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公开(公告)号：CN119808164A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510296640.X
申请日：2025-03-13
Applicant: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
IPC: G06F21/62 , G06N20/20 , G06F21/60 , G06F16/215 , G06F16/25 , G06F18/2135
Abstract: 本发明公开了一种基于隐私计算的数据分析方法，涉及数据分析技术领域，包括步骤1，收集需要分析的多元异构数据；步骤2，对预处理后的多元异构数据进行加密，并将加密数据分发至若干个数据持有方；步骤3，数据持有方在联邦学习框架下进行模型训练，通过模型训练的结果判断数据持有方的加密数据是否正确；步骤4，将所有数据持有方训练完成的模型融合至全局模型，步骤5，获取数据分析任务，数据持有方基于安全多方计算协议，使用全局模型协同完成数据分析任务，输出分析结果；步骤6，对分析结果使用公钥进行加密，授权方使用私钥进行解密，得到分析结果。本发明提高了数据分析的效率，还避免了数据传输过程中的风险，增强了数据的安全性。
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公开(公告)号：CN119294804A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411319099.1
申请日：2024-09-21
Applicant: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
Inventor： 林恺丰 , 邵美才 , 贺燕 , 王剑锋 , 许万全 , 吴志华 , 卢旭倩 , 郑庆 , 沈然 , 吕齐 , 赵凯美 , 斯媛 , 许骁楠 , 杨怀仁 , 陈澄 , 郭鸿健 , 李熙来
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/23
Abstract: 本发明公开了基于多维度加权聚类算法的电力表计过容烧毁预测方法，包括步骤S1：通过电能表的信息表获取表计信息；步骤S2：通过用电负荷数据表获取用户历史周期时间的负荷数据；步骤S3：对于入库的负荷数据，将日内存在预设数量个连续的点及以上的用户为过容用户，并且对过容用户进行多维度加权聚类计算。本发明公开的基于多维度加权聚类算法的电力表计过容烧毁预测方法，其考虑电力表计过容倍数、连续性、发热情况结合天气和用电变化给出量化的过容烧毁风险评价；基层供电所可以根据输出的数据或收到的短信有针对性进行换表，并可按实际需求更换合适的表计，防止表计烧毁的发生，并提升设备利用率。
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公开(公告)号：CN118518441A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410453637.X
申请日：2024-04-16
Applicant: 国网浙江省电力有限公司武义县供电公司 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 浙江武义电气安装工程有限公司 , 三峡大学
Abstract: 本发明公开了一种基于人工模拟的钢筋混凝土腐蚀缺陷模型制作方法，包括如下步骤：步骤一：对与试件同种材料的钢筋进行通电加速腐蚀，获得腐蚀产物；步骤二：对获得的腐蚀产物进行检测，最终确定腐蚀产物的主成分；步骤三：根据确定出的腐蚀产物主成分，配制出粉末混合物来模拟实际的铁锈粉末；步骤四：模拟钢筋腐蚀缺陷试件制作，根据要模拟钢筋的腐蚀程度确定出钢筋腐蚀缺陷的尺寸，然后根据确定好的尺寸对要模拟的钢筋试件进行环切，最后将制作好的铁锈粉末填充进环切后的钢筋。本发明可以定量设置钢筋腐蚀长度和深度，缩短了腐蚀缺陷制作时间，对进一步检测分析提供方便。
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公开(公告)号：CN118211808B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410607831.9
申请日：2024-05-16
Applicant: 国网浙江省电力有限公司永康市供电公司 , 永康市光明送变电工程有限公司 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于多指标数据的园区复杂能源协同调度方法及系统。所述方法包括：获取基于目标生产设备所预先配置的至少一个设备节点、以及在生产周期内所对应的能源消耗数据，其中，所述能源消耗数据包括至少一种能源属性以及对应的属性消耗量；建立与每个设备节点适配的节点立体展示模型；基于能源属性来对节点立体展示模型具有的标准展示面进行一一对应的属性配置，得到分别对应不同能源属性的属性展示面；建立与所有属性展示面分别对应的初始能源消耗模型；基于与每个能源属性对应的属性消耗量确定消耗比例，并根据消耗比例对与每个能源属性对应的初始能源消耗模型进行比例调整，得到当前能源消耗模型。本发明至少提高了综合管理效率。
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公开(公告)号：CN115901810A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211484845.3
申请日：2022-11-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司武义县供电公司 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
IPC: G01N22/00
Abstract: 本申请实施例提出了用于环形钢筋混凝土结构杆塔的透射式腐蚀定位方法，包括基于波导阵列对未腐蚀环形钢筋混凝土结构杆塔、待检测环形钢筋混凝土结构杆塔进行轴向扫描，得到基础透射参数以及目标透射系数；基于基础透射参数以及目标透射系数，确定待检测环形钢筋混凝土结构杆塔内的腐蚀垂直位置。通过对比腐蚀钢筋透射参数与未腐蚀钢筋透射参数的差值大小，考虑腐蚀面积和腐蚀深度，综合确定钢筋的具体腐蚀程度。通过执行上述腐蚀检测方法，能够为实现钢筋混凝土结构杆塔腐蚀状态的无损检测，使微波透射法应用于大规模输变电钢筋混凝土结构腐蚀检测成为可能。避免了线性极化法对设备的高精度要求以及铁离子检测法对试样的污染度要求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115494349A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211377677.8
申请日：2022-11-04
Applicant: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了有源配电网单相接地故障区段定位方法，包括步骤1，建立有源配电网单相接地故障样本集，样本集包括训练集和测试集；步骤2，构建基于边图和图注意力网络的故障定位模型，模型输出各线路是否发生故障的置信度；步骤3，使用训练集训练故障定位模型，当模型的损失函数在迭代过程中不再减小且评估指标不再变化时结束训练；步骤4，使用训练完成的模型进行故障定位，通过测试集评价模型的误判率及定位准确率。本发明不仅能够弥补传统GNN框架难以处理边特征的缺陷，而且能解决人工处理特征造成定位效果下降的问题，用少量的训练样本就能实现准确的故障区段定位，在考虑数据丢失、负荷波动等情形下有较好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN113947563A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202110993552.7
申请日：2021-08-27
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T5/00 , G06T5/30 , G06T7/62 , G06T7/73 , G06T7/90 , G06V10/44 , G06V10/56 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的电缆工艺质量动态缺陷检测方法，包括如下步骤：步骤S1、使用摄像机获取待检测的图片生成图片数据集，图片里至少含有一个待检测的线缆；步骤S2、使用YOLOV5目标检测算法对获取到的图片进行检测，识别出图片中的电缆；使用labelme工具对图片中的电缆进行标注；步骤S3、根据电缆检测框位置，将电缆从图片中截取出来待检；步骤S4、使用UNet分割网络模型将电缆特征分割出来；采用的Mobilenet‑V2网络作为UNet分割网络模的主干网络；步骤S5、根据分割电缆特征判断电缆是否异常。本方案点位图片中电缆的位置，提取电缆的特征并对特征进行比对判定，显著提高电缆的识别率。
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公开(公告)号：CN112507855A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011407444.9
申请日：2020-12-04
Applicant: 国网浙江省电力有限公司武义县供电公司 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
Abstract: 本发明提供了一种基于瞬时包络等势星球图的通信辐射源个体识别方法，首先选择待识别通信辐射源个体，并采集其射频信号片段，对采集的通信辐射源个体的射频信号片段进行瞬时包络提取，并通过星座图二维可视化方法将瞬时包络表示为星座图，通过对星座图进行着色处理获取彩色的瞬时包络等势星球图，将所述瞬时包络等势星球图作为发射机的射频指纹，并构建分类器，将发射机的射频指纹输入分类器中进行识别。本发明提供的基于瞬时包络等势星球图的通信辐射源个体识别方法能够很好的提高射频指纹技术对通信辐射源个体的识别准确率，即使是对像同厂家同型号同批次这样相似程度很高的通信辐射源个体进行识别，也能达到很高的识别准确率。
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公开(公告)号：CN113947563B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202110993552.7
申请日：2021-08-27
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T5/70 , G06T5/30 , G06T7/62 , G06T7/73 , G06T7/90 , G06V10/44 , G06V10/56 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的电缆工艺质量动态缺陷检测方法，包括如下步骤：步骤S1、使用摄像机获取待检测的图片生成图片数据集，图片里至少含有一个待检测的线缆；步骤S2、使用YOLOV5目标检测算法对获取到的图片进行检测，识别出图片中的电缆；使用labelme工具对图片中的电缆进行标注；步骤S3、根据电缆检测框位置，将电缆从图片中截取出来待检；步骤S4、使用UNet分割网络模型将电缆特征分割出来；采用的Mobilenet‑V2网络作为UNet分割网络模的主干网络；步骤S5、根据分割电缆特征判断电缆是否异常。本方案点位图片中电缆的位置，提取电缆的特征并对特征进行比对判定，显著提高电缆的识别率。
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公开(公告)号：CN118211808A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410607831.9
申请日：2024-05-16
Applicant: 国网浙江省电力有限公司永康市供电公司 , 永康市光明送变电工程有限公司 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于多指标数据的园区复杂能源协同调度方法及系统。所述方法包括：获取基于目标生产设备所预先配置的至少一个设备节点、以及在生产周期内所对应的能源消耗数据，其中，所述能源消耗数据包括至少一种能源属性以及对应的属性消耗量；建立与每个设备节点适配的节点立体展示模型；基于能源属性来对节点立体展示模型具有的标准展示面进行一一对应的属性配置，得到分别对应不同能源属性的属性展示面；建立与所有属性展示面分别对应的初始能源消耗模型；基于与每个能源属性对应的属性消耗量确定消耗比例，并根据消耗比例对与每个能源属性对应的初始能源消耗模型进行比例调整，得到当前能源消耗模型。本发明至少提高了综合管理效率。
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