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公开(公告)号:CN117030262A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202310998118.7
申请日:2023-08-08
申请人: 国能神东煤炭集团有限责任公司 , 郑州恒达智控科技股份有限公司
IPC分类号: G01M13/045
摘要: 本发明涉及轴承故障诊断领域,具体涉及一种基于变分模态分解和分数傅里叶变换的轴承故障诊断方法,获取轴承振动信号,通过VMD‑FRFT对轴承振动信号进行分解得到模态分量,利用互信息量对模态分量进行重构,通过小波变换获得降噪后的信号的时频表示,通过峰值搜索算法获得瞬时故障特征频率,利用瞬时故障特征频率和轴承旋转频率获得实验故障特征系数,以进行轴承故障诊断。VMD‑FRFT可以更好地分离微弱故障信号的噪声部分,提高抗噪声能力。使用FRFT来估计VMD的中心频率可以有效地抑制交叉干扰,提高每个分量的中心频率的估计精度。VMD‑FRFT对线性调频信号具有较好的信噪分离效果,对轴承弱故障诊断具有较高精度。