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公开(公告)号：CN116865253B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202310830033.8
申请日：2023-07-07
申请人： 沈阳工程学院
IPC分类号： G06Q10/04 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于风功率预测的风电接纳能力分析与评估方法，属于电力领域，所述方法包括：1)通过注意力机制和长短时记忆网络构建风功率预测模型，将风速、温度、湿度、气压等影响因素带入到风功率预测模型中，得到风功率预测结果；2)基于风功率预测值、电力负荷信息以及机组信息，利用优化算法优化求解常规机组的启停状态；3)基于机组启停安排，对风电接纳区间的下限进行优化求解。4)利用极端情况下的风电出力对风电接纳区间的上限进行迭代求解，直至系统对极端情况下风电出力的接纳情况不再满足弃风率的要求。本发明通过上述方法，能够有效应对风电出力的不确定性，实现风电接纳区间的确定，为实际运行调度提供辅助决策。
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公开(公告)号：CN116865253A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310830033.8
申请日：2023-07-07
申请人： 沈阳工程学院
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/38 , G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/10 , G06F113/06
摘要： 本发明公开了一种基于风功率预测的风电接纳能力分析与评估方法，属于电力领域，所述方法包括：1)通过注意力机制和长短时记忆网络构建风功率预测模型，将风速、温度、湿度、气压等影响因素带入到风功率预测模型中，得到风功率预测结果；2)基于风功率预测值、电力负荷信息以及机组信息，利用优化算法优化求解常规机组的启停状态；3)基于机组启停安排，对风电接纳区间的下限进行优化求解。4)利用极端情况下的风电出力对风电接纳区间的上限进行迭代求解，直至系统对极端情况下风电出力的接纳情况不再满足弃风率的要求。本发明通过上述方法，能够有效应对风电出力的不确定性，实现风电接纳区间的确定，为实际运行调度提供辅助决策。
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公开(公告)号：CN116068303A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202211532064.7
申请日：2022-12-01
申请人： 沈阳工程学院
IPC分类号： G01R31/00 , G06F18/2321 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/23213 , G06N3/0442
摘要： 本发明是一种基于数据驱动的专用变压器私自增容在线监测方法，其特点是，包括：数据降维处理方法；基于DBSCAN聚类的数据清洗方法、一次电流与二次电流的回归关系的电流修正方法以及基于ELM算法的电压修正方法；基于LSTM‑FCM的负载率模型训练方法，利用长短期记忆网络嵌套模糊C均值聚类法训练出对应类别的负载率计算模型。具有科学合理，实用性强，监测结果准确、快速、可靠性高的优点，能够实现智能化，维护电网安全与稳定运行。
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公开(公告)号：CN116068303B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202211532064.7
申请日：2022-12-01
申请人： 沈阳工程学院
IPC分类号： G01R31/00 , G06F18/2321 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/23213 , G06N3/0442
摘要： 本发明是一种基于数据驱动的专用变压器私自增容在线监测方法，其特点是，包括：数据降维处理方法；基于DBSCAN聚类的数据清洗方法、一次电流与二次电流的回归关系的电流修正方法以及基于ELM算法的电压修正方法；基于LSTM‑FCM的负载率模型训练方法，利用长短期记忆网络嵌套模糊C均值聚类法训练出对应类别的负载率计算模型。具有科学合理，实用性强，监测结果准确、快速、可靠性高的优点，能够实现智能化，维护电网安全与稳定运行。
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公开(公告)号：CN118277935A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410587491.8
申请日：2024-05-13
申请人： 沈阳工程学院
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F18/23213 , G06F18/22 , G06F17/16 , G06N20/20 , G06Q50/06 , G06F123/02
摘要： 本发明属于光伏技术领域，具体公开了基于时序序列聚类的分布式光伏异常数据分数决策方法，基于动态时间规整算法测量不同特征周期序列组别的相似度以获取最优路径相似性矩阵，然后基于k‑均值及肘部法则图实现聚类，以分化数据并增强相似性特征。引入第三异常分数特征并加权，进一步基于孤立森林框架获取异常分数矩阵进行最优决策以获取最优输出，在考虑差异性的基础上降低计算复杂度以完成异常检测；本发明的方法可以有效捕获大部分异常样本，可有效提高光伏异常数据的精准率与召回率。
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公开(公告)号：CN115758841A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211543801.3
申请日：2022-12-01
申请人： 沈阳工程学院
IPC分类号： G06F30/23 , G06F17/16 , G06F119/08
摘要： 本发明公开了一种面向数字孪生应用的变压器温度场有限元降阶建模方法，其特点是，包括：搭建变压器瞬态流固耦合温度场有限元全阶模型；搭建基于本征正交分解(POD)与有限元结合建立变压器瞬态温度场降阶模型；应用全阶模型与降阶模型分别计算变压器瞬态流固耦合温度场，提取部分节点温度值，对比各阶降阶模型的计算精度，并对比降阶模型与全阶模型的计算时间，得到表征全阶模型计算变压器温度场分布的降阶模型。本发明提出应用POD降阶模型计算变压器温度场，其三阶模型计算结果与全阶模型结果符合POD误差规范要求，降阶模型与全阶模型相比其计算时间由小时级降至秒级，适用于构建变压器温度场数字孪生模型。
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公开(公告)号：CN206475758U
公开(公告)日：2017-09-08
申请号：CN201621274278.9
申请日：2016-11-25
申请人： 沈阳工程学院
CPC分类号： Y02T10/7011 , Y02T10/7022
摘要： 本实用新型涉及一种优化的电池管理系统，包括磷酸铁锂电池组（1）、超级电容器组（2）、永磁无刷电机（3）、电压传感器（4）、电流传感器（5）、温度传感器（6）、电池管理系统BMS（7）、电池控制单元BCU（8）、LCD显示屏控制系统（9）、电池余量选项（10）、电池温度选项（11）、续航里程选项（12）、故障提示选项（13）、其它选项（14）、充电控制器（15）、充电桩（16）、电动汽车车载空调系统及照明系统（17）、超级电容器放点信号（18）、电池过载、故障断电信号（19）、充电控制信号（20）、散热风扇（21）。本实用新型专利利用超级电容器放电能量比高的特点，解决电动汽车在启动、加速、爬坡运行环境下的大电量需求，同时合理控制电池的适用，提高其利用率和寿命。
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公开(公告)号：CN206332508U
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201621491266.1
申请日：2016-12-30
申请人： 沈阳工程学院
IPC分类号： H02J13/00
摘要： 本实用新型公开一种基于移动网络通讯的风电场数据采集传输装置，每台发电风机的机架上设有风速传感器和风向传感器；在发电风机的输出线路上设有电流互感器和电压互感器；在发电风机机架底部设有数据采集处理模块；数据采集处理模块与风速传感器和风向传感器连接；采集风速和风向的模拟信号并转换成数据信号；数据采集处理模块与电流互感器和电压互感器连接，采集电流和电压的模拟信号并转换成数字信号；数据采集处理模块与发电风机内的交换机的输入接口通过网线连接；交换机内设有SIM卡模块，通过无线通信网络与远端中心交换机通信；远端中心交换机将数据存储到服务器内。实时监测电压、电流、功率、等电气参数和气温、风速、气压等气象参数。
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公开(公告)号：CN205471390U
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201521089640.0
申请日：2015-12-24
申请人： 沈阳工程学院
摘要： 本实用新型提供一种小型螺柱自动排列供料装置，包括料槽（1）、螺柱成品（2）、料槽固定螺栓（3）、转动滚轮（4）、回转擒纵轮（5）、落料出料位置（6）、箱体支架（7），料槽内的螺柱靠转动滚轮的转动，有效避免形成搭桥卡死现象，使螺柱一根一根有序的落入回转擒纵轮，再由回转擒纵轮转动送入出料位置。
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