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公开(公告)号：CN117541174A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311470025.3
申请日：2023-11-07
申请人： 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了电网投资优化方法及系统，具体涉及投资优化技术领域，用于解决现有的不能根据变压器运行状态，以及变压器是否满足该电网项目的所需而准确了解电网项目的实际用电匹配情况的问题；是通过结合变压器的运行状态和综合用电匹配度对电网项目的投资优化进行分析，及时了解电网项目与实际用电情况的匹配程度，如果存在不匹配情况，可以进行相应的投资优化，以提高电网项目的适应性和灵活性；以保障电网项目的正常运行，并在后续的运维过程中进行适当的投资优化；根据生成的投资优化信号，能够指导运维投资决策，使运维团队能够有针对性地制定投资计划和维护策略，有效利用资源，降低成本，提高电网项目的运行效率。
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公开(公告)号：CN115498627A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211028546.9
申请日：2022-08-25
申请人： 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 四川大学
摘要： 本发明涉及一种融合序列分解和特征选择的组合负荷预测方法，属于负荷预测技术领域，首先通过基于自适应噪声的完全集成经验模态分解算法将原始负荷序列重组为本征模态分量和残差，利用时间序列排列熵合并子分量以兼顾预测模型的效率和性能。其次基于Catboost的递归式特征消除算法优选子分量的最优输入特征子集，通过厘清不同特征的重要程度，有效缩减输入数据规模。并将结果输入到结合卷积神经网络和自注意力机制的改进时间卷积网络预测模型中，将各子分量的预测结果求和实现精准有效的负荷预测。
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公开(公告)号：CN118195145A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410308064.1
申请日：2024-03-18
申请人： 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F17/16 , G06F17/10
摘要： 本发明提供一种新能源消纳能力评价方法及装置，属于电力系统领域。该方法包括：获取多个区域的电力系统的各项新能源消纳能力评价指标的样本数据；确定各项新能源消纳能力评价指标的第一权重和第二权重；其中，第一权重和第二权重的确定方法不同；以第一偏差与第二偏差之和最小为目标进行求解，确定各项新能源消纳能力评价指标的综合权重的最优解；根据最优解对应的综合权重和待评价电力系统的各项新能源消纳能力评价指标的历史数据，确定待评价电力系统的新能源消纳能力评价结果。本发明能够对新能源消纳能力进行准确合理的评价。
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公开(公告)号：CN117805623A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311862767.0
申请日：2023-12-29
申请人： 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01R31/367 , G01R31/385 , G01R23/16 , G01R23/177
摘要： 本发明提供一种异常储能电池单体的识别方法及装置。该方法包括：获取待测电池模组中每个储能电池单体的电压信号；在预设时间窗口内，对每个储能电池单体的电压信号进行信号分解，获得每个储能电池单体的最低频信号分量和中高频信号分量；根据最低频信号分量，确定每个储能电池单体的相关系数特征值数列；根据中高频信号分量，确定每个储能电池单体的样本熵特征值数列；根据每个储能电池单体的相关系数特征值数列和样本熵特征值数列，确定每个储能电池单体对应的降维特征矩阵，并进行离群点检测，若存在离群点，则将离群点对应的储能电池单体确定为异常储能电池单体。本发明在识别异常储能电池单体时判断周期短、判定精度高。
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公开(公告)号：CN115936176A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211321545.3
申请日：2022-10-26
申请人： 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/049 , G06N3/084 , G06N3/094 , G06N20/20 , G06F17/18
摘要： 本发明涉及基于数据增强策略和残差自修正学习模型的负荷预测方法，属于负荷预测技术领域，考虑到用户用电结构日趋复杂等，提出一种两阶段数据增强方法，建立以张量核范数为约束的低秩张量补全模型；并通过构建稳定性更强的生成对抗网络模型，识别少数类样本之间的分布特性，根据其分布特性模拟生成新样本以实现类别平衡。考虑用户用电行为波动性及不确定性增加对负荷预测精度要求的提升，提出一种基于残差自修正集成负荷预测方法。通过构建适用于时序数据的负荷预测模型和残差预测模型，并建立一种结合负荷预测和残差预测的残差自修正集成模型，将各个预测结果收集并进行组合决策，得到最终的预测结果，以提升负荷预测精度。
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公开(公告)号：CN114548492A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210032535.1
申请日：2022-01-12
申请人： 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本申请适用于成效评估技术领域，提供了区域振兴成效确定方法、装置及终端设备，该区域振兴成效确定方法包括：对目标区域的数据进行采集；对采集到的目标区域的数据进行预处理；根据预处理后的目标区域的数据，建立聚类分析标签库，对聚类分析标签库的数据进行系统聚类分析，得到第一系统聚类分析结果；对聚类分析标签库中的数据进行灰度理论预测，对灰度理论预测结果进行系统聚类分析，得到第二系统聚类分析结果；根据第一系统聚类分析结果确定区域振兴目前成效，根据第二系统聚类分析结果预测区域振兴成效。本申请填补了国内外关于区域振兴量化评估手段及发展趋势研判的空白，为区域振兴发展现状及发展趋势提供全景化画像。
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公开(公告)号：CN114118277A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111433121.1
申请日：2021-11-29
申请人： 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本申请适用于充电监测技术领域，公开了一种电动车充电监测方法、装置和终端设备。上述电动车充电监测方法包括：获取用户历史用电数据，所述用户历史用电数据包括电动车充电时用户用电数据和日常用户用电数据；根据所述用户历史用电数据建立历史用电数据样本集，基于所述历史用电数据样本集训练电动车充电监测模型；将用户实时用电数据输入训练后的电动车充电监测模型，得到充电监测结果；在所述充电监测结果表征电动车充电时，向充电监测示警装置发送示警信号。解决了现有技术中难以监测到电动车的不合规充电问题，实现了对电动车或电动车电瓶充电的实时监测和预警。
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