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公开(公告)号：CN113919449B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111526678.X
申请日：2021-12-15
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 国网江西省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了基于精准模糊聚类算法的居民电力数据聚类方法及装置，该方法包括：步骤1：推导精准模糊聚类算法的目标函数，并定义精准模糊聚类中心，计算隶属矩阵，控制精准模糊聚类算法的误差，使得精准模糊聚类算法的目标函数最小；步骤2：根据评价数据集聚类方法的度量指标，选取与居民电力数据可维护性和响度指标值影响最大的每类加权方法、低耦合度方法、对每个类的响应度方法这三个度量指标算得的度量值重新组合运算，得到一个影响精准模糊隶属矩阵精度的隶属系数，从而确定精准模糊聚类算法的聚类中心，并运用精准模糊聚类算法对数据聚类。本发明提高了聚类算法的准确度和精度，聚类算法的可维护性和响度指标值也得到优化。
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公开(公告)号：CN113919449A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111526678.X
申请日：2021-12-15
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 国网江西省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了基于精准模糊聚类算法的居民电力数据聚类方法及装置，该方法包括：步骤1：推导精准模糊聚类算法的目标函数，并定义精准模糊聚类中心，计算隶属矩阵，控制精准模糊聚类算法的误差，使得精准模糊聚类算法的目标函数最小；步骤2：根据评价数据集聚类方法的度量指标，选取与居民电力数据可维护性和响度指标值影响最大的每类加权方法、低耦合度方法、对每个类的响应度方法这三个度量指标算得的度量值重新组合运算，得到一个影响精准模糊隶属矩阵精度的隶属系数，从而确定精准模糊聚类算法的聚类中心，并运用精准模糊聚类算法对数据聚类。本发明提高了聚类算法的准确度和精度，聚类算法的可维护性和响度指标值也得到优化。
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公开(公告)号：CN113469189B
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202111024585.7
申请日：2021-09-02
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 国网江西省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用电采集数据缺失值填充方法、系统及装置，所述方法包括：利用平均值‑方差法对用电采集数据异常值处理；利用用电采集数据去训练降噪自编码器模型，基于训练好的降噪自编码器网络模型去重构原始的用电样本数据，利用重构数据来填充缺失的用电采集样本数据，且模型中加入新提出的Depreciation‑FourOrder正则化方法；结合k‑means聚类技术利用数据的标准差来矫正填充的数据值。本发明通过降噪自编码器模型填充用电采集数据的缺失值，加入提出的新的正则化项，提高模型性能。根据网络层的单元数设置噪声水平。利用数据的标准差来矫正填充的数据值，使得填充值更加准确。
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公开(公告)号：CN117557138A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311503428.3
申请日：2023-11-13
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 国网江西省电力有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/04
Abstract: 本申请公开了一种生产设备运行状态的评估方法、装置、介质及设备，其中方法包括：预先确定若干评估指标以及若干评估结果；基于生产设备在生产过程中的生产数据，确定各所述评估指标隶属于各评估结果的初始隶属度；基于各所述评估指标对应的权重值以及各评估指标隶属于各评估结果的初始隶属度，计算各评估结果的概率值；基于各所述评估结果的概率值确定生产设备运行状态的目标评估结果。本申请通过根据生产设备的生产数据来确定各评估指标隶属于各评估结果的初始隶属度，后续就可以进一步结合各评估指标的权重值，精准的确定各评估结果的概率值；从而可以根据各评估结果的概率值精确的获得生产设备运行状态的最终评估结果。
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公开(公告)号：CN114881317B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202210455497.0
申请日：2022-04-24
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心
Abstract: 本发明公开了一种供电费用的预测方法、装置、存储介质及计算机设备，涉及电力信息技术领域，主要在于能够提高供电费用的预测精度和预测效率。其中方法包括：获取各个供电主体对应的实际供电功率和实际单位供电费用，以及获取各个用电负荷共同对应的实际总用电功率；基于所述实际供电功率，确定所述各个供电主体对应的供电功率标准值，基于所述实际单位供电费用，确定所述各个供电主体对应的单位供电费用标准值，以及基于所述实际总用电功率，确定所述各个用电负荷共同对应的用电功率标准值；基于各个供电功率标准值、各个单位供电费用标准值和所述用电功率标准值，确定所述各个供电主体对应的供电费用。本发明适用于对供电费用进行预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114881317A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210455497.0
申请日：2022-04-24
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心
Abstract: 本发明公开了一种供电费用的预测方法、装置、存储介质及计算机设备，涉及电力信息技术领域，主要在于能够提高供电费用的预测精度和预测效率。其中方法包括：获取各个供电主体对应的实际供电功率和实际单位供电费用，以及获取各个用电负荷共同对应的实际总用电功率；基于所述实际供电功率，确定所述各个供电主体对应的供电功率标准值，基于所述实际单位供电费用，确定所述各个供电主体对应的单位供电费用标准值，以及基于所述实际总用电功率，确定所述各个用电负荷共同对应的用电功率标准值；基于各个供电功率标准值、各个单位供电费用标准值和所述用电功率标准值，确定所述各个供电主体对应的供电费用。本发明适用于对供电费用进行预测。
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公开(公告)号：CN114172542A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111489758.2
申请日：2021-12-08
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 国网江西省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于HPLC技术的分钟级数据采集方法及其装置，应用于分钟级数据采集系统，所述分钟级数据采集系统包括采集主站、集中器、CCO实时维护模块、至少一个STA实时维护模块和至少一个电能表依次进行通信交互，且每个电能表与每个所述STA实时维护模块一一对应；包括以下步骤：为所述STA实时维护模块配置RTC时钟信息，判断是否支持分钟采集功能；所述CCO实时维护模块与所述STA实时维护模块同步所述RTC时钟信息，并启动分钟级采集任务；经过与集中器的节点信息和采集方案同步，使得CCO实时维护模块和STA实时维护模块的配置任务在通信通道能够保持一致，进而避免发生不必要的数据混乱，从而使STA实时维护模块实现分钟级采集任务。
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公开(公告)号：CN113610330B
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN202111168334.6
申请日：2021-10-08
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 国网江西省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于用户体验的用户侧灵活资源用能行为优化方法，包括步骤：建立用户侧灵活资源需求响应代价模型，从不同维度量化评估用户侧灵活资源参与需求响应的负面影响，包括供电可靠性降低、固有用电习惯变化以及设备使用寿命减少；建立基于激励机制的用户侧灵活资源需求响应效用模型，量化评估用户侧灵活资源的经济效益；建立基于用户体验的用户侧灵活资源用能行为优化模型并求解，根据求解结果，获得用户用能行为安排情况。本发明综合考虑用户侧灵活资源参与需求响应的成本及补偿，避免出现因仅考虑补偿造成用户参与需求侧响应激励不足的发生，从而引起实际需求侧备用资源不可用情况发生，提高电力系统运行安全性。
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公开(公告)号：CN113610330A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202111168334.6
申请日：2021-10-08
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 国网江西省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于用户体验的用户侧灵活资源用能行为优化方法，包括步骤：建立用户侧灵活资源需求响应代价模型，从不同维度量化评估用户侧灵活资源参与需求响应的负面影响，包括供电可靠性降低、固有用电习惯变化以及设备使用寿命减少；建立基于激励机制的用户侧灵活资源需求响应效用模型，量化评估用户侧灵活资源的经济效益；建立基于用户体验的用户侧灵活资源用能行为优化模型并求解，根据求解结果，获得用户用能行为安排情况。本发明综合考虑用户侧灵活资源参与需求响应的成本及补偿，避免出现因仅考虑补偿造成用户参与需求侧响应激励不足的发生，从而引起实际需求侧备用资源不可用情况发生，提高电力系统运行安全性。
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公开(公告)号：CN112730984B
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110344697.4
申请日：2021-03-31
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 国网江西省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于智能电表的低压配电网相位识别方法，该方法首先基于小波系数过滤原始电压波形高频分量，得到重构电压波形；然后基于重构电压波形时空特性提取配变变压器侧三相电压和用户侧单相电压的特征，根据不同特征形态，将特征分为四类并计算四类特征的显著性指标；最后基于特征序列计算用户特征与所在变压器特征的相似度并判断所属相位。该方法基于智能电表的量测电压数据，可以通过高频采样数据特征进行分析，提高了算法的准确率和鲁棒性。
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