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公开(公告)号：CN113469506A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110650982.9
申请日：2021-06-10
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明属于电力系统负荷估计技术领域，提供了一种用户基线负荷估计方法、终端及计算机可读存储介质。所述用户基线负荷估计方法包括：采用数据扩充方法和样本消减技术扩充对照组负荷样本集；然后采用K‑means算法对不参与需求响应项目的对照组用户在需求响应日的负荷曲线进行聚类，获得若干对照组子集；其次对于每个参与需求响应项目的用户，根据其在需求响应日的负荷模式，将其同步匹配到与其负荷模式最为相似的对照组子集中；最后利用对照组子集中的对照组用户在需求响应时段的负荷数据来估计同一子集中需求响应用户的基线负荷。当对照组用户数目不足时，该方法能有效提高基线负荷估计的准确性，有利于促进需求响应的实施与推广。
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公开(公告)号：CN113705957B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202110780395.1
申请日：2021-07-09
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明实施例涉及电力系统需求响应技术领域，公开了一种用户集群基线负荷估计方法、装置和终端设备。上述用户集群基线负荷估计方法包括：获取待估计用户集群的历史负荷数据；根据历史负荷数据对待估计用户集群进行聚类，得到多类用户及多类用户的负荷数据；根据多类用户的负荷数据计算多类用户之间的空间关联性，根据空间关联性构成空间关联性矩阵；将多类用户作为空间关联性无向图的节点，多类用户对应的负荷数据为节点特征；根据空间关联性矩阵，构建空间关联性无向图的边；基于空间关联性无向图估计待估计用户集群的基线负荷。本发明利用用户历史负荷数据，采用图卷积神经网络进行用户集群基线负荷估计，提高了集群基线负荷估计的准确性。
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公开(公告)号：CN113705957A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110780395.1
申请日：2021-07-09
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明实施例涉及电力系统需求响应技术领域，公开了一种用户集群基线负荷估计方法、装置和终端设备。上述用户集群基线负荷估计方法包括：获取待估计用户集群的历史负荷数据；根据历史负荷数据对待估计用户集群进行聚类，得到多类用户及多类用户的负荷数据；根据多类用户的负荷数据计算多类用户之间的空间关联性，根据空间关联性构成空间关联性矩阵；将多类用户作为空间关联性无向图的节点，多类用户对应的负荷数据为节点特征；根据空间关联性矩阵，构建空间关联性无向图的边；基于空间关联性无向图估计待估计用户集群的基线负荷。本发明利用用户历史负荷数据，采用图卷积神经网络进行用户集群基线负荷估计，提高了集群基线负荷估计的准确性。
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公开(公告)号：CN116663926B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202310639635.5
申请日：2023-05-31
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明属于电力负荷预测技术领域，具体公开了一种基线负荷估计结果修正方法、系统、设备及介质，本发明通过对回弹效应导致的负荷变化量和基线负荷估计结果偏差量进行计算，使用计算获得的结果进行神经网络训练，获得训练后的神经网络ANN架构，通过训练后的神经网络ANN架构对基线负荷估计结果进行修正，基于神经网络的需求响应基线负荷估计结果修正方法具有很强的适用性，适用于回弹效应对各类基线负荷估计方法影响偏差的修正。通过神经网络学习回弹效应对基线负荷估计影响的偏差，并使用获得的修正量修正基线负荷估计结果，有效的提升了基线负荷估计方法对应的精度，解决基线负荷估计结果出现偏差的问题。
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公开(公告)号：CN116722557B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202310628322.X
申请日：2023-05-30
Applicant: 国网北京市电力公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/14 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/14
Abstract: 本发明提出了一种基于小波分解的需求响应回弹时长分析方法及系统，针对一类灵活性负荷，进行小波分解、小波处理和小波重构的操作得到回弹效应辨识时长指标；通过预设的辨识检验模型得到最优的回弹效应辨识时长指标对应的小波基和阈值，以小波基和阈值作为对基于小波分解的需求响应回弹时长分析的最优结果。根据小波基和阈值指导实际应用中对回弹效应的时长进行正确的估计，得到准确度高的回弹效应时长，进而提升各类基线负荷估计方法的估计精度，避免最终的基线负荷估计结果出现过大偏差，使得电网在需求响应期间能够对用户进行合理的经济补偿。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117436714A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202310981136.4
申请日：2023-08-04
Applicant: 国网北京市电力公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0637 , H02J3/00 , H02J3/14 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于用电预测技术领域，具体涉及一种描述回弹效应的评估方法、系统、设备及介质，包括：获取用户历史负荷数据，计算回弹时间特性数据、回弹能量特性数据和回弹形状特性数据；根据回弹时间特性数据、回弹能量特性数据和回弹形状特性数据，使用孤立森林算法，计算滑动时间窗内各时段回弹概率；将回弹概率与所设阈值对比，若回弹概率大于所设阈值，输出回弹时间特性数据、回弹能量特性数据和回弹形状特性数据。通过建立评估模型，计算回弹概率，可以保证用户用电发生回弹效应的准确性。
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公开(公告)号：CN117350773A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311303077.1
申请日：2023-10-09
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q30/018 , G06Q50/06 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种电碳耦合激励下的负荷聚合商调控潜力预测方法及装置。其中，该方法包括：获取负荷用户的历史用电数据、需求响应数据和气象数据；基于上述历史用电数据、上述需求响应数据和上述气象数据，建立能源控制模型，其中，上述能源控制模型用于确定用电成本数据和碳排放数据，以及基于上述用电成本数据和上述碳排放数据确定电碳耦合激励数据；基于上述能源控制模型生成负荷聚合商的需求响应数据，并提取上述需求响应数据中影响负荷聚合商调控潜力的特征数据；基于上述特征数据，建立调控潜力预测模型。本发明解决了现有的调控潜力预测方法忽视了用户的碳减排潜力的技术问题。
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公开(公告)号：CN119671018A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411621778.4
申请日：2024-11-14
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 华北电力大学(保定) , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 宁文元 , 王歌 , 闵睿 , 朱天博 , 辛光明 , 宋佳桐 , 梁继清 , 罗婧 , 张靖宇 , 孙荣富 , 何鹏飞 , 郭俊宏 , 王飞 , 宁卜 , 卢诗华 , 刘迪 , 汤庆峰 , 薛晓强 , 李玲 , 林宇龙
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于ACR增量的RPS核减机制的设计方法，从物理角度考虑用户用电行为对系统可再生能源实际消纳的影响，提出指标量化用户可再生能源消纳的实际贡献；基于该指标增量与实际可再生能源消纳增量的对应关系，设计一种新型RPS核减机制；同时考虑该RPS核减机制和绿证构建主从博弈上层模型，研究电动汽车聚合商EVA的RPS最优履行策略；考虑EVA激励与用户用电行为的影响构建主从博弈下层模型，研究电动汽车用户最优需求响应策略；求解主从博弈模型，验证该RPS核减机制可减少EVA的RPS履行成本的同时提高系统可再生能源实际消纳量。
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公开(公告)号：CN117436714B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202310981136.4
申请日：2023-08-04
Applicant: 国网北京市电力公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0637 , H02J3/00 , H02J3/14 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于用电预测技术领域，具体涉及一种描述回弹效应的评估方法、系统、设备及介质，包括：获取用户历史负荷数据，计算回弹时间特性数据、回弹能量特性数据和回弹形状特性数据；根据回弹时间特性数据、回弹能量特性数据和回弹形状特性数据，使用孤立森林算法，计算滑动时间窗内各时段回弹概率；将回弹概率与所设阈值对比，若回弹概率大于所设阈值，输出回弹时间特性数据、回弹能量特性数据和回弹形状特性数据。通过建立评估模型，计算回弹概率，可以保证用户用电发生回弹效应的准确性。
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公开(公告)号：CN116885704B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202310836306.X
申请日：2023-07-07
Applicant: 国网北京市电力公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F18/23213
Abstract: 本发明提出了多重复合交互需求响应的用户基线负荷估计方法及系统，将价格需求响应信息对负荷的影响解耦开，从而消除价格型需求响应信息对负荷的干扰，还原构造出用户如果不参与价格型需求响应时的负荷，即第一历史用户负荷，再对第一历史用户负荷进行初步计算，得到基线负荷的估计值，根据电价需求响应模型计算出电价造成的用户的基线负荷改变量，最终对基线负荷的估计值进行修正，通过基线负荷改变量修正基线负荷的估计值，提高对最终用户基线负荷估计结果的准确性，能够适应市场，使得最终产生的估计结果完整可靠，在实际操作过程中更为符合现实的需求，有益于推广使用。
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