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公开(公告)号：CN113743224B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202110893236.2
申请日：2021-08-04
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本发明公开了基于边缘计算的登高作业人员安全带佩戴监控方法及系统，该方法包括：通过第一边缘计算组件获取第一佩戴状态检测原始结果；当所述原始结果表征第一佩戴状态异常时，通过第二边缘计算组件代理所述第一边缘计算组件获取第一佩戴状态检测替代结果，所述第一佩戴状态检测替代结果是根据第一边缘智能终端发送的第二帧图像生成的；当所述原始结果或者替代结果表征第一佩戴状态正常时，通过第二边缘计算组件确定第二佩戴状态检测结果，本发明避免了对每一帧采集图像都进行一次第一佩戴状态分析过程的复杂计算量以及提高了第一佩戴状态检测效率。
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公开(公告)号：CN112800148B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202110156908.1
申请日：2021-02-04
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 邓勇 , 李宏发 , 陈吴晓 , 陈行滨 , 乐艺泽 , 黄锐 , 熊军 , 李霄铭 , 余翔 , 陈汉城 , 何纪元 , 林旭军 , 冷正龙 , 杨启帆 , 杨劲怀 , 王栋 , 吴茜 , 谢景宇 , 林灵婷 , 丁宁 , 林嘉
Abstract: 本发明涉及一种基于聚类特征树和离群度量化的散乱污企业研判方法。该方法包括：收集企业一个月内包括每日用电量、谷时用电量、峰时用电量、平时用电量的历史用电数据进行预处理并构建企业用电特征；根据企业用电特征，通过计算聚类特征统计量构建聚类特征树模型；通过聚类特征的稠密度和节点深度计算离群度，并在剪枝和重构过程中对数据离群度进行调整；使用聚类特征树的叶子节点进行聚类，通过离群度的感染传播确定更新数据离群度，作为散乱污企业研判的依据。本发明解决了传统基于统计学的方法中对特征利用的不充分，解决了聚类方法需要人工对聚类结果进行分析研判的问题，同时增加了模型的鲁棒性和可延展性。
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公开(公告)号：CN112749211B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202110065516.4
申请日：2021-01-18
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 邓勇 , 陈汉城 , 何纪元 , 李宏发 , 陈行滨 , 陈吴晓 , 黄锐 , 熊军 , 林旭军 , 李霄铭 , 余翔 , 冷正龙 , 丁宁 , 杨启帆 , 杨劲怀 , 王栋 , 吴茜 , 谢景宇 , 林灵婷 , 乐艺泽 , 林嘉
IPC: G06F16/2458 , G06N3/00 , G06N3/12 , G06Q10/04 , G06Q50/04
Abstract: 本发明涉及一种基于电力大数据的茶叶产量预测新方法。包括：步骤S1、收集汇聚包括历年茶叶产量、茶企用电量、茶企生产茶系分类等相关历史数据，并进行数据预处理；步骤S2、构建基于多元时间序列ARIMA(p,d,q)分析模型，引入遗传算法进行参数优化，得到拟合数据；步骤S3、将获得的拟合数据与对应的茶产量历史数据的残差值作为特征输入，构建基于灰色茶产预测模型GM(1,1,α)，引入改进粒子群迭代算法实现参数调优；步骤S4、将灰色茶产预测模型GM(1,1,α)和多元时间序列ARIMA(p,d,q)分析模型融合构造来实现最终茶叶产量预测。本发明提高了茶叶产量预测效果。
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公开(公告)号：CN114170131A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111223246.1
申请日：2021-10-20
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本发明公开了一种输电线路设备缺陷检测方法及系统，包括通过无人机采集设备采集输电线路中的防振锤图像，基于采集的图像选取图像中防振锤角点和输电线路标定点作为检测点，获取选取的检测点在图像中的图像坐标，基于无人机采集设备的成像原理和无人机采集设备的参数，得到防振锤角点和输电线路标定点图像坐标在现实中的世界坐标，根据防振锤角点和输电线路标定点的世界坐标，可以计算出防振锤与输电线路之间的位置，实现对防振锤倾斜缺陷的检测，通过该方法进行防振锤倾斜缺陷检测，降低了检测过程对于图像样本的需求量，同时减少了检测过程的计算量。
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公开(公告)号：CN113743224A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202110893236.2
申请日：2021-08-04
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本发明公开了基于边缘计算的登高作业人员安全带佩戴监控方法及系统，该方法包括：通过第一边缘计算组件获取第一佩戴状态检测原始结果；当所述原始结果表征第一佩戴状态异常时，通过第二边缘计算组件代理所述第一边缘计算组件获取第一佩戴状态检测替代结果，所述第一佩戴状态检测替代结果是根据第一边缘智能终端发送的第二帧图像生成的；当所述原始结果或者替代结果表征第一佩戴状态正常时，通过第二边缘计算组件确定第二佩戴状态检测结果，本发明避免了对每一帧采集图像都进行一次第一佩戴状态分析过程的复杂计算量以及提高了第一佩戴状态检测效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113485104A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110740746.6
申请日：2021-06-30
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 福建省亿力信息技术有限公司
Inventor： 邓勇 , 李宏发 , 连纪文 , 郑蔚涛 , 王栋 , 陈汉城 , 刘璐 , 陈行滨 , 黄锐 , 李霄铭 , 李棋 , 林旭军 , 熊军 , 陈卓琳 , 余翔 , 翁晓锋 , 江秀 , 潘丹 , 林栋 , 许高术 , 杨启帆 , 杨劲怀 , 吴茜 , 谢景宇 , 林灵婷 , 陈豪 , 丁宁 , 林嘉 , 乐艺泽 , 谢丹鸿
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明涉及一种基于强化学习Q‑Learning的模糊控制“云做青”智能算法。首先，将制茶时的环境信息模糊化后作为做青模糊强化系统规则库中模糊规则的前件，通过强化学习系统获取模糊规则的结论即模糊规则的后件，并将做青桶包括转动方向、转动程度、转动时间的不同组合作为强化学习系统的动作集，每一条模糊规则的后件为强化学习系统的动作集中的一个；其次，建立做青模糊强化系统规则库，即每条模糊规则的前件分别对应动作集中的所有动作，并作为该条模糊规则可能的后件，同时为每一个动作分配一个函数作为动作的评估值；通过更新每条模糊规则可能动作的值，在学习之后选择模糊规则中的具有最大值的动作作为模糊规则的结论，从而得到最终的模糊控制输出。
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公开(公告)号：CN113297601A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110673612.7
申请日：2021-06-17
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明提供一种基于敏感特征的数据处理系统，包括处理器，所述处理器内设置有敏感特征识别模块、处理模块以及存储模块，所述敏感特征识别模块用于识别敏感特征，所述存储模块用于存储敏感特征，所述敏感特征识别模块包括账号登录识别单元以及支付识别单元，所述账号登录识别单元用于获取用户登录时的账号数据、账号密码数据以及登录时间，所述支付识别单元用于获取转账数据、付款数据、支付时间以及支付密码数据，所述处理模块包括第一处理单元以及第一加密单元，本发明通过对敏感数据出现时的敏感特征的捕捉和处理，能够提高敏感数据处理时的精准性和处理效率，以解决现有的敏感数据处理过程较为简单，不够精准效率较低的问题。
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公开(公告)号：CN112749211A
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN202110065516.4
申请日：2021-01-18
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 邓勇 , 陈汉城 , 何纪元 , 李宏发 , 陈行滨 , 陈吴晓 , 黄锐 , 熊军 , 林旭军 , 李霄铭 , 余翔 , 冷正龙 , 丁宁 , 杨启帆 , 杨劲怀 , 王栋 , 吴茜 , 谢景宇 , 林灵婷 , 乐艺泽 , 林嘉
IPC: G06F16/2458 , G06N3/00 , G06N3/12 , G06Q10/04 , G06Q50/04
Abstract: 本发明涉及一种基于电力大数据的茶叶产量预测新方法。包括：步骤S1、收集汇聚包括历年茶叶产量、茶企用电量、茶企生产茶系分类等相关历史数据，并进行数据预处理；步骤S2、构建基于多元时间序列ARIMA(p,d,q)分析模型，引入遗传算法进行参数优化，得到拟合数据；步骤S3、将获得的拟合数据与对应的茶产量历史数据的残差值作为特征输入，构建基于灰色茶产预测模型GM(1,1,α)，引入改进粒子群迭代算法实现参数调优；步骤S4、将灰色茶产预测模型GM(1,1,α)和多元时间序列ARIMA(p,d,q)分析模型融合构造来实现最终茶叶产量预测。本发明提高了茶叶产量预测效果。
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公开(公告)号：CN119809028A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411856999.X
申请日：2024-12-17
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/04 , G06Q10/063 , G06F18/20 , G06F18/27 , G06F18/23213
Abstract: 本发明涉及一种机理数据联合驱动的短流程钢铁企业能耗预测方法及系统，其中方法包括以下步骤：基于钢铁生产工序之间的物质流、能量流的耦合关系，以及冶金机理，求解前后工序的物质流和温度的连续规律；分析机理驱动和数据驱动模型，在数据驱动模型部分，采用改进的隐半马尔可夫模型对前后工序的物质流和温度的连续规律进行拟合；构建结合机理驱动模型和数据驱动模型的钢铁企业功率预测模型，输出各个工序的功率预测结果，并将各个工序功率预测结果进行时域叠加，得到钢铁企业总功率特性时域模型，根据钢铁企业总功率特性时域模型输出能耗预测结果。
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公开(公告)号：CN119787502A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411828771.X
申请日：2024-12-12
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H02J3/46 , H02J3/00 , H02J3/28 , G06Q10/0637 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F17/10
Abstract: 本申请涉及一种基于低碳需求响应的协同优化调度方法及系统，包括以下步骤：构建源‑网‑荷‑储碳排放流计量模型，获取电力系统运行时各部分碳排放数据；根据电力系统运行时各部分碳排放数据得到动态碳排放因子，将动态碳排放因子发布至用户侧，引导用户改变用电习惯，实现用电负荷的动态转移；根据用户用电负荷转移情况，制定阶梯式碳交易机制，通过碳配额分配和分级碳价，激励用户优化碳排放成本；构建电力系统碳排放强度最小和总成本最少的多目标优化问题，通过近端策略优化PPO算法对多目标优化问题进行求解，得到最优的调度策略。
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