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公开(公告)号：CN117579371A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311683463.8
申请日：2023-12-09
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 张富翔 , 许超 , 苏畅 , 马伟哲 , 孙宝华 , 王鸥 , 李曦 , 刘碧琦 , 郑善奇 , 杨超 , 黄兴 , 吴赫 , 程蕾 , 刘育博 , 孙俊伟 , 李冲 , 李东洋 , 李蒸 , 李云鹏 , 李蒙 , 孙海波 , 齐云飞 , 张戈 , 邢子墨 , 黄梦彤 , 周金磊
Abstract: 本发明公开了一种电力信息通信过程不良数据识别方法及系统，包括：利用小波变换对电力信息通信的局部奇异值进行检测；利用神经网络进行电力信息通信过程的不良数据识别；考虑异构通信网络的安全问题，建立异构通信网络的Merkle哈希树结构，获取网络数据安全认证的结果；建立概率模型，对所述网络数据安全认证结果中的数据异常值进行概率识别，获取异构通信数据的概率分布及异常值概率识别的结果。本发明可以有效识别电力通信中的不良信息，具有较高的识别效率和准确度，有利于维护系统安全。
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公开(公告)号：CN115360701A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211018653.3
申请日：2022-08-24
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于云管边协同的区域综合能源系统用控制方法、控制系统及存储介质，该控制方法将工业企业内部可控负荷引入到区域综合能源系统的互动控制，降低工业负荷的峰谷差，有利于系统运行稳定；基于边缘计算，建立各个综合能源子系统的优化模型，增加综合能源子系统内部的自治性、独立性；在云计算中心建立区域综合能源系统优化运行模型，充分协调区域资源，实现资源充分利用，减少能源浪费；引入收敛严格、级数不受限制的目标级联法，实现能量互济、自主与协调控制，所述控制系统及存储介质是基于上述的控制方法获得。
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公开(公告)号：CN115358797A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211024433.1
申请日：2022-08-25
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明属于能源互联网与人工智能行业应用领域，涉及一种基于聚类分析法的综合能源用户用能行为分析方法，包括获取包括电、热、气、冷能源在内的多个用户的用能数据；将上述用户用能数据进行预处理，按照一定离散序列形式储于数据集形成第一样本数据；根据k‑means聚类分析法和聚类有效性评价指标对分析性数据进行聚类分析，获得最优聚类点以及其聚类结果图；根据聚类结果图使用描述性数据对用户用能行为进行簇别划分，得到用户的簇别标签；根据最大相关最小冗余准则基于特征性数据选取用户用能行为的特征标签；对用户簇别标签及特征标签进行可视化展示，通过类间绘制雷达图与类内绘制柱状图来展示用户用能行为的画像。
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公开(公告)号：CN115358473A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211032646.9
申请日：2022-08-26
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的电力负荷预测方法及预测系统，首先，采集负荷电力用户的历史日负荷数据的原始样本集，之后，利用所述原始样本集进行样本增强，得到预测样本集，接着，对所述预测样本集进行特征提取及特征选择，最后，根据选择的特征对所有负荷电力用户进行负荷数据聚类，得到聚类分类，并利用与所述聚类分类对应的负荷预测模型预测负荷电力用户的电力负荷，得到预测结果。该预测方法及预测系统与受外界气象、自身特性、样本数量限制以及节假日调休方案等因素影响的传统预测方法相比，在预测准确性上可以达到很好的效果。
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公开(公告)号：CN115310714A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202211044923.8
申请日：2022-08-30
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及能源优化技术领域，具体涉及一种园区能源优化调控方法，包括如下步骤：按照预设周期分别采集工业园区中能源体系的相关功率数据；基于最小运行成本和最大化清洁能源消纳量构建工业园区的能源优化调度模型；其中所述清洁能源消纳量是指园区负荷消耗的分布式光伏电站、分布式风电场和储能系统的电能；确定所述能源优化调度模型的约束条件；根据所述约束条件，采用包含精英策略的非支配排序遗传算法对能源优化调度模型进行求解，得到Pareto最优解作为能源优化调控。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114240584A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111548380.9
申请日：2021-12-17
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于反向拍卖的激励方法及系统，所述方法包括：数据使用者向平台提交任务信息；平台审核数据使用者提交的任务后将所述任务发布给潜在参与者；参与者对发布的任务进行投标；平台选取每个任务的最低价和出价人作为相应任务此轮的价格和胜出者直至没有新出价；每个任务的出价最低者获得任务执行权；平台预支付一部分报酬给获得任务执行权的参与者，参与者执行任务并在完成任务后向平台上传数据，平台向参与者结算报酬，数据使用者向平台支付报酬。该基于反向拍卖的激励方法及系统，解决了赢家诅咒并比类似方法有更高的拍卖效率、参与者效用、平台效用、社会效用，提高了联邦学习中各个主体的满意度。
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公开(公告)号：CN117996838B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410390116.4
申请日：2024-04-02
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J3/38 , G06F18/2411 , G06F18/214 , H02J13/00 , G01R22/06
Abstract: 本发明提供一种基于非侵入负荷监测的分布式光伏识别装置，涉及智能电网技术领域。首先采集模块采集数据，预处理模块对采集数据进行特征选择并进行滑动窗口重叠采样预处理；训练模块运用窗口采样预处理后的窗口数据，建立基于支持向量机的分布式光伏发电识别模型，对采集数据进行训练；识别模块将智能电表实际采集的数据输入到训练后的模型中进行计算，对实际运行中的分布式光伏发电系统进行识别。本发明针对分布式光伏发电系统，采用非侵入式负荷监测技术，利用智能电能表分钟级采集数据及环境等数据，运用低复杂度的滑动窗及支持向量机技术，从负荷的主馈线中将分布式光伏发电进行分解。
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公开(公告)号：CN111897889B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202010827745.0
申请日：2020-08-17
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明提供了一种面向电力行业业务系统的数据表完整性评价方法，包括调用Oracle数据库dbms_stats功能模块；从user_tables表中读取num_row字段；从user_tab_columns表中读取table_name字段和num_null字段，根据table_name字段建立数据表与数据字段的所属关系；从数据库中读取一数据表，累加所述数据表的num_null字段的值，得到所述数据表的none值数量；计算去除全空字段的none值数量和满字段记录数；计算各个评价指标，对所述数据表的数据完整性进行评价。本发明以数据库系统表做为评价的基础，对数据表的完整性进行评价；评价过程中降低了对数据库业务表的读取频次和工作量，同时提高了评估的效率；搜索数据表的空格、空列、空行等属性时，具有较高的发现率和准确性。
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公开(公告)号：CN115686858A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211422284.4
申请日：2022-11-14
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于标识的可信微服务云资源智能调度方法，包括构建存储信誉信息的信誉系统，以及获取多个微服务的评价集合进行标签化处理；在智能调度云资源中的微服务时，根据预设的用户信誉要求，获取云资源中符合用户信誉要求且带有标签的微服务；在微服务调度完成后，采集当前微服务的评价，作为所有调用的微服务的评价，返回信誉系统。本发明记录并更新微服务的信誉标签信息，从而能有效地将根据信誉值选择微服务，使得云资源提供的微服务更加符合用户需求。
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公开(公告)号：CN115471303A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211118257.8
申请日：2022-09-15
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于一般联邦学习领域，公开了基于逆向拍卖的联邦学习支付方法、系统及存储介质，其中支付方法包括：招标方首先发布一个价值函数、投标方可获得支付的最大值最小值以及有关联邦学习任务的其它信息，招标方通过价值函数并结合其它信息来选择投标方；当投标方收到带有价值函数的投标请求时，它们会根据自身情况来决定是否参与投标，而参与投标的基本条件是自身效用大于零；在收到足够数量的投标后，招标方会根据投标方的投标价格和投标资源进行选择。该方法通过结合逆向拍卖，提出了联邦学习中基于逆向拍卖的支付激励机制和贡献度量方法，解决了投标方的支付问题，为投标方节省了预算的同时保证了最终模型性能。
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