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公开(公告)号：CN106095335B
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201610396183.2
申请日：2016-06-07
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 国家电网公司 , 河南恩湃高科集团有限公司
IPC: G06F3/06
Abstract: 本发明公开了一种电力大数据弹性云计算存储平台架构方法，包括以下步骤：首先搭建基于云计算存储平台底层架构，其次搭建基于云计算存储平台高层架构，最后将基于云计算存储平台架构磁盘分区；本发明所述的电力大数据弹性云计算存储平台架构方法通过设计基于云计算存储平台架构和磁盘分区方案，提供了一种新型的电力大数据弹性云计算存储平台架构方法，提供了一种易实现、易扩展、功能丰富的云基础架构解决方案；本发明所述的电力大数据弹性云计算存储平台架构方法提供的弹性云计算存储平台架构还能够为智能电网大数据提供了一种新型的存储方法，解决了电力大数据在使用时调用慢、计算慢的问题。
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公开(公告)号：CN106095335A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610396183.2
申请日：2016-06-07
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 国家电网公司 , 河南恩湃高科集团有限公司
IPC: G06F3/06
Abstract: 本发明公开了一种电力大数据弹性云计算存储平台架构方法，包括以下步骤：首先搭建基于云计算存储平台底层架构，其次搭建基于云计算存储平台高层架构，最后将基于云计算存储平台架构磁盘分区；本发明所述的电力大数据弹性云计算存储平台架构方法通过设计基于云计算存储平台架构和磁盘分区方案，提供了一种新型的电力大数据弹性云计算存储平台架构方法，提供了一种易实现、易扩展、功能丰富的云基础架构解决方案；本发明所述的电力大数据弹性云计算存储平台架构方法提供的弹性云计算存储平台架构还能够为智能电网大数据提供了一种新型的存储方法，解决了电力大数据在使用时调用慢、计算慢的问题。
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公开(公告)号：CN107992764B
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN201711211128.2
申请日：2017-11-28
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC: G06F21/62 , G06F16/958 , G06F16/51 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种敏感网页识别与检测方法及装置，该方法包括通过将ImageNet数据集输入至深度学习网络模型进行预训练；利用敏感网页数据训练集对所述进行预训练后的深度学习网络模型进行细粒度训练，得到敏感信息自动检测模型；将待检测网页转化为待检测的图像数据，并输入至所述敏感信息自动检测模型进行敏感网页识别与检测。利用已有神经网络模型经典的数据集，进行粗粒度神经网络参数训练，使之快速学习普通图像的深度特征；之后利用敏感网页数据集进行细粒度训练，学习到符合敏感网页自动识别和检测的深度特征，能够实现针对敏感网页文档进行自动识别和检测。
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公开(公告)号：CN107992764A
公开(公告)日：2018-05-04
申请号：CN201711211128.2
申请日：2017-11-28
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种敏感网页识别与检测方法及装置，该方法包括通过将ImageNet数据集输入至深度学习网络模型进行预训练；利用敏感网页数据训练集对所述进行预训练后的深度学习网络模型进行细粒度训练，得到敏感信息自动检测模型；将待检测网页转化为待检测的图像数据，并输入至所述敏感信息自动检测模型进行敏感网页识别与检测。利用已有神经网络模型经典的数据集，进行粗粒度神经网络参数训练，使之快速学习普通图像的深度特征；之后利用敏感网页数据集进行细粒度训练，学习到符合敏感网页自动识别和检测的深度特征，能够实现针对敏感网页文档进行自动识别和检测。
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公开(公告)号：CN107798243A
公开(公告)日：2018-03-13
申请号：CN201711196245.6
申请日：2017-11-25
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
CPC classification number: G06F21/56 , G06N3/0454 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种终端应用的检测方法，包括：获取终端应用的样本训练集，所述样本训练集包括正常终端应用和恶意终端应用；利用自编码对所述样本训练集进行预处理，得到预处理后的样本训练集；将所述预处理后的样本训练集输入到预先建立的初始卷积神经网络模型中，训练得到卷积神经网络；利用训练得到的卷积神经网络对待测终端应用进行检测，以确定所述待测终端应用是否为恶意应用。通过本发明，提高了恶意应用的检测准确率，降低了训练消耗时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106096768A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610401753.2
申请日：2016-06-08
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明提供了一种基于数据挖掘技术的电力需求流向分析方法，依次包括以下步骤：对原始数据集进行过滤，建立完整的区域用电密度模型；对区域用电密度模型进行克里格插值计算，得到所有未知点；利用三维曲面曲峰、曲谷方法得出数据增加最大点和减少最大点，进而得出增加区域中心和减少区域中心；对所有曲峰和曲谷两两组成有向线段，进而得到简化的流向梯度图；对所有有向线段进行匹配一致性计算，有匹配成功的有向线段组成数据的需求流向线段。本发明能够将区域用电负荷流向数据与城市人口短期迁徙进行映射分析，从而为城市与电力设施规划提供有效的决策支持。
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公开(公告)号：CN106442579A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610810441.7
申请日：2016-09-08
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 河南恩湃高科集团有限公司
IPC: G01N23/04
CPC classification number: G01N23/04 , G01N2223/03 , G01N2223/1016
Abstract: 本发明公开了提供一种GIS中心导电构件现场三维成像检测方法，步骤1，在被检测物体两侧分别设置X射线源和探测器，所述X射线源发出强度为I0的X射线，经被检测物体到达探测器的强度为I；步骤2，将X射线源与探测器在观测平面内同步平移一定的步数Nt，每平移一步均作同样的测量，测得射线的发出强度I0和到达探测器的强度I；步骤3，被检测物体对于X射线的线性衰减系数为μ；步骤4，从射线投影组中求解出断面各点的线性衰减系数μ的分布，得到该断层三维图像；步骤5，形成被检测物体的空间三维数据和图像。本发明利用常规数字射线检测设备，在不停电和不拆解的情况下对GIS设备进行三维成像，实现GIS设备中心导电构件现场状态监测和测量。
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公开(公告)号：CN106055678A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610397090.1
申请日：2016-06-07
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 国家电网公司 , 河南恩湃高科集团有限公司
CPC classification number: G06F16/284 , G06F16/2219 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于hadoop的全景大数据分布式存储方法，能够为智能电网大数据提供了一种新型的大数据分布式存储方法，可以有效解决传统关系型数据库存储冗余、访问效率低、灾备鲁棒性差等问题。本发明提出的分布式全景大数据分布式存储技术，首先基于分布式数据存储和访问的Hbase表优化设计处理行键长度最小化和固定设置，然后，对Hbase系统性能进行负载均衡、JVM优化、分裂与合并服务优化，最后，对HDFS的大规模小文件优化采用标记法进行优化处理。对于电力大数据分布式存储技术的存储冗余优化处理、快速访问高效率、高可靠灾备安全性有显著改进。
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公开(公告)号：CN110879278B
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN201911108101.X
申请日：2019-11-13
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G01N33/00 , G01N33/207 , G01N33/38 , G01N29/06 , G01N29/04
Abstract: 本发明提供一种薄壁离心混凝土钢管塔的缺陷定性及定量检测方法，包括以下几个步骤；S1：引进先进的相控阵缺陷成像检测技术应用于钢管杆焊缝检测中，对缺陷的性质、大小和严重程度做出准确判断，实现钢管杆超标缺陷无损评价；S2:研究焊接温度对薄壁离心混凝土钢管塔性能的影响；S3:钢管混凝土黏结状况无损检测方法试验；S4：确定含缺陷薄壁离心混凝土钢管塔容许缺陷尺寸的安全评定方法；S5:含缺陷薄壁离心混凝土钢管塔补强方案的研究；进行不同补强方案下含缺陷薄壁离心混凝土钢管塔的强度校核，比较分析不同补强方案的可行性、经济性。
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公开(公告)号：CN110218918B
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN201910694156.7
申请日：2019-07-30
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司周口供电公司
Abstract: 本发明涉及高导电率、耐热铝合金及其制备方法，属于铝基合金技术领域，其由下述质量百分比的成分制成：1.5‑3.2%Mg，0.7‑2.8%Si，0.2‑0.5%Ni，0.06‑0.25%Co，0.1‑0.2%Zr，0.1‑0.4%Y，余量为Al及总含量≤0.03%的不可避免的杂质。本发明高导电率、耐热铝合金，能够显著提高其导电率和耐热性能，使其更好地满足高压输电的要求。
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