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公开(公告)号：CN111162532A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN202010050828.3
申请日：2020-01-17
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了考虑稳态约束和暂态约束的联络线功率可行域刻画方法，步骤为：1)确定考虑无功和电压稳态约束的联络线功率可行域；2)确定考虑暂态约束的联络线功率可行域；3)取考虑无功和电压稳态约束的联络线功率可行域和考虑暂态约束的联络线功率可行域的交集，建立考虑稳态约束和暂态约束的联络线功率可行域。本发明提供了考虑稳态约束和暂态约束的联络线功率可行域刻画方法，通过确定联络线有功功率和无功功率的可能组合，确保系统安全运行。
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公开(公告)号：CN111884208B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202010690077.1
申请日：2020-07-17
Abstract: 本发明公开基于状态空间变换的线性潮流模型库构建方法及其快速响应方法，线性潮流模型库构建方法步骤为：1)设置独立变量，并对独立变量进行状态空间变换；2)建立一般线性潮流模型库；响应方法步骤为：将当前运行下的负荷波动与线性潮流模型库中各模型对应的负荷波动相对比，选择出与当前运行下的负荷波动差值最小的一组线性潮流模型，并将选择出的线性潮流模型应用于当前运行状态。本发明在基于状态空间变换的前提下，提出了误差更小的一般线性潮流模型，并建立了线性潮流模型库，应用快速响应方法后，有效减小了线性化带来的误差，并具有良好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN111898811A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010689913.4
申请日：2020-07-17
Abstract: 本发明公开DC-OPF模型中修正二次目标函数分段线性化误差的方法，包括以下步骤：1)建立DC-OPF分段线性化模型；2)校正DC-OPF分段线性化模型的误差，得到DC-OPF分段线性化模型最优解。本发明在直流最优潮流模型中目标函数为二次的情况下，建立了DC-OPF分段线性化模型，提出了最佳分段数量准则，并矫正了分段线性化带来的误差。
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公开(公告)号：CN111162532B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202010050828.3
申请日：2020-01-17
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了考虑稳态约束和暂态约束的联络线功率可行域刻画方法，步骤为：1)确定考虑无功和电压稳态约束的联络线功率可行域；2)确定考虑暂态约束的联络线功率可行域；3)取考虑无功和电压稳态约束的联络线功率可行域和考虑暂态约束的联络线功率可行域的交集，建立考虑稳态约束和暂态约束的联络线功率可行域。本发明提供了考虑稳态约束和暂态约束的联络线功率可行域刻画方法，通过确定联络线有功功率和无功功率的可能组合，确保系统安全运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111799802B
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202010711576.4
申请日：2020-07-22
IPC: H02J3/06
Abstract: 本发明公开基于线性组合的潮流方程线性化方法，包括以下步骤：1)基于非线性潮流方程，依次建立线性潮流方程的通用表达式和常用表达式；2)基于线性潮流方程的常用表达式，建立减小误差后的线性潮流新方程；3)获取电网运行数据，并建立决策变量优化模型，计算得到令潮流方程线性化误差最小的决策变量；4)基于令潮流方程线性化误差最小的决策变量，更新减小误差后的线性潮流新方程，得到误差最小的最优线性近似模型。本发明所提出的潮流方程线性化新形式，相比于其他线性潮流方程，能够更加有效地降低线性化误差。并且在不同节点系统中均应用效果良好，具有较强的普适性。
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公开(公告)号：CN118523286A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410450062.6
申请日：2024-04-15
Applicant: 重庆大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , H02J3/46 , H02J3/06 , G06F30/27 , G06F18/23213 , G06F113/04 , G06F111/04
Abstract: 基于自适应线性潮流模型的网络约束机组组合建模方法，包括以下步骤：1)对电力系统历史场景的运行工况进行聚类，并划分为多个运行工况子区域；2)建立各子区域内误差最小的最优拟合分段线性潮流模型；3)提取各子区域之间的线性边界参数，并引入辅助变量矩阵z；4)从所有最优拟合分段线性潮流模型中选择出一个最优拟合分段线性潮流模型；5)建立基于自适应线性潮流模型的网络约束机组组合模型；6)求解网络约束机组组合模型，得到高线性近似精度机组组合解。本发明针对网络约束机组组合运行工况范围广、约束条件复杂的问题，提出了一种基于自适应线性潮流模型的网络约束机组组合建模方法，大大提高了建模精度。
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公开(公告)号：CN111898811B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202010689913.4
申请日：2020-07-17
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开DC‑OPF模型中修正二次目标函数分段线性化误差的方法，包括以下步骤：1)建立DC‑OPF分段线性化模型；2)校正DC‑OPF分段线性化模型的误差，得到DC‑OPF分段线性化模型最优解。本发明在直流最优潮流模型中目标函数为二次的情况下，建立了DC‑OPF分段线性化模型，提出了最佳分段数量准则，并矫正了分段线性化带来的误差。
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公开(公告)号：CN111884208A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010690077.1
申请日：2020-07-17
Abstract: 本发明公开基于状态空间变换的线性潮流模型库构建方法及其快速响应方法，线性潮流模型库构建方法步骤为：1)设置独立变量，并对独立变量进行状态空间变换；2)建立一般线性潮流模型库；响应方法步骤为：将当前运行下的负荷波动与线性潮流模型库中各模型对应的负荷波动相对比，选择出与当前运行下的负荷波动差值最小的一组线性潮流模型，并将选择出的线性潮流模型应用于当前运行状态。本发明在基于状态空间变换的前提下，提出了误差更小的一般线性潮流模型，并建立了线性潮流模型库，应用快速响应方法后，有效减小了线性化带来的误差，并具有良好的鲁棒性。
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