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公开(公告)号:CN114911989A
公开(公告)日:2022-08-16
申请号:CN202210468082.7
申请日:2022-04-29
Applicant: 复旦大学 , 中山市小兀照明科技有限公司 , 中山复旦联合创新中心
IPC: G06F16/904 , G01J1/42
Abstract: 本申请提供了一种紫外光可视化表征方法、装置及计算机可读存储介质,该方法包括:将光敏材料相应激发光的第一色度与预设参考光的第二色度进行混合,得到混合色度,其中,激发光通过预设紫外光激发光敏材料得到;基于混合色度计算激发光对应的激发光强度;基于混合色度与激发光强度的第一映射关系以及预设的紫外光强度与激发光强度的第二映射关系,确定混合色度与紫外光强度的第三映射关系;对第三映射关系进行可视化表征。通过本申请方案的实施,对紫外光强度进行可视化表征,通过受紫外光激发所发出的色彩即可明确表征紫外光强度,也即实现了紫外光强度的可视化,有效保证了紫外光的使用安全性。
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公开(公告)号:CN102120492B
公开(公告)日:2014-09-03
申请号:CN201110043945.8
申请日:2011-02-24
Applicant: 复旦大学
IPC: B64D47/00
Abstract: 本发明涉及一种飞机静暗飞行状态下驾驶舱飞行员暗视觉保护系统及光环境监测方法。由照度/亮度监测、显示及控制装置、照度/亮度/光谱监测仪器、中间视觉/暗视觉修正数据库、暗适应保护光谱系统和暗适应光谱控制数据库组成,飞机处于静暗飞行状态时,对亮度/照度进行探测,测试相应光谱,若所测得亮度/照度处于明视觉范围,则不修正,若亮度/照度处于中间视觉或是暗视觉范围,求出s/p值,处于暗视觉亮度范围,进行修正,处于中间视觉亮度范围通过中间视觉模型数据库进行修正,得到正确的亮度/照度信息;当所测亮度/照度及光谱信息输入到监测、显示装置,装置将控制暗适应保护光谱系统,提供补足亮度/照度,通过暗适应光谱控制数据库控制输出的光谱分布。本发明在满足飞行操作视觉任务的条件下,对飞行员的暗视觉进行有效保护。
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公开(公告)号:CN117906756A
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202311706503.6
申请日:2023-12-12
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本申请提供了一种显示屏光环境的照明评估方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取对应于显示屏所处工作面的光学特征数据;其中,光学特征数据包括视觉感知特征数据和非视觉感知特征数据;基于光学特征数据与预设转换矩阵,计算对应于用户观察位置的光响应数据;其中,光响应数据包括视觉效果响应数据和非视觉效果响应数据。通过本申请方案的实施,在显示屏使用过程中,根据工作面的光参数来对用户观察位置的视觉效果和非视觉效果进行量化,可以提高显示屏使用场景下的光环境照明评估结果的准确性,进而可对照明和/或显示控制形成有效指导。
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公开(公告)号:CN117877447A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202410167560.X
申请日:2024-02-05
Applicant: 复旦大学
Inventor: 姚其
IPC: G09G5/10
Abstract: 本申请提供了一种显示屏控制方法、装置、设备及存储介质,具体实现方案为:获取显示屏上感兴趣区域对目标显示内容进行显示时的第一光学特性指标,以及获取显示屏周围环境区域的第二光学特性指标;根据第一光学特性指标与第二光学特性指标,判断微空间光环境是否满足预设调光条件;若满足调光条件,则发送调光区域控制信号至显示屏,以指示所述显示屏上处于感兴趣区域外侧的调光区域按照目标光学特性指标进行显示,而使微空间光环境满足视觉友好条件。通过本申请方案的实施,结合显示屏上感兴趣区域及周围环境的光学特性制定调光策略,以对显示屏上调光区域进行智慧调节,提高了显示屏调节的便捷性,保证了视觉舒适性和/或健康性。
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公开(公告)号:CN117395842A
公开(公告)日:2024-01-12
申请号:CN202311219889.8
申请日:2023-09-20
Applicant: 复旦大学
Inventor: 姚其
IPC: H05B47/155 , H05B47/165 , H05B47/105 , G06F17/11
Abstract: 本申请提供了一种基于同色异谱的光谱优化方法及相关产品,涉及光学技术领域,具体实现方案为:根据多光谱光源的设定光源色相应的光色指标,对多光谱光源的不同光谱通道进行配比,得到初始光谱数据集,其中,多光谱光源的光谱通道数大于或等于实际照明环境下实现同色异谱效果所要求的照明光源光谱通道数;结合初始光谱数据集、物体光谱反射曲线、设定物体色相应的光色指标,获取初始光谱数据集;参考照明环境需求指标值从初始光谱数据集中选择目标光谱数据组成优化后光谱数据集。通过本申请方案的实施,适应于光源色、物体色以及物体反射特性对光源进行光谱级优化,全面考量多因素来实现更精细的光源控制,可有效满足复杂场景下的环境照明需求。
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公开(公告)号:CN102352996A
公开(公告)日:2012-02-15
申请号:CN201110326604.1
申请日:2011-10-25
Applicant: 复旦大学
IPC: F21S8/00 , F21V14/02 , F21V23/04 , F21Y101/02
Abstract: 本发明涉及一种飞碟造型LED灯具系统。本发明的主要目的是将LED的功能性照明和情景性照明的优势充分结合起来,达到将多种功能一体化,符合智能照明的本意。该LED灯具有装配有暖白光LED,为主照明,扇形叶上装配有RGB三种颜色的单色光LED,可实现情景照明,适当的搭配单色光颜色可以实现多种不同形式的情景照明,蓝色光搭配暖白光LED,可以形成不同色温的功能性照明。扇叶可以控制旋转,以使光色混合更为均匀,透过半透明乳白罩,光色更加柔和。
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公开(公告)号:CN102120492A
公开(公告)日:2011-07-13
申请号:CN201110043945.8
申请日:2011-02-24
Applicant: 复旦大学
IPC: B64D47/00
Abstract: 本发明涉及一种飞机静暗飞行状态下驾驶舱飞行员暗视觉保护系统及光环境监测方法。由照度/亮度监测、显示及控制装置、照度/亮度/光谱监测仪器、中间视觉/暗视觉修正数据库、暗适应保护光谱系统和暗适应光谱控制数据库组成,飞机处于静暗飞行状态时,对亮度/照度进行探测,测试相应光谱,若所测得亮度/照度处于明视觉范围,则不修正,若亮度/照度处于中间视觉或是暗视觉范围,求出s/p值,处于暗视觉亮度范围,进行修正,处于中间视觉亮度范围通过中间视觉模型数据库进行修正,得到正确的亮度/照度信息;当所测亮度/照度及光谱信息输入到监测、显示装置,装置将控制暗适应保护光谱系统,提供补足亮度/照度,通过暗适应光谱控制数据库控制输出的光谱分布。本发明在满足飞行操作视觉任务的条件下,对飞行员的暗视觉进行有效保护。
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公开(公告)号:CN118569061A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410581785.X
申请日:2024-05-10
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F30/27 , G06Q30/018 , G06F119/02
Abstract: 本申请提供了一种碳足迹评估方法、装置、设备及存储介质,具体实现方案为:采集待评估空间的实际光学特征参数;根据待评估空间的场景元素选择相应的碳足迹评估模型;将实际光学特征参数输入至碳足迹评估模型,得到待评估空间在照明应用场景下的实际碳足迹评估数据。通过本申请方案的实施,基于待评估空间的光学特征来对实际照明场景进行碳足迹评估,评估结果具有较高的准确度,且实现复杂度较低,具有无损、低成本特性。
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公开(公告)号:CN113689510B
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202110862827.3
申请日:2021-07-29
Applicant: 中山市小兀照明科技有限公司 , 复旦大学 , 中山复旦联合创新中心
Inventor: 姚其
Abstract: 本发明公开了一种光源性能表征方法、装置及计算机可读存储介质,获取携带有多光谱光源各光谱通道对应的色度信息的目标表征图像;基于多光谱光源的光谱特征信息与色度信息的第一关联关系,以及光谱特征信息与光源性能评估信息的第二关联关系,构建相对性能特征模型;根据相对性能特征模型与目标表征图像的色度信息,在目标表征图像上对目标光源性能评估信息进行相应可视化表征。通过本发明的实施,充分考量了光源的光谱特征,基于色度与光源性能的关联关系对光源性能进行可视化表征,可实现光源性能的准确评估,以此可对光源调整控制提供有效指导。
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公开(公告)号:CN115482204A
公开(公告)日:2022-12-16
申请号:CN202211048553.5
申请日:2022-08-29
Applicant: 复旦大学 , 上海市口腔医院(上海市口腔健康中心)
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/04
Abstract: 本申请提供了一种牙面检测方法、装置、设备及可读存储介质,该方法包括:分别控制图像传感器对不同滤光片透射的牙面荧光光谱进行成像,得到多张牙面荧光图像;将多张牙面荧光图像在通道维度进行连接,得到多通道牙面荧光图像;结合多通道牙面荧光图像以及训练完成的牙面检测神经网络,获取牙面检测结果;其中,牙面检测结果包括牙面像素点异常类型以及相应的像素点位置。通过本申请方案的实施,将荧光光谱进行分波段后在图像传感器上成像,得到多通道荧光图像,然后通过神经网络模型实现不同牙面异常状态的分类识别,提高了牙面健康诊断的精确度,且有效降低了诊断成本。
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