公告)日：2012-05-02
申请号：CN201110355375.6
申请日：2011-11-10
Applicant: 大连理工大学
IPC: A61B5/08
Abstract: 本发明公开一种家庭环境中睡眠呼吸暂停综合征的筛查系统，其中包括鼾声数据获取模块，鼾声处理模块，判别模块。数据获取模块采集鼾声数据；鼾声信号处理模块中首先对鼾声信号进行分帧、预加重、加窗等语音信号的预处理过程，然后采用双门限检测方法完成鼾声的端点检测，端点检测过程中以鼾声样本的前十帧数据作为背景噪声的第一测度，并将鼾声段数据传递给能量比求解模块。最终求解鼾声段的能量比特征，并将得到的能量比特性传递给判别模块中。判别模块中以能量比作为分类依据，能量比高于某一门限值即为OSAS患者，反之为单纯打鼾者。本发明是一种对患者睡眠干扰小、成本低、在家庭环境中亦能达到较高筛查精度的系统。
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公开(公告)号：CN103919557B
公开(公告)日：2015-12-30
申请号：CN201410156569.7
申请日：2014-04-17
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明公开了一种应用于诊断良性阵发性位置性眩晕的眼震参数特征获取方法，通过对患者进行特定的变位试验来诱发具有特征性的眼震，利用图像处理方法对获取到眼震视频图像信息进行处理得到水平和垂直方向的眼震信号，对得到的眼震信号采用直角坐标极化的方法得到其扭转角，并获取平均慢相角速度、眼震方向和扭转角方向，根据上述眼震特征参数对患者的眩晕位置进行具体诊断，解决了临床上依靠医师经验判断而带来的误诊问题，不仅可以提高诱发眼震的检出率，而且还能提高受累半规管的准确判别率。
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