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公开(公告)号：CN111884208B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202010690077.1
申请日：2020-07-17
Abstract: 本发明公开基于状态空间变换的线性潮流模型库构建方法及其快速响应方法，线性潮流模型库构建方法步骤为：1)设置独立变量，并对独立变量进行状态空间变换；2)建立一般线性潮流模型库；响应方法步骤为：将当前运行下的负荷波动与线性潮流模型库中各模型对应的负荷波动相对比，选择出与当前运行下的负荷波动差值最小的一组线性潮流模型，并将选择出的线性潮流模型应用于当前运行状态。本发明在基于状态空间变换的前提下，提出了误差更小的一般线性潮流模型，并建立了线性潮流模型库，应用快速响应方法后，有效减小了线性化带来的误差，并具有良好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN116667315A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310420114.0
申请日：2023-04-19
Applicant: 重庆大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开基于预测随机性气象‑功率分区刻画的电力市场运行备用需求量化方法及电子设备，方法步骤包括：1)获取电力系统历史运行数据；2)对历史运行数据进行筛选，得到与运行日预测点数据特征相似程度最高的多个历史运行数据；3)将特征运行数据划分到不同的气象‑功率二维区间中；4)建立每个气象‑功率二维区间中系统净负荷预测误差分布；5)确定运行日每个预测点的系统整体预测误差概率密度函数；6)确定电力市场运行备用需求。电子设备实现基于预测随机性气象‑功率分区刻画的电力市场运行备用需求量化方法。本发明能够准确刻画系统整体净负荷预测随机性，实现运行备用需求的合理量化，可为电力市场运行备用的配置提供有力参考。
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公开(公告)号：CN116629110A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310570200.X
申请日：2023-05-19
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F30/27 , G06F17/16 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开一种强泛化能力的最优潮流可信数据驱动求解方法，包括以下步骤：1)对最优潮流输出与输入的固定关系模型进行优化，得到最优潮流输出与输入的梯度关系模型；2)建立考虑最优潮流输出与输入的梯度关系的损失函数；3)对神经网络进行训练，得到最优潮流计算神经网络；4)将输入数据传输至最优潮流计算神经网络的隐含层；5)对输入数据进行解码，得到最优潮流输入特征，若最优潮流计算神经网络对最优潮流输入特征是适应的，则所述隐含层将最优潮流输入特征传输至输出层，解算得到最优潮流输出；本发明增强了最优潮流数据驱动计算方法对新能源渗透率变化的适应能力。
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公开(公告)号：CN116436027A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310248231.3
申请日：2023-03-15
Applicant: 重庆大学 , 北京电力交易中心有限公司
IPC: H02J3/24 , H02J3/06 , H02J3/14 , H02J3/46 , H02J3/00 , G06Q10/0637 , G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q30/0203 , G06Q50/06
Abstract: 一种内嵌调频里程服务的电力现货市场出清决策方法及介质，包括以下步骤：1)获取系统细颗粒度净负荷预测曲线，计算系统机组计划出力，并估算调频里程需求；2)构建内嵌调频里程服务的电力现货市场出清模型；3)求解内嵌调频里程服务的电力现货市场出清模型，得到计及新能源波动特性的机组计划出力和预留上、下调频容量。本发明提出新能源随机波动特性对调频里程影响的解析表征方法，反映新能源随机波动特性影响下系统调频里程需求的改变；本发明构建的电力现货市场出清模型，在市场出清阶段计及新能源波动特性引发的调频里程需求及调频成本；本发明的出清决策方法考虑新能源随机波动特性的影响，在提升系统频率性能的同时保障系统运行经济性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116151005A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310162780.9
申请日：2023-02-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 重庆大学
Abstract: 本发明公开了面向容量‑能量市场的电源结构演化仿真方法、装置及系统，包括以目标年为循环终止条件，循环执行电源结构演化评估分析步骤，获得电力系统电源结构演化评估分析结果，具体地：基于当前年份的市场数据得到能量市场出清量及出清价格；基于能量市场出清量及出清价格得到发电企业初始容量投资决策；基于发电企业初始容量投资决策得到容量市场出清量及出清价格；基于容量市场出清量及出清价格得到发电企业最终容量投资决策；根据发电企业最终容量投资决策，得到当前年份的电源结构演化情况和下一年的市场数据。本发明能有效提高电力市场环境下电源结构演化分析的准确性，可辅助长期电源规划和容量市场机制设计。
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公开(公告)号：CN115796919A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211559876.0
申请日：2022-12-06
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司经济技术研究院 , 重庆大学
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0203 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种用户侧储能规划方法，包括：S1.构建用户侧储能规划模型；S2.调整用户侧储能规划模型中各参数值，使得用户侧储能规划模型取得最小值，将规划模型取得最小值时设置的参数作为用户侧储能规划的最优参数。本发明的用户侧储能规划方法，能够实现用户侧储能的合理规划，提高了用户侧储能规划的可行性。
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公开(公告)号：CN110929925B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN201911122669.7
申请日：2019-11-15
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司 , 国网重庆市电力公司经济技术研究院 , 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种基于环境温度与用户行为的电动汽车充电站规划方法，包括如下步骤：S1.构建电动汽车的电池剩余电量计算模型；S2.计算电动汽车的行驶速度；S3.获取电动汽车从初始位置到目的地的最短路径；S4.若电动汽车行驶一段时间后的剩余电量小于阈值，则需要充电；S5.统计充电站的充电需求数量；S6.配置充电站内充电桩数量；S7.构建充电站规划模型；S8.根据充电站规划模型，得到充电站的位置和容量。本发明的基于环境温度与用户行为的电动汽车充电站规划方法，能够合理地配置电动汽车充电站的位置和容量，避免了资源的浪费，使得充电站建设更加准确，进而满足电动汽车高速发展的需求，保证用户方便地获得充电服务。
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公开(公告)号：CN114861874A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210409057.1
申请日：2022-04-19
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开模型驱动图卷积神经网络潮流计算方法，步骤包括：1)建立电力系统线性潮流方程；2)对电力系统线性潮流方程进行去中心化处理，得到节点特征状态更新方程；3)根据节点特征状态更新方程建立模型驱动的图卷积方程；4)根据所述模型驱动的图卷积方程建立模型驱动的图卷积神经网络；5)获取电力系统基本数据，并输入到模型驱动的图卷积神经网络中，得到电力系统潮流。本发明能够适应拓扑与新能源不确定性。
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公开(公告)号：CN111092454B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201911064846.0
申请日：2019-11-04
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种基于特征调度点的机组快速组合方法，主要步骤为：1)建立发电机组的组合运行优化模型，并选取电力网络特征调度点；2)确定特征调度点和非特征调度点上发电机组的组合运行状态；3)对特征调度点和非特征调度点上发电机组的组合运行状态进行迭代修正，得到电力网络发电机组的组合运行结果。本发明解决了日前调度中现有机组组合问题因调度时段颗粒度增加导致计算量过大的问题。
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