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公开(公告)号：CN109242294A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201810993804.4
申请日：2018-08-29
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了改进模糊神经网络的电力通信性能预警方法及装置，该方法包括获取步骤、模糊步骤、初始步骤、启动步骤、重复步骤、代入步骤、更新步骤、循环步骤、训练步骤、预警步骤，通过对通信网络的状态信息模糊化，构建基于模糊神经网络的故障预警自学习模型，在处理非线性、模糊性等问题上具有很大的优越性，并借用蚁群算法在解空间上全局搜索能力强、收敛速度快的优点，从而快速找到最优解，有效提高检索效率，提高设备故障预警准确率，快速高效地实现通信网络的事前预警。
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公开(公告)号：CN107992764A
公开(公告)日：2018-05-04
申请号：CN201711211128.2
申请日：2017-11-28
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种敏感网页识别与检测方法及装置，该方法包括通过将ImageNet数据集输入至深度学习网络模型进行预训练；利用敏感网页数据训练集对所述进行预训练后的深度学习网络模型进行细粒度训练，得到敏感信息自动检测模型；将待检测网页转化为待检测的图像数据，并输入至所述敏感信息自动检测模型进行敏感网页识别与检测。利用已有神经网络模型经典的数据集，进行粗粒度神经网络参数训练，使之快速学习普通图像的深度特征；之后利用敏感网页数据集进行细粒度训练，学习到符合敏感网页自动识别和检测的深度特征，能够实现针对敏感网页文档进行自动识别和检测。
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公开(公告)号：CN107959675A
公开(公告)日：2018-04-24
申请号：CN201711196282.7
申请日：2017-11-25
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 浙江大学
CPC classification number: H04L63/1425 , H04L41/142 , H04L63/1416 , H04L67/12 , H04W12/08
Abstract: 本发明公开了一种配电网无线通信接入的网络异常流量检测方法和装置。其中方法包括：获取配电网无线通信接入的网络流量数据；利用预先建立的自适应神经模糊系统模型对网络流量数据进行检测，输出检测结果；根据检测结构确定网络流量数据是否出现异常。本发明通过高维低秩异常流量检测模型-ANFIS模型能够动态筛选出符合特征的异常流量特征集，准确的检测出电力无线网络中异常流量，并对其进行分类，提高异常流量检测率，降低误报率，该系统置可以用于提高电力无线通信接入过程安全防护能力。
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公开(公告)号：CN114269114B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202111526120.1
申请日：2021-12-14
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H05K7/20 , G06F21/55 , G06F21/81 , H04L41/0631 , H04L41/0663 , H04L1/22 , H04L12/12 , H04L67/01
Abstract: 本发明提出了一种基于工控协议的安全识别方法及装置，属于工控协议领域，通过在每个执行单元与直孔单元之间均安装有核对单元，可以对主控单元上发出的指令进行识别，避免主控单元上的指令有误导致执行单元进行错误运行造成损失，通过将备用控制单元与核对单元进行电连接，使得核对单元在识别主控单元指令有误时，可以紧急调用备用控制单元上的指令继续控制执行单元工作，避免执行单元停机，并通过将降温单元安装在机体上，并根据机体内的实际稳定自动调控，提高机体内各单元运行效率的同时，可以在一定程度上节约能耗。
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公开(公告)号：CN116193434A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211531461.2
申请日：2022-12-01
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 青岛鼎信通讯股份有限公司
Inventor： 陈岑 , 郭志民 , 狄立 , 徐茂敬 , 侯胜坤 , 练永宾 , 石潇龙 , 王晔 , 孙晋亮 , 陈峰 , 邓进 , 张伟 , 吕卓 , 杨庆坤 , 李暖暖 , 王倩 , 田杨阳 , 王文婷
IPC: H04W12/069 , H04W12/0431 , H04W12/033 , H04W12/106 , H04L9/40
Abstract: 基于无证书加密的分布式光伏并网轻量化准入方法和系统，所述方法包括：手持终端与融合终端建立通信连接，并依托加密芯片的内置密钥完成双向身份认证；手持终端向融合终端分发基于国密算法无证书密钥；手持终端与分布式光伏数据采集器建立通信连接，并完成分布式光伏数据采集器的基于国密算法无证书密钥分发；进行光伏数据采集器与融合终端的身份认证和数据加密传输，实现分布式光伏并网轻量化准入。本发明可保证海量分布式光伏终端的安全接入，并实现调控指令和采集数据的可靠传输。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112784271B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202110082926.X
申请日：2021-01-21
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 杭州优稳自动化系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力工控系统的控制软件逆向分析方法，其步骤为：S1:利用IDA Pro提取控制软件的机器码；S2:在提取到的机器码中搜索函数序言机器码序列，并存储函数序言偏移值；S3:判断每个函数序言偏移值是否对齐，并修复未对齐的函数序言机器码序列；S4:获取修复后的机器码序列，使用IDA Pro对修复后的机器码序列进行反汇编并建立函数；S5:在修复后的机器码序列中搜索逻辑程序函数机器码序列，并存储逻辑程序函数偏移值与参数值；S6:根据参数值计算出被调用子程序地址在内存数组中的序号，在调用函数偏移处添加注释，完成函数调用关系逆向分析。本发明能够自动化修复并逆向分析控制软件内部的函数调用逻辑，不需要获取工程文件的源代码。
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公开(公告)号：CN113162893B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202011054120.1
申请日：2020-09-29
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L47/2441 , G06K9/62
Abstract: 本发明属于网络流量检测技术领域，具体涉及一种基于注意力机制的工业控制系统网络流量异常检测方法，包括如下步骤：收集流量样本数据集；S2、样本标定；特征提取；使用encoder结构对输入的特征向量进行预处理，计算得到attention值之后将其与原始网络流量数据合并与标准化；S5、将步骤S4处理后的特征向量输入全连接层神经网络进行分类，对样本进行正常与异常判别，对结果进行整合分析，得到样本最终的分类结果。有效地发现和提取了工业控制系统网络原始流量之间的多维关系和特征，不需要对私有通信协议进行机械以及人工规则或特征提取，不需要花费大量时间和人力代价来提取特征，最终的分类通过全连接层来完成，实现了高性能的异常检测，具有较高的检测效率，而且与经典的机器学习和深度学习算法相比，具有更高的检测精度。
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公开(公告)号：CN114269114A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111526120.1
申请日：2021-12-14
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H05K7/20 , G06F21/55 , G06F21/81 , H04L41/0631 , H04L41/0663 , H04L1/22 , H04L12/12 , H04L67/01
Abstract: 本发明提出了一种基于工控协议的安全识别方法及装置，属于工控协议领域，通过在每个执行单元与直孔单元之间均安装有核对单元，可以对主控单元上发出的指令进行识别，避免主控单元上的指令有误导致执行单元进行错误运行造成损失，通过将备用控制单元与核对单元进行电连接，使得核对单元在识别主控单元指令有误时，可以紧急调用备用控制单元上的指令继续控制执行单元工作，避免执行单元停机，并通过将降温单元安装在机体上，并根据机体内的实际稳定自动调控，提高机体内各单元运行效率的同时，可以在一定程度上节约能耗。
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公开(公告)号：CN108062041A
公开(公告)日：2018-05-22
申请号：CN201711210877.3
申请日：2017-11-28
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 国家电网公司
IPC: G05B19/04
Abstract: 本发明实施例提供一种针对电力无线业务的RaptorQ编码参量动态调整方法及装置。其中RaptorQ编码参量调整方法，获取信道的质量状况，并对信道的质量状况进行计算分析得到特性数据，以反映信道质量的好坏，在满足预定的条件下将特性数据在进行反馈处理，以及对编码参量进行优化处理，根据优化结果对编码参量调整。通过上述方式，本发明能够生成匹配信道质量的调整参量，从而增强信道的抗干扰能力。
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公开(公告)号：CN114547594A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210076489.5
申请日：2022-01-24
Applicant: 华北电力大学 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网新疆电力有限公司乌鲁木齐供电公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 李为 , 谷肖帆 , 高雪 , 郭志民 , 袁泽坤 , 杨丹 , 徐鑫 , 崔文超 , 吕卓 , 张伟剑 , 狄立 , 陈岑 , 李暖暖 , 杨文 , 张铮 , 蔡军飞 , 李鸣岩 , 常昊 , 张伟 , 袁涛
Abstract: 本发明公开了一种智能物联终端容器的渗透攻击检测方法,包括如下步骤：1)通过安全漏洞对容器进行渗透攻击，检测是否出现容器逃逸；2)通过错误的配置引发容器逃逸，并对此进行渗透攻击检测。本发明通过进行智能物联终端容器的渗透攻击检测，能够及时发现容器存在的安全问题，避免以后因为错误配置和安全漏洞造成容器逃逸，给公司带来损失；同时可以制作安全使用容器手册，将被渗透攻击而造成容器逃逸的错误配置写明，避免用户在使用容器的过程中出现错误配置，造成容器逃逸；多次对容器进行渗透攻击检测，及时发现由于漏洞引发的安全问题，分析容器面临的安全威胁，避免容器遭受外部攻击，保障服务器安全稳定运行。
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