公开(公告)号：CN116681338A

公开(公告)日：2023-09-01

申请号：CN202310676327.X

申请日：2023-06-08

Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 ,  国网福建省电力有限公司电力科学研究院 ,  国家电网有限公司

Inventor： 项康利 ,  杜翼 ,  陈柯任 ,  陈劲宇 ,  郑楠 ,  蔡建煌

IPC: G06Q10/0639 ,  G06Q10/0637 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开一种面向城市碳排放的智能分析方法及装置，通过在运行过程中对碳排放数据进行自动实时采集，并根据采集到的数据来构建碳排放指标模型以及碳排放模型，接着通过对模型的比对、计算的方式对碳排放数据作出进一步评价，以各碳排放目标是否符合碳排放安全指标的评价结果向用户输出，能够为城市碳排放数据作出较为精确地分析及评价，无需人工手动处理，降低人工处理成本，从而提高碳排放数据的分析效率，以便于工作人员应用得到的数据对城市碳排放进行管理及优化。

公开(公告)号：CN116227822A

公开(公告)日：2023-06-06

申请号：CN202211643168.5

申请日：2022-12-20

Applicant: 国网福建省电力有限公司 ,  国网福建省电力有限公司经济技术研究院

Inventor： 陈思敏 ,  陈津莼 ,  杜翼 ,  项康利 ,  蔡期塬 ,  李源非 ,  林晓凡 ,  陈晗 ,  陈晚晴 ,  郑楠 ,  李益楠 ,  陈柯任 ,  施鹏佳 ,  林昶咏 ,  林晗星 ,  陈文欣 ,  陈劲宇 ,  陈紫晗

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q50/06 ,  G06F17/10

Abstract: 本发明公开了一种基于省级电网边际排放因子的电网规划方法及终端，计算省级电网各月的电量消耗；根据省级电网各月的电量消耗计算省级电网各月的碳排放量；计算省级电网各月的当月碳排放与下一个月碳排放之差，以及各月的当月电量消耗与下一个月电量消耗之差，以所述碳排放之差和所述电量消耗之差的比值作为各月的省级电网边际排放因子；根据省级电网边际排放因子为用电企业提供低碳规划。其边际碳排放因子能够反映电网碳排放时空差异性的能力，并刻画上述因素对电网碳排放的影响，可以满足新型电力系统碳排放评估与分析的要求。

公开(公告)号：CN119005725A

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202410792972.2

申请日：2024-06-19

Applicant: 国务院发展研究中心资源与环境政策研究所 ,  国网福建省电力有限公司经济技术研究院

Inventor： 李继峰 ,  郭焦锋 ,  张最 ,  洪涛 ,  韩雪 ,  俞敏 ,  项康利 ,  陈劲宇 ,  施鹏佳 ,  陈柯任 ,  陈文欣 ,  林晗星 ,  陈紫晗

IPC: G06Q10/0637 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G16C20/20 ,  G16C20/70

Abstract: 本发明公开一种基于驱动因素优化温室气体和/或大气污染物排放的方法。所述方法包括：采集区域内的温室气体和/或大气污染物的排放数据；将所述排放数据输入驱动因素匹配模型，输出各个类别温室气体和/或大气污染物与不同驱动因素的匹配因子；对于同一驱动因素，根据温室气体和/或大气污染物类别与该驱动因素的匹配因子预测该驱动因素产生的温室气体和/或大气污染物的排放量数据；根据每个驱动因素产生的对应的所述排放量数据调整产业布局相关的排放策略，以通过实时或定期数据监控而优化排放。本发明能够实现对区域、城市的空气质量快速预测，识别污染贡献重点驱动因素，控制温室气体和污染气体排放，动态调整产业布局、提升空气质量。

公开(公告)号：CN119692859A

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202411842562.0

申请日：2024-12-13

Applicant: 国网能源研究院有限公司 ,  国网福建省电力有限公司经济技术研究院

Inventor： 张成龙 ,  王向 ,  姚力 ,  陈劲宇 ,  郑海峰 ,  马捷 ,  尤培培 ,  冀星沛 ,  刘之琳 ,  张煜 ,  陈柯任 ,  项康利

IPC: G06Q10/0639 ,  H02J3/00 ,  G06Q10/04 ,  G06F18/2135 ,  G06Q50/06 ,  G06F17/16 ,  G06F17/18

Abstract: 本说明书实施例提供了一种多区域间碳达峰路径协调度评价方法及系统，其中，方法包括：采用动态时间规整算法DTW对单区域碳排放的各影响因素进行分析，以筛选碳排放的关键影响因素，采用主成分分析法(PCA)对关键影响因素进行降维处理，得到综合性指标；基于综合性指标，对单区域未来的碳排放趋势进行预测，以得到单区域碳达峰时间，基于所述综合性指标，对单区域碳达峰时间进行预测，确定各区域自基年算起碳达峰所需年数预期值；设定各区域自基年算起碳达峰所需年数方案值，结合各区域自基年算起碳达峰所需年数预期值计算各区域之间达峰时间协调度。本发明能够通过计算各区域预期达峰时间，制定区域性碳达峰碳中和实施方案、经济政策、能源电力规划和大气污染防治政策，提高科学决策水平。