集成射频脉冲发生器的电流模式信号路径

    公开(公告)号:CN118451690A

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202280085559.1

    申请日:2022-12-21

    Abstract: 本文提供的一个或多个系统、装置和/或使用方法涉及一种可以促进信号生成的装置。电流模式端到端信号路径可以包括以电流模式操作的数模转换器(DAC)和以电流模式操作并且操作地耦合到DAC的上变频混频器。DAC和上变频混频器的模拟输入和模拟输出可以表示为电流,并且DAC可以生成基带信号。在一个或多个实施例中,电流源和二极管连接的晶体管可以并联布置在基带滤波器与包括上变频混频器的输出级之间的电流模式信号路径中。所述装置和/或系统可以是射频DAC。二极管连接的晶体管可以是可编程的,以改变增益和/或可以直接连接到输出级,而不存在连接在其间的转向电流镜。

    传感器阵列的无线电力
    13.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116830420A

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202280013161.7

    申请日:2022-01-06

    Abstract: 一种无线电力系统包括:锁相环(PLL),提供频率调谐的输入信号;多个分频器,耦合到所述PLL以分频所述输入信号的频率;多个相位内插器,电连接到所述多个分频器以基于所述输入信号产生多个相位;以及多个驱动器,电连接到所述多个相位内插器以将每个具有不同频率的多个输出信号引导到多个传感器群集,每个传感器群集在不同频率下操作。

    使用解纠缠学习来训练可解释的深度学习模型

    公开(公告)号:CN116685980A

    公开(公告)日:2023-09-01

    申请号:CN202180086928.4

    申请日:2021-10-15

    Abstract: 一种训练可解释的深度学习模型的方法和系统,包括接收可以是复杂的输入数据集。向深度学习模型提供输入数据集以用于特征提取。在示例性实施例中,深度学习模型根据特征提取生成特征的解纠缠潜在空间。特征可以包括语义上有意义的数据,该语义上有意义的数据然后被提供给低复杂度学习模型。低复杂度学习模型基于指定任务(例如,分类或回归)来生成输出。作为低复杂度学习模型,确信来自深度学习模型的数据输出本质上是可解释的。

    射频信号发生器中的低压信号通路

    公开(公告)号:CN119769022A

    公开(公告)日:2025-04-04

    申请号:CN202380061549.9

    申请日:2023-08-15

    Abstract: 一种装置包括电压模式滤波器电路、电流模式输出电路和调节电路。电压模式滤波器电路被配置为在其输出端子上生成电压信号。电流模式输出电路包括输入晶体管,该输入晶体管包括耦合到电压模式滤波器电路的输出端子的栅极端子和耦合到经调节节点的源极端子。调节电路被配置为经调节节点上的电压电平以维持用于输入晶体管的恒定栅极‑源极偏置电压,从而生成用于偏置电流模式输出电路的电流。

    网络业务规则识别
    17.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114598610A

    公开(公告)日:2022-06-07

    申请号:CN202111323829.1

    申请日:2021-11-10

    Abstract: 网络业务规则识别。用于分析网络连接的计算机实现的方法包括识别感兴趣的连接和相应的连接数据集合。该方法附加地包括生成与感兴趣的连接相对应的一个或多个显著性图。该方法附加地包括将所生成的一个或多个显著性图映射到底层协议和字段,并且识别与底层协议和字段中的每一个相对应的一个或多个值。该方法附加地包括从与底层协议和字段中的每一个相对应的所识别的一个或多个值中提取通用对应关系。

    射频数模转换器内的电流模式跨导电容滤波器

    公开(公告)号:CN114553187A

    公开(公告)日:2022-05-27

    申请号:CN202111348033.1

    申请日:2021-11-15

    Abstract: 一种滤波器级系统,包括连续时间基带滤波器,该连续时间基带滤波器包括采用至少一个第一阻抗节点和至少一个第二阻抗节点的反馈回路,其中,至少一个第一阻抗节点具有比至少一个第二阻抗节点更高的阻抗,并且其中至少一个第一阻抗节点提供主导极点,并且至少一个第二阻抗节点提供非主导极点,并且其中连续时间基带滤波器生成经滤波的电流,并且镜像组件将经滤波的电流镜像到输出。

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