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公开(公告)号：CN119577653A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411734207.1
申请日：2024-11-29
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/243 , G06F18/27 , G06Q50/06 , G06N20/20 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的新能源电网虚假数据检测方法，属于智能电网安全技术领域，该方法包括：收集能源监测系统的时间序列数据集，数据集中包括能源消耗、生产和系统性能参数；将逻辑回归和决策树集成到一个深度学习模型中；将时间序列数据集导入集成的深度学习模型，进行FDIA攻击模拟，分析虚假数据注入攻击对数据集的影响，根据模拟结果对深度学习模型进行相应调整得到最优模型；实时采集新能源电网的运行数据输入最优深度学习模型进行虚假数据检测，根据检测结果采取相应的响应措施。
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公开(公告)号：CN113313421B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202110705297.1
申请日：2021-06-24
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司
Inventor： 周小明 , 胡博 , 李钊 , 王刚 , 宋进良 , 李桐 , 王磊 , 任帅 , 李广翱 , 刘颖 , 刘扬 , 于海 , 陈剑 , 陈得丰 , 杨智斌 , 耿洪碧 , 孙赫阳 , 孙茜 , 杨滢璇 , 范维
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q10/0635
Abstract: 一种电力物联网感知层安全风险状态分析方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，采集并存储所述电力物联网感知层中的所有终端设备的相关信息；步骤2，基于所述相关信息获取多个设备状态类型标签，并判定所述终端设备的安全风险；步骤3，基于预先生成的网络流量特征模型和网络访问行为特征模型获取所述终端设备的网络流量异常情况和网络访问异常行为；步骤4，采用可视化方法分类显示步骤2和步骤3中获得的设备状态类型信息、安全风险信息、网络流量异常情况信息和网络访问异常行为信息。本发明方法分析结果全面准确、分析过程智能快速，同时具备了良好的可视化效果，提高了系统的安全程度。
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公开(公告)号：CN119250888A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411410106.9
申请日：2024-10-10
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 东北大学 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 李桐 , 赵海 , 孙峰 , 黄博南 , 刘扬 , 江雨晨 , 宋纯贺 , 赵剑明 , 任帅 , 王磊 , 杨超 , 陈剑 , 陈得丰 , 杨智斌 , 范维 , 耿洪碧 , 刘芮彤 , 王强 , 孙守道 , 佟昊松
IPC: G06Q30/0202 , H02J3/00 , H02J3/38 , H02J3/28 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 一种现货市场与调峰辅助服务市场联合出清方法和系统。该方法包括，市场运营机构发布交易边界条件和电网调峰需求信息；在日前申报阶段，火力发电机组根据最新现货市场进行申报，风力发电机组和光伏电站根据预测出力曲线进行申报，火力发电机组、储能系统和用户进行高峰调节申报；市场运营机构执行结算，得出日前市场交易出清结果；在实时市场交易申报阶段，采用日前市场交易出清结果进行交易清算；市场运营机构进行实时市场交易出清，得到实时市场出清交易结果。本发明的方案采用考虑信誉权重的多时段联合出清模式，将发电、负荷、储能与现货市场高效融合，充分发挥市场的调峰潜力。
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公开(公告)号：CN118869255A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410843753.2
申请日：2024-06-27
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 杨超 , 冯笑 , 李桐 , 王永贵 , 黄吕超 , 孙峰 , 刘玉民 , 刘扬 , 方金国 , 陈得丰 , 陈明辉 , 耿洪碧 , 黄江升 , 任帅 , 廖应霞 , 陈剑 , 陈武 , 杨舒钧 , 翁章君 , 刘芮彤
IPC: H04L9/40 , H04L9/32 , G06F21/64 , G06F18/23213 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种融合证书与SRAM‑PUF SPG的跨区认证方法，包括CRPs构建注册、证书签发和跨域认证三个阶段，进一步提升原有PKI认证机制的安全性。随机选择跨区交互终端作为信任锚点划分直接信任群和间接信任群，融合直接‑间接信任方法，构建信息熵综合信任评估机制，通过属性加权聚类和自适应权重融合，可动态适配认证场景需求，实现电力智能终端跨区交互更细粒度的信任量化评估。
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公开(公告)号：CN118036012A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410116388.5
申请日：2024-01-26
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 一种基于虚拟机管理器的可信执行环境设计方法及系统，包括：基于特权软件的地址空间和内核功能进行设计，得到与外界隔离的可信执行环境；基于可信启动链进行机器上电到运行操作系统过程中加载软件完整性的验证；本发明申请基于形式化验证的软件实现一个不依赖于硬件，可以跨平台的虚拟机级的可信执行环境，解决了现有方案信任根完全由CPU厂商掌控、可信执行环境应用的软件开发复杂度高、CPU硬件设计复杂同时会带来额外的性能开销、可信执行环境应用难以跨平台使用的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113221144B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202110545260.7
申请日：2021-05-19
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 东北大学
Inventor： 李桐 , 刘一涛 , 徐剑 , 刘刚 , 王刚 , 周小明 , 宋进良 , 冯达 , 刘扬 , 王磊 , 陈得丰 , 杨智斌 , 任帅 , 陈剑 , 耿洪碧 , 李欢 , 张彬 , 王琛 , 杨滢璇 , 佟昊松 , 孙赫阳 , 孙茜 , 何立帅 , 李菁菁
IPC: G06F21/60 , G06F21/62 , G06F21/64 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 一种隐私保护机器学习的虚拟化终端异常检测方法及系统，其特征在于，方法包括以下步骤：步骤1，采集虚拟化终端的行为数据，并从行为数据中提取行为特征以生成行为特征向量；步骤2，基于历史生成的行为特征向量，实施可逆矩阵加密以获得密文数据，并基于密文数据更新神经网络训练模型；步骤3，基于神经网络训练模型，对行为特征向量数据进行训练以获得虚拟化终端的异常行为检测结果。本发明将神经网络训练模型的生成和更新过程外包至异地的计算服务器，提高了中心服务器的运算效率，保障了数据与训练模型的安全性。
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公开(公告)号：CN117650519A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311603632.2
申请日：2023-11-28
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 东北大学 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司
Abstract: 一种面向新型电力系统的非工频振荡致稳控制方法及系统，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，采集新型电力系统中的设备运行参数，并构建系统状态方程，所述系统状态方程为以POD‑PSS控制器的输出为反馈的闭环状态方程；步骤2，将所有POD‑PSS控制器所在的总线聚合至一个有限集中，利用最佳母线选择模型从有限集中获得候选总线；步骤3，基于事件驱动采集所述新型电力系统中的所有干扰，调整所述候选总线，以及位于所述候选总线上POD‑PSS控制器的输出，以确保系统扰动被约束于预先设置的扰动范围以内。本发明有效适应于新能源发电存在的新型电力系统，在现有谐振抑制策略上，保证新型电力系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN117527379A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311521388.5
申请日：2023-11-15
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 北京邮电大学 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 杨超 , 李桐 , 孙峰 , 刘扬 , 杨舒钧 , 邵苏杰 , 亓峰 , 陈兴渝 , 李志毅 , 刘岩 , 任帅 , 陈剑 , 范维 , 耿洪碧 , 陈得丰 , 杨智斌 , 刘芮彤 , 佟帅辰
IPC: H04L9/40 , H04L41/0631 , H04L41/14 , H04L41/147 , H04L41/16 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种网络攻击预警方法、装置、电子设备和和存储介质，涉及网络安全技术领域；该方法包括：响应于检测到网络攻击的任一攻击阶段，则获取与任一攻击阶段相关的日志数据，网络攻击为包括多个攻击阶段的高级持续性威胁攻击；将日志数据输入到预先训练的攻击行为画像模型中，预先训练的攻击行为画像模型用于预测由任一攻击阶段转移到下一攻击阶段的转移概率并输出；将预先训练的攻击行为画像模型输出的转移概率与预设值进行比较；响应于预先训练的攻击行为画像模型输出的转移概率超过预设值，则发出危险告警；本发明的方案实现了提前预测网络攻击继续转移的概率，降低了网络攻击入侵后攻击继续渗透的可能性，提高了网络安全防护效率。
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公开(公告)号：CN117114680A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311028412.1
申请日：2023-08-14
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 四川省电力公司信息通信分公司 , 东北大学 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 李桐 , 杨超 , 董世丹傑 , 刘劲松 , 龚钢军 , 於硕 , 孙峰 , 宋进良 , 刘扬 , 曾愚 , 陈得丰 , 韩月 , 范维 , 杨智斌 , 耿洪碧 , 任帅 , 王强 , 赵海 , 黄博南 , 高凤喜 , 林俊儒 , 陈剑 , 邬桐 , 杨舒钧 , 刘芮彤 , 佟昊松 , 肖楠 , 段方维 , 龚燕
IPC: G06Q20/38 , G06Q20/40 , G06Q20/14 , G06Q50/06 , G06F21/64 , G06F21/60 , H04L9/40 , H04L9/00 , H04N7/18 , H04N5/76 , G06V40/16
Abstract: 本发明属于电力系统充电桩技术领域，尤其涉及一种充电桩交易数据快速回溯方法。包括：利用分布式记账方式采集和记录运行中的充电桩交易数据，并计算哈希值；利用得到的哈希值完成链下数据处理和验证，并经数据链和全证据链进行上链和初步核查，形成真实的全证据链；随机抽取正常上链数据，将链下计算的哈希值与链上储存的对应哈希值进行对比和信用记录；在完成交易数据上链后，结合全证据链存证数据对充电桩数据进行快速回溯验证；如监管方判定此次交易正常，则存储数据，结束追溯；如交易异常，则重复步骤1‑4，直至判定交易正常，完成充电桩追溯验证。本发明能够确保整个交易过程的真实性和回溯过程的可靠性，为用户和运营商提供有效保障。
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公开(公告)号：CN115952557A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211530542.0
申请日：2022-12-01
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种清洁能源规模并网追溯装置及方法，属于电网技术领域。包括：采集各个变电站节点的电量数据，包括输入数据和输出数据，通过变电站联盟链构建主从链网络架构进行数据交互；将各个变电站节点采集的电量数据用于清洁能源追溯，将追溯的清洁能源数据的关键信息上链，在链下建立索引，提高了安全性；根据各个变电站节点采集到的输入数据和输出数据对变电站主从链节点进行评价选举，根据共识节点的评价指标获得清洁能源出力多的节点，在各联盟链中达成共识，形成共识机制，各个变电站节点达成共识，提高了可信性；最后对清洁能源电量数据进行检验。本发明数据准确度和追溯效率二者兼得，数据真实可靠，提高了各参与方对数据的信任度。
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