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公开(公告)号:CN117234870A
公开(公告)日:2023-12-15
申请号:CN202311188211.8
申请日:2023-09-14
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F11/34 , G06F11/30 , G06F9/50 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种用于异构CPU资源负载调度预测方法及系统,属于CPU资源负载调度技术领域。本发明方法,包括:在异构CPU服务器中获取与CPU资源相关的利用数据,并记录所述异构CPU服务器的标志位字段;对所述利用数据进行预处理,并对所述预处理后的利用数据以预设比例划分为训练集和测试集;训练得到Attention‑GRU模型,并将所述特征序列带入至Bagging算法模块进行学习,得到用于异构CPU资源负载调度预测的预测模型;获取目标异构CPU服务器的与CPU资源相关的目标利用数据,将所述目标利用数据输入至预测模型进行计算,输出目标异构CPU服务器的资源负载调度预测结果。本发明可以快速的对异构CPU的资源负载调度进行预测。
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公开(公告)号:CN114780756B
公开(公告)日:2022-09-16
申请号:CN202210635763.8
申请日:2022-06-07
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/31 , G06F40/232 , G06F40/295
Abstract: 本发明提供一种基于噪音检测和噪音感知的实体对齐方法及装置,确定第一描述信息和第二描述信息中存在语句错误的第一噪音数据,根据第一噪音数据对第一描述信息和第二描述信息按照第一对齐方式进行处理;基于第三子描述信息对第一子描述信息和第二子描述信息按照第二对齐方式进行处理;根据第一知识图谱和第二知识图谱的图谱属性对第一子描述信息和第二子描述信息按照第二对齐方式进行处理。本发明能够在对相同领域的数据库进行实体对齐时,对相应的描述信息能够进行主动的噪音检测、噪音感知,使得不仅能够进行实体对齐,还能够自动对描述信息进行噪音去除,使得实体对齐后的融合图谱内不存在相应的噪音数据。
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公开(公告)号:CN114722974B
公开(公告)日:2022-09-02
申请号:CN202210635762.3
申请日:2022-06-07
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06K9/62 , G06F16/36 , G06F40/289 , G06F16/33
Abstract: 本发明提供一种基于事理逻辑和实体知识的多维度图谱融合方法,包括:获取事理图谱中第一事件节点中的第一事件名词,确定相对应的第二事件节点,获取第二事件节点中的第二事件名词;确定与第一事件名词所对应的第一实体节点,以及第二事件名词所对应的第二实体节点;在第一事件节点与所述第一实体节点之间建立第一融合连接路径,在第二事件节点与所述第二实体节点之间建立第二融合连接路径;根据第一事理逻辑在第一实体节点与第二实体节点之间建立三元组关系;根据所述第一事理逻辑对所述三元组关系更新;基于所述第一融合连接路径、第二融合连接路径、建立的三元组关系、更新的三元组关系形成融合后的多维度图谱。
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公开(公告)号:CN112104660A
公开(公告)日:2020-12-18
申请号:CN202010986839.2
申请日:2020-09-18
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 浙江华云信息科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种数据传输方法、相关设备及可读存储介质。基于上述方案,发送方可以发送包括头字节字段、请求序号字段、操作码字段、对象标识字段、消息体长度字段、消息体字段和校验码字段的二进制格式数据报文,接收方可以对二进制格式数据报文进行解析。由于二进制格式数据报文相对于JSON,XML等格式,占用的传输资源较小,而边缘网关和云平台可以互为发送方和接收方,因此,边缘网关和云平台之间传输的数据为二进制格式数据报文时,能够提升边缘网关和云平台之间的数据传输的效率和可靠性。
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公开(公告)号:CN115578729B
公开(公告)日:2023-03-21
申请号:CN202211457579.5
申请日:2022-11-21
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06V30/146 , G06V30/16 , G06V30/18
Abstract: 本发明公开了数字员工AI智能流程编排方法,包括:采集带有流程信息的纸质文件的原始图像,对原始图像进行差异灰度化,得到若干差异灰度化图像;对差异灰度化图像进行预设角度的旋转,得到若干旋转灰度化图像;对旋转灰度化图像进行膨胀,利用霍夫变换检测膨胀后每行字符形成的字符直线,得到字符走向图;根据字符走向图对膨胀前的旋转灰度化图像进行透视变换,得到矫正图;提取矫正图中的箭头标识,以箭头标识作为辅助信息对矫正图进行仿射变换,旋转得到还原图,将还原图二值化后输入至字符识别模块进行识别,依次提取流程信息完成编排。本发明可以得到准确的文字走向,避免特殊角度等原因导致的识别错误,有利于提高处理速度和准确性。
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公开(公告)号:CN114707004B
公开(公告)日:2022-08-16
申请号:CN202210569919.7
申请日:2022-05-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于图像模型和语言模型的事理关系抽取处理方法及系统,包括:基于语言模型提取事件类型信息、以及每个事件类型信息所对应的第二事件主体;选中与事件类型信息相对应的第二事件主体,确定所述第一事件主体和所选中的第二事件主体之间的逻辑图像,基于神经网络模型对逻辑图像进行识别得到事件逻辑信息;根据第一事件主体、第二事件主体之间的事件类型信息、事件逻辑信息生成事理关系图谱;确定事理关系图谱中相对应的一维事件类型信息、一维事件逻辑信息,根据一维事件逻辑信息确定相应的第二事件主体为一级动作事件主体;一级动作事件主体和/或二级动作事件主体根据相应的一维事件类型信息和/或二维事件类型信息进行动作。
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公开(公告)号:CN114707004A
公开(公告)日:2022-07-05
申请号:CN202210569919.7
申请日:2022-05-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于图像模型和语言模型的事理关系抽取处理方法及系统,包括:基于语言模型提取事件类型信息、以及每个事件类型信息所对应的第二事件主体;选中与事件类型信息相对应的第二事件主体,确定所述第一事件主体和所选中的第二事件主体之间的逻辑图像,基于神经网络模型对逻辑图像进行识别得到事件逻辑信息;根据第一事件主体、第二事件主体之间的事件类型信息、事件逻辑信息生成事理关系图谱;确定事理关系图谱中相对应的一维事件类型信息、一维事件逻辑信息,根据一维事件逻辑信息确定相应的第二事件主体为一级动作事件主体;一级动作事件主体和/或二级动作事件主体根据相应的一维事件类型信息和/或二维事件类型信息进行动作。
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公开(公告)号:CN114240005B
公开(公告)日:2022-06-03
申请号:CN202210172491.2
申请日:2022-02-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06F17/00 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F16/2458
Abstract: 本发明提供一种基于多维参考量和时间序列的碳排放预测方法及装置,包括:基于预设时间段内每个先前时间点的碳排放数据计算,得到第一基础碳排放预测值;基于预设时间段内先前时间点的经济数据变化趋势和工业数据变化趋势,得到第二经济权重值和第二工业权重值;对所述第二经济权重值、第二工业权重值以及第一基础碳排放预测值进行计算,得到第二基础碳排放预测值;基于所述第二经济权重值、第二工业权重值以及预测地特性数据计算,得到预测地的偏移区间;提取预测时间序列中的多个未来时间点,基于所述第二基础碳排放预测值、偏移区间对多个未来时间点对应的碳排放数据进行预测,得到每个未来时间点所对应的碳排放区间数据。
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公开(公告)号:CN113988489B
公开(公告)日:2022-04-12
申请号:CN202111610861.8
申请日:2021-12-27
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F113/06
Abstract: 本发明提供一种电碳因子的预测评估方法、装置及可读存储介质,包括:基于发电设备对应的设备标签对发电数据进行归类得到清洁能源数据集合和非清洁能源数据集合;得到清洁能源数据集合中每个发电数据的第一碳转换信息,对每个发电数据的第一碳转换信息进行处理得到清洁能源数据集合对应的第一碳排放数据;对第二碳转换信息、非清洁能源数据集合中的发电数据进行处理得到非清洁能源集合对应的第二碳排放数据;基于第一碳排放数据、第二碳排放数据、碳中和数据以及发电数据得到电碳因子的第一预测评估值。本发明提供的技术方案,能够充分考虑每个电网区域内不同发电设备的不同发电方式、不同碳中和行为,得到该电网区域内更加准确、客观的电碳因子。
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公开(公告)号:CN119674963A
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202510186959.7
申请日:2025-02-20
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本发明提供了一种融合安全洗牌的分布式配电网络模型的补偿方法和系统,涉及电力技术领域。实现方案为:在配电网络中各个本地节点训练得到各自的本地电力模型参数,对其进行洗牌并分割,得到多个本地电力模型子参数并将该本地模型子参数分发给其他节点,在配电网络中第一本地节点收到其他第二本地节点的本地模型子参数时,基于该第二本地节点对其本地模型子参数的传输耗时、计算耗时和网络时延,确定所述第二本地节点的补偿参数,然后,基于该补偿参数对该第二本地节点的本地模型子参数进行补偿。在第一本地节点得到足够数量的本地模型子参数之后,利用各个节点的信誉值对各个补偿后的本地模型子参数进行聚合,得到全局电力模型参数。
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