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公开(公告)号：CN114048901A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111327248.5
申请日：2021-11-10
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/906 , G06F16/901
Abstract: 本发明涉及一种用于用电分析的讯息标签自动标识系统，包括资讯信息库，所述资讯信息库存储有电力讯息信息，还包括模型训练子系统、信息标签子系统、信息预测子系统；实现对已有的讯息的智能分析，根据大数据以及历史数据训练模型，预测用电量和用电相关信息之间的变化关系，为电力统筹、配电变电、设施建设、维修资源分配提前建立可靠的预测系统，大大降低人工调取、分析、预测的成本，同时避免因为人为主观认定造成的信息的分析错误或者遗漏相关讯息。
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公开(公告)号：CN112446519A
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN201910814904.0
申请日：2019-08-28
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 四川智源新能科技有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Inventor： 沈豫 , 郑欢 , 林红阳 , 雷勇 , 罗义旺 , 李金湖 , 许梓明 , 蔡菁 , 王彪 , 刘燕秋 , 马汉斌 , 朱彩霞 , 陈逸飞 , 林超 , 王盛 , 程友平 , 谢驰 , 任晶颖 , 刘友波 , 马铁丰 , 程明畅 , 王潇笛 , 王清池 , 吴彩
Abstract: 本发明公开一种增量配电园区的用电需求预测方法及系统，预测方法包括如下步骤：S1、聚类分析增量配电园区各行业的负荷特征；S2、挖掘影响增量配电园区电力需求的因素；S3、对园区建设用户侧分布式电源的经济性进行分析；S4、建立增量配电园区电力需求预测模型。本发明可对园区的用电需求进行精细化且高精度的预测，以确保公司能够更好地规划、提前布点、精准投资，避免优质客户流失，产生更大的经济效益。
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公开(公告)号：CN112257937A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011169983.3
申请日：2020-10-28
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种基于大数据技术的配电网故障预测系统及方法，通过大数据平台的数据分析域实现配电网运营管理产生海量数据的自动接入，实现调度、运检、营销各专业数据的融合、统一，为大数据技术支撑配电网故障诊断提供了基础，将体量更大、类型更多的电力大数据作为分析样本可以实现对电力负荷的时间分布和空间分布预测，为规划设计、电网运行调度提供依据，提升决策的准确性和有效性；通过故障诊断系统还可以更加准确地计算配网停电损失，通过大数据技术挖潜增效，综合分析配电网运行的实时信息、设备检修信息等，降低停电影响。
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公开(公告)号：CN111369123A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010124800.X
申请日：2020-02-27
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提出了一种配电网相关的数据处理方法，主要包括基于EFWLS鲁棒估计来检测基于FCM的不良数据，利用FCM算法与EFWLS算法结合的方法对不良数据进行处理，得到准确的配电网实时运行数据，并将该数据与预测得出的正常运行数据集中的数据进行对比，从而检验系统的运行状态，当虚假数据非常严重时，本文提出的方法可以识别所有的虚假数据，并且没有虚假检测、漏检等现象，因此具有很强的识别虚假数据的能力，假数据点的估计值与实际值接近，特别是对于无关的假数据点，估计值与实际值非常接近，该方法不仅能识别假数据，而且能对假数据测量点进行非常准确的估计。
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公开(公告)号：CN112257937B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202011169983.3
申请日：2020-10-28
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种基于大数据技术的配电网故障预测系统及方法，通过大数据平台的数据分析域实现配电网运营管理产生海量数据的自动接入，实现调度、运检、营销各专业数据的融合、统一，为大数据技术支撑配电网故障诊断提供了基础，将体量更大、类型更多的电力大数据作为分析样本可以实现对电力负荷的时间分布和空间分布预测，为规划设计、电网运行调度提供依据，提升决策的准确性和有效性；通过故障诊断系统还可以更加准确地计算配网停电损失，通过大数据技术挖潜增效，综合分析配电网运行的实时信息、设备检修信息等，降低停电影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112072654B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202010941813.6
申请日：2020-09-09
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种配电网拓扑关系的自动识别系统及方法，包括感知层、数据层及应用层，感知层布署自动采集终端进行实时监控，预警风险，发布设备运行数据至数据层，数据层对数据进行清理、转换后，发布到应用层，应用层接收数据成果后，展示相关拓扑关系图。所述的自动采集终端包括站线关系识别设备、线变关系识别设备、台户关系识别设备和分支关系识别设备。本发明可以实现配网拓扑的自动识别，尤其是实时辨识台户关系改接事件的发生，采用双向工频通信技术(TWACS)做为实现途径，可以实时自动采集识别配网拓扑信息，提升配电网管理效率和发展质量。
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公开(公告)号：CN114037282A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111327202.3
申请日：2021-11-10
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于用电特征的用电量标签系统，用于对用电用户标记行业标签，包括行业模型子系统、信息拟合子系统、用电标签子系统以及用电信息数据库；通过对用电用户的各个维度数据收集，通过模型训练的方式对用电用户进行行业标签的初步匹配，这样设置可以避免因为用电用户数据不全导致无法匹配行业标签的情形，进一步通过行业分布偏差和集中度偏差两个方面，通过动态修正的方式以使行业标签的标记不再属于独立标记逻辑，以提高标记精度，每一行业标签的标记结果都会对其他用电用户的行业标签产生影响(通过影响行业分布和集中度)，真正为大数据环境下的用电用户的行业自动标签提供了可能。
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公开(公告)号：CN112072654A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010941813.6
申请日：2020-09-09
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种配电网拓扑关系的自动识别系统及方法，包括感知层、数据层及应用层，感知层布署自动采集终端进行实时监控，预警风险，发布设备运行数据至数据层，数据层对数据进行清理、转换后，发布到应用层，应用层接收数据成果后，展示相关拓扑关系图。所述的自动采集终端包括站线关系识别设备、线变关系识别设备、台户关系识别设备和分支关系识别设备。本发明可以实现配网拓扑的自动识别，尤其是实时辨识台户关系改接事件的发生，采用双向工频通信技术(TWACS)做为实现途径，可以实时自动采集识别配网拓扑信息，提升配电网管理效率和发展质量。
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公开(公告)号：CN114529425B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202210168053.9
申请日：2022-02-23
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种智能电量修复系统，包括模型构建子系统、电量修复子系统；通过构建位置网络和分组网络实现了对通讯信号的传输可靠性分析，同时实现对用电端类型进行获取，结合用电端的本地历史用电数据，通过权重叠加的方式产生修复波形，这样一来可以在用电量信息失真时，能够第一时间反馈并修复该信息，有利于对后续对用电数据实时完整的分析。
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公开(公告)号：CN116662752A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310540437.3
申请日：2023-05-12
Applicant: 国网山西省电力公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/20 , G01R31/08 , H02J13/00 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06F16/2455 , G06F16/22
Abstract: 本发明涉及通过对一种面向电力系统线损故障定位实现方法，通过各类设备提前进行配置，使实景仿真具备可能，然后通过实景监测的方式可以在多种情况下获取到设备在不同的实景中的工作参数，将这个工作参数作为中间结果信息，通过大量的数据头尾进行训练，然后当需要进行线损故障分析时，通过这个训练的结果，根据实际运行数据带入仿真实景，从而得到中间信息，然后通过对异常信任值的判断，就可以完成线损情况的判断以及确定对应的线损故障节点，完成快速定位。
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