大型地网接地电阻实时监测仪

    公开(公告)号:CN103941097A

    公开(公告)日:2014-07-23

    申请号:CN201410178684.4

    申请日:2014-04-30

    Abstract: 一种大型地网接地电阻实时监测仪,包括接地桩、测试终端和后台服务系统,所述接地桩有8组,每组接地桩包括电位探测接地桩和电流探测接地桩,所述测试终端包括8组地阻测试模块、变频信号源和控制器,所述的8组地阻测试模块分别与控制器连接,所述变频信号源分别通过变频电源线与电位探测接地桩和电流探测接地桩连接,变频信号源的控制端与控制器连接;它采用变频电流法进行测量接地电阻,通过在现有的变电站接地网周围设置8组接地桩进行地网电阻实时监测,可随时对变电站接地网上的电阻值进行测量监测,预防变电站接地网因电阻的变化而带来的意想不到的事故,同时也可对变电站接地电阻的后续发展带来更全面的资料。

    基于深度强化学习的社区微电网能源管理方法及装置

    公开(公告)号:CN117910717A

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202311174739.X

    申请日:2023-09-12

    Abstract: 本发明提供一种基于深度强化学习的社区微电网能源管理方法及装置,方法应用于能源管理系统,能源管理系统与电能设备和家庭负载连接,方法包括:获取待使用状态,其中,待使用状态包括社区电能状态和家庭负载状态,将社区电能状态和家庭负载状态输入至预先训练完毕的动作预测神经网络,得到目标动作,其中,动作预测神经网络为基于训练样本、评估网络和目标网络采用深度强化学习的方式训练得到的神经网络,训练样本包括观测状态、预测动作和奖励因子,基于目标动作对社区电能设备和家庭负载进行能源管理。考虑了用户对用电设备的使用需求,能够更加精确地进行能源管理。

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