一种覆盖电网数据应用全环节的数据共享方法

    公开(公告)号:CN118427232A

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202410375968.6

    申请日:2024-03-29

    Abstract: 本发明提供了一种覆盖电网数据应用全环节的数据共享方法,所述数据共享方法具体为:验证用户权限,并确定数据查询需求,根据数据查询需求确定对应的电力数据产品;确定电力数据产品的开发流程,识别开发流程的关键环节,确定关键环节的用数工具类型;根据用数工具类型调取对应的数据,并获取每种数据的历史调取信息,根据历史调取信息筛选每个关键环节的推荐数据类型;推送筛选出的推荐数据类型,并实时检测数据调取信息,根据数据调取信息以及调取的数据生成数据报表,并对生成的数据报表进行展示。本发明能够整合现有数据资源和应用能力,提高电力产品开发效率,充分利用电网数据,提高电网数据共享效率。

    基于判别分析和支持向量机结合的工业园区负荷预测方法

    公开(公告)号:CN109711621A

    公开(公告)日:2019-05-03

    申请号:CN201811607860.6

    申请日:2018-12-27

    Abstract: 本发明涉及电网供电技术领域,具体为工业园区的用电负荷预测方法,预测园区已有企业下月负荷增长情况:基于机器学习算法,采用支持向量机回归预测建立园区已有企业最大负荷预测模型,利用最大负荷预测模型对已有企业最大负荷增长进行预测;预测园区新增企业负荷需求情况:构建企业基本信息指标体系和最大负荷需求规模判别分析模型;应用判别分析模型,结合园区未来新增企业基本信息对新增企业最大负荷需求进行判别预测;将园区已有企业下月负荷需求、园区新增企业负荷需求合计,得到下月负荷增量信息。本发明结合在建园区已有企业负荷增长需求和未来新增企业最大负荷需求开展负荷需求预测,对园区的短期用电增长需求进行有效判别。

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