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公开(公告)号：CN104127185A
公开(公告)日：2014-11-05
申请号：CN201310159997.0
申请日：2013-05-03
Applicant: 上海宽带技术及应用工程研究中心
Inventor： 李超
IPC: A61B5/11 , A61B5/0245
Abstract: 本发明提供一种上下床行为监控方法及系统，该方法包括：在床脚下设置感应床上压力的压电传感器；压电传感器包括第一级压力传感单元和第二级压力传感单元；第一级压力传感单元通过压力变化获得关于上下床动作的变化的第一电信号；第二级压力传感单元通过压力变化获得关于用户心跳的第二电信号；当第一电信号发生剧变后并最终归于平稳时，表示发生了上下床动作；在第一电信号发生剧变后并最终归于平稳后，若从第二电信号中提取出了心冲击信号，表示床上有人；若从第二电信号中没有提取出心冲击信号，则表示床上没人。本发明将压电传感器测量出来的电压值进行样本分析计算，判定人的行为是上床还是离床，从而实现对用户上下床行为的有效监控。
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公开(公告)号：CN109993733A
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201910239154.9
申请日：2019-03-27
Applicant: 上海宽带技术及应用工程研究中心
Abstract: 本发明提供一种肺部病灶的检测方法、系统、存储介质、终端及显示系统，肺部病灶的检测方法包括：获取已标注病灶的病人影像；识别标注的区域轮廓，对识别的区域轮廓进行训练，以获取关键特征点；从病人的全身影像中提取胸腔影像，并判断提取的胸腔影像是否属于胸腔；若是，执行下一步骤；若否，重新提取胸腔影像；读取提取到的胸腔影像，将该胸腔影像的像素值进行转换，并生成医学图像文件及具有掩膜的医学图像；通过病灶的关键特征点对具有掩膜的医学图像进行病灶检测；将检测出的病灶映射至提取到的胸腔影像上，实现肺部病灶的可视化，并形成肺部3D模型。本发明为医生提供一种医疗辅助手段，辅助医生精确诊断影像里的肺部病灶的位置。
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公开(公告)号：CN109934841A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201910238363.1
申请日：2019-03-27
Applicant: 上海宽带技术及应用工程研究中心
Abstract: 本发明提供一种肝部轮廓的检测方法、系统、存储介质、终端及显示系统，肝部轮廓的检测方法包括：获取已标注肝部轮廓的病人影像；从该已标注肝部轮廓的病人影像识别标注的区域轮廓，对识别的区域轮廓进行训练，以获取用于分割轮廓的关键特征点；从病人的全身影像中读取肝部影像，并判断所提取的肝部影像是否属于肝部；若是，执行下一步骤；若否，重新提取肝部影像；从所述肝部影像中提取肝部轮廓信息；将肝部轮廓信息可视化，并生成肝部的3D模型。本发明为医生提供一种医疗辅助手段，辅助医生精确诊断影像里的肝部轮廓的位置。
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公开(公告)号：CN105982678B
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201510075507.8
申请日：2015-02-12
Applicant: 上海宽带技术及应用工程研究中心 , 上海孝通天地信息科技有限公司
Inventor： 李超
IPC: A61B5/16 , A61B5/0205
Abstract: 本发明提供一种根据心率与呼吸判断情绪的方法，所述方法至少包括：对若干实验人员进行持续一段时间的心率和呼吸监测；并且在实验过程中对实验人员作用以发生不同情绪状态的不同动作；记录所述时间段中所述实验人员的不同情绪状态以及该情绪状态下的心率和呼吸率；将不同情绪状态以及与该情绪状态对应的心率和呼吸率做成数据表格得到情绪评价报告；判定情绪；对被判定情绪者采用所述心率和呼吸率的监测；将得到的数据代入所述情绪评价报告得到被判定者的情绪状态。该方法克服了以往测定出情绪的浮动状况，但是很难分辨出浮动的是积极的情绪还是消极的情绪的问题，过程简单，监测准确，结果直观。
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公开(公告)号：CN104346369B
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201310327012.0
申请日：2013-07-30
Applicant: 上海宽带技术及应用工程研究中心
Inventor： 李超
Abstract: 本发明提供一种建立心跳冲击波形态特征库的方法，包括：选择并添加标准样本向量；通过机器学习的方式添加新特征向量；修正边缘数据。优选地，所述选择并添加标准样本向量的步骤包括：通过测量床铺震动采集人心跳冲击波信息；从所述采集到的心跳冲击波信息中选择样本波形；为所述样本波形选择特征点；将所述样本波形转化为样本向量；将所述样本向量添加到所述心跳冲击波形态特征库。如上所述，本发明的建立心跳冲击波形态特征库的方法，具有以下有益效果：通过机器学习的方式建立心跳冲击波形态特征库，效率高，准确性好。并且根据优选的方式，波形的样本向量和特征向量简单，计算量小。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105434122B
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201410389757.4
申请日：2014-08-08
Applicant: 上海宽带技术及应用工程研究中心 , 上海孝通天地信息科技有限公司
Inventor： 李超
Abstract: 本发明提供一种基于多路传感器来确定上下床状态的方法及系统。根据本发明的方法，首先对多路传感器所感测的当前震动信号分别进行心率滤波及呼吸滤波以获得心率波形、呼吸波形，并基于心率波形来确定第一上下床状态、基于呼吸波形来确定第二上下床状态，同时还基于所述多路传感器所感测的当前压力信号、通常在床值与通常离床值来确定第三上下床状态；其中，多路传感器设置在被监测人员睡眠所使用的床的床脚；随后再基于第一上下床状态、第二上下床状态、第三上下床状态以及前一次的上下床状态来确定当前的上下床状态，由此可准确确定被监测人员的上下床状态，为其睡眠质量及健康状况等提供参考依据。
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公开(公告)号：CN103426215A
公开(公告)日：2013-12-04
申请号：CN201210162613.6
申请日：2012-05-21
Applicant: 上海宽带技术及应用工程研究中心
Inventor： 李超
IPC: G07C9/00
Abstract: 本发明提供一种用于意外救助的门锁管控方法和系统。根据本发明的系统包括：设置在房间内的意外检测单元，用于当检测所述房间内有意外发生时输出所述房间的房间信息；与所述意外检测单元通信连接的管控设备，用于基于预设的房间信息与权限信息的对应关系，授权与所获取的房间信息对应的权限信息相符的相关人员进入所述房间。由此，使得只有经过授权的指定人员才能进入相应房间实施救助，有效保全了住户的人身和财产安全。
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公开(公告)号：CN107095759A
公开(公告)日：2017-08-29
申请号：CN201610096325.3
申请日：2016-02-22
Applicant: 上海孝通天地信息科技有限公司 , 上海宽带技术及应用工程研究中心
CPC classification number: A61G13/00 , A61G13/10 , A61G2203/34 , G01G19/44 , G01G19/52
Abstract: 本发明提供一种具有称重功能的医用床，包括：称重模块，安装于各个床脚上，所述称重模块包括用于施加压力的凸形装置以及与所述凸形装置配合的用于承受压力的凹形装置，分别与床脚的上半部分以及床脚的下半部分相连接，所述凹形装置设置有压电传感器，用于采集压力数据；中枢设备，连接于各称重模块，用于依据各称重模块采集的压力数据，计算出总重量数据，并将所述总重量数据发送至接收设备。本发明在病人被送上医用床时，就能及时称量出病人的体重，并将病人体重与个人信息资料及时传回急诊部门，提升急救效率。本发明可以实现患者行动不便时就可实时测量体重，且结构稳固、安装方便、操作简单、测量准确。
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公开(公告)号：CN106419865A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201510483474.0
申请日：2015-08-07
Applicant: 上海宽带技术及应用工程研究中心 , 上海孝通天地信息科技有限公司
Inventor： 李超
IPC: A61B5/0205 , A61B5/00
Abstract: 本发明提供一种基于振动传感器的睡眠呼吸暂停综合症的判断方法，包括：1）获取用户的心率值与呼吸值；2）若所述心率值与呼吸值处于稳定范围时，基于振动传感器得到用户的睡眠时间段类型；3）基于声音传感器得到用户的打鼾时间段；4）将打鼾时间段与睡眠时间段进行匹配；5）若用户睡眠1小时，有5次以上的异常打鼾间隔，或睡眠7小时，有30次以上的异常打鼾间隔，则判定该用户具有呼吸暂停综合症。本发明通过振动传感器采集人体的心率值、呼吸值及大动作的次数，通过声音传感器采集人体的打鼾时间段，将睡眠状态类型及打鼾时间段综合以判断用户是否患有呼吸暂停综合症，且依据为传感器采集的数据，能够真实地反应出人体的健康状态。
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公开(公告)号：CN105982678A
公开(公告)日：2016-10-05
申请号：CN201510075507.8
申请日：2015-02-12
Applicant: 上海宽带技术及应用工程研究中心 , 上海孝通天地信息科技有限公司
Inventor： 李超
IPC: A61B5/16 , A61B5/0205
Abstract: 本发明提供一种根据心率与呼吸判断情绪的方法，所述方法至少包括：对若干实验人员进行持续一段时间的心率和呼吸监测；并且在实验过程中对实验人员作用以发生不同情绪状态的不同动作；记录所述时间段中所述实验人员的不同情绪状态以及该情绪状态下的心率和呼吸率；将不同情绪状态以及与该情绪状态对应的心率和呼吸率做成数据表格得到情绪评价报告；判定情绪；对被判定情绪者采用所述心率和呼吸率的监测；将得到的数据代入所述情绪评价报告得到被判定者的情绪状态。该方法克服了以往测定出情绪的浮动状况，但是很难分辨出浮动的是积极的情绪还是消极的情绪的问题，过程简单，监测准确，结果直观。
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