一种分布式电源协同控制方法及相关设备

    公开(公告)号:CN113746093A

    公开(公告)日:2021-12-03

    申请号:CN202111033479.5

    申请日:2021-09-03

    Abstract: 本公开提供的一种分布式电源协同控制方法及相关设备,应用于配电网中,配电网包括配电控制区域,配电控制区域划分有至少一个配电子区域。该方法通过获得配电网在当前时间区间的目标电源数据;获得配电网在当前时间区间之后的下一个目标时间区间的预测电源需求数据;将目标电源数据和预测电源需求数据代入预设最优化算法进行计算,确定与目标时间区域对应的全局优化控制策略;根据全局优化控制策略中的电源功率全局目标值,分别生成与各配电子区域对应的消纳策略;分别根据各配电子区域对应的消纳策略,对各配电子区域的实际电源功率进行修正,以使配电网的电源功率维持在电源功率全局目标值,从而实现对配电网的电源功率的控制管理。

    利用预训练网络的感知相似性进行混合图像超分辨方法

    公开(公告)号:CN109146777B

    公开(公告)日:2020-10-27

    申请号:CN201810621592.7

    申请日:2018-06-15

    Abstract: 本发明提供了利用预训练网络的感知相似性进行混合图像超分辨方法,包括:将已知图像进行分解得到低分辨率图像,基于低分辨率图像建立对比词典,基于对比词典得到与已知图像对应的高分辨率图像块;获取已知图像,基于卷积神经网络对已知图像进行差值运算,得到高分辨率图像;构建基于感知相似度的损失函数,基于损失函数的运算结果选取如步骤一所示的内部重构方法或是如步骤二所示的外部重构方法对待处理图像进行超分辨率重构处理。通过对预先训练的VGG网络的特征代表来计算感知相似度,重构每个补丁并最小化超分辨错误,最终达到重构基于最优质性能的HR图像的结果,避免了内部和外部SR算法的缺点,大大提升了有效性、实用性和稳定性。

    水印图像的处理方法
    20.
    发明公开

    公开(公告)号:CN109035122A

    公开(公告)日:2018-12-18

    申请号:CN201810427314.8

    申请日:2018-05-07

    CPC classification number: G06T1/005

    Abstract: 本发明提供了水印图像的处理方法,属于数字图像领域,包括:将载体图像区分为感兴趣区域与非感兴趣区域;对非感兴趣区域分块后经离散余弦变换得到低频带系数;令二进制流序列经卷积编码器和M‑ary调制器处理后嵌入到低频带系数中进行离散余弦逆变换得到水印区域图像。通过卷积编码器对由水印信息转换成的二进制流序列进行编码得到码字序列,降低了水印恢复时的误码率,提高了水印的鲁棒性,再通过M‑ary调制器对码字序列进行调制得到十六进制流序列,得到的十六进制流序列能降低码间串扰的影响,进而增强了水印对外界的抗攻击能力,使得多媒体产品中水印不易受损,起到了版权保护的效果。

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