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公开(公告)号：CN102499637B
公开(公告)日：2013-11-06
申请号：CN201110289150.5
申请日：2011-09-26
Applicant: 大连理工大学
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明涉及一种阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合症(OSAHS)筛查方法及其装置，利用鼾声的共振峰特性作为筛查OSAHS的技术指标；本发明首先用短时能量法分离出鼾声段，之后用LPC建模，求得LPC的预测系数之后利用求根法求得鼾声段的第一共振峰频率，由于不同模式的共振峰频率的范围不同，可以用来区分不同的鼾声段，我们利用K均值将每一个打鼾者的所有第一共振峰频率分类，根据分类结果确定个体化的区分正常鼾声和不正常鼾声的阈值；然后模拟PSG中的AHI指标求得一小时内呼吸暂停和低通气的平均次数。根据OSAHS的评判标准来判断此数据段是正常情况的鼾声还是患有OSAHS的鼾声。本发明提供一种低成本、适用性强、操作简单、非接触的OSAHS筛查装置及其方法。
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公开(公告)号：CN102429662B
公开(公告)日：2014-04-09
申请号：CN201110355375.6
申请日：2011-11-10
Applicant: 大连理工大学
IPC: A61B5/08
Abstract: 本发明公开一种家庭环境中睡眠呼吸暂停综合征的筛查系统，其中包括鼾声数据获取模块，鼾声处理模块，判别模块。数据获取模块采集鼾声数据；鼾声信号处理模块中首先对鼾声信号进行分帧、预加重、加窗等语音信号的预处理过程，然后采用双门限检测方法完成鼾声的端点检测，端点检测过程中以鼾声样本的前十帧数据作为背景噪声的第一测度，并将鼾声段数据传递给能量比求解模块。最终求解鼾声段的能量比特征，并将得到的能量比特性传递给判别模块中。判别模块中以能量比作为分类依据，能量比高于某一门限值即为OSAS患者，反之为单纯打鼾者。本发明是一种对患者睡眠干扰小、成本低、在家庭环境中亦能达到较高筛查精度的系统。
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公开(公告)号：CN102429662A
公开(公告)日：2012-05-02
申请号：CN201110355375.6
申请日：2011-11-10
Applicant: 大连理工大学
IPC: A61B5/08
Abstract: 本发明公开一种家庭环境中睡眠呼吸暂停综合征的筛查系统，其中包括鼾声数据获取模块，鼾声处理模块，判别模块。数据获取模块采集鼾声数据；鼾声信号处理模块中首先对鼾声信号进行分帧、预加重、加窗等语音信号的预处理过程，然后采用双门限检测方法完成鼾声的端点检测，端点检测过程中以鼾声样本的前十帧数据作为背景噪声的第一测度，并将鼾声段数据传递给能量比求解模块。最终求解鼾声段的能量比特征，并将得到的能量比特性传递给判别模块中。判别模块中以能量比作为分类依据，能量比高于某一门限值即为OSAS患者，反之为单纯打鼾者。本发明是一种对患者睡眠干扰小、成本低、在家庭环境中亦能达到较高筛查精度的系统。
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公开(公告)号：CN102499637A
公开(公告)日：2012-06-20
申请号：CN201110289150.5
申请日：2011-09-26
Applicant: 大连理工大学
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明涉及一种阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合症(OSAHS)筛查方法及其装置，利用鼾声的共振峰特性作为筛查OSAHS的技术指标；本发明首先用短时能量法分离出鼾声段，之后用LPC建模，求得LPC的预测系数之后利用求根法求得鼾声段的第一共振峰频率，由于不同模式的共振峰频率的范围不同，可以用来区分不同的鼾声段，我们利用K均值将每一个打鼾者的所有第一共振峰频率分类，根据分类结果确定个体化的区分正常鼾声和不正常鼾声的阈值；然后模拟PSG中的AHI指标求得一小时内呼吸暂停和低通气的平均次数。根据OSAHS的评判标准来判断此数据段是正常情况的鼾声还是患有OSAHS的鼾声。本发明提供一种低成本、适用性强、操作简单、非接触的OSAHS筛查装置及其方法。
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