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公开(公告)号：CN113258670A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110449835.5
申请日：2021-04-25
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
摘要： 本发明公开的属于图像判别技术领域，具体为一种基于半监督学习的电网飞线状态判别方法，其包括摄像装置、测压装置、半监督学习模块和反馈模块，所述半监督学习模块具有样本获取模块、对比训练模块和修正训练模块，所述对比训练模块具有电压对比模块、图像分隔模块、图像对比模块和储存模块。该发明通过测压装置获取采集电网线路位置电压信息，并通过电压对比模块判定数值是否发生变化，若无发生变化，这说明该电网线路未发生电网飞线情况，并报送到反馈模块，修正训练模块记录下此时此刻的该位置的实时图片，作为标准图片，反复自我训练，提高了标准图片的准确度。
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公开(公告)号：CN112462133A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011233902.1
申请日：2020-11-06
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 一种高压用户私换互感器窃电判别方法包括以下步骤：步骤1，基于线路线损率和损失电量，选取电网中的异常线路；步骤2，确定用户日电量时间维度，根据所述维度遍历所述异常线路并计算所述异常线路中高压专变用户与线路损失电量的相关系数；步骤3，基于所述相关系数和日用电比值，确定窃电用户。基于本发明中的方法，可以准确地筛选出窃电用户。
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公开(公告)号：CN113298175B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202110648942.0
申请日：2021-06-10
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F18/15 , G06Q50/26
摘要： 本申请公开了一种基于多场景和多元数据的独居老人用电监控方法和系统，包括：根据社区独居老人名单，进行数据采集以及预处理，包括独居老人日用电、小时级用电数据及对应的天气、温度、节假日数据；对采集数据进行清洗；对数据清洗结果进行用电特征分析；对数据清洗结果特征处理结果进行统计，识别老人日常生活上的用电习惯；对于只有日用电数据的独居老人用户进行天级用电情况监控；对于具有小时级用电数据的独居老人用户进行小时级用电情况监控；对监控的独居老人异常用电情况进行校验。本发明通过对多元数据、多场景的分析与校验，可以有效快速的对独居老人提供用电情况监控，实施速度快，成本低，覆盖面广，效果好。
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公开(公告)号：CN114492010A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210048772.7
申请日：2022-01-17
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F119/02
摘要： 本发明公开了一种基于线性回归的温度影响因素剔除的电量计算方法及装置，收集所需进行电量计算的区域的天级用能数据，进行预处理；收集区域内气象数据并进行数据的预处理；收集节假日数据；利用节假日数据和气象数据，生成当日的上下文特征；上下文特征与电量数据合并成样本向量；使用线性回归模型对样本进行拟合训练；将训练好的模型的温度特征系数参数取出，并根据特征值和特征系数乘积，在当日电量的基础上扣除，作为当日剔除了温度影响因素的电量。本发明可借助已有的电力系统设备和互联网公开渠道获得数据，在不同的气象、节假日条件下，将日电量因温度所受的影响剔除，放在同一维度内进行比较，方便进行一些特殊情况下的电量数据分析工作。
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公开(公告)号：CN113258670B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202110449835.5
申请日：2021-04-25
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号： H02J13/00 , G06V10/774 , G06V10/764 , H02J3/00 , G06N20/00
摘要： 本发明公开的属于图像判别技术领域，具体为一种基于半监督学习的电网飞线状态判别方法，其包括摄像装置、测压装置、半监督学习模块和反馈模块，所述半监督学习模块具有样本获取模块、对比训练模块和修正训练模块，所述对比训练模块具有电压对比模块、图像分隔模块、图像对比模块和储存模块。该发明通过测压装置获取采集电网线路位置电压信息，并通过电压对比模块判定数值是否发生变化，若无发生变化，这说明该电网线路未发生电网飞线情况，并报送到反馈模块，修正训练模块记录下此时此刻的该位置的实时图片，作为标准图片，反复自我训练，提高了标准图片的准确度。
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公开(公告)号：CN112686473B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202110090391.0
申请日：2021-01-22
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q40/12 , G06Q50/06 , G06F21/60 , G06F18/2413
摘要： 一种基于分类算法的用电量预测方法及系统，其方法包括以下步骤：1.采集第二客户端的企业用户的用电历史数据与第一客户端的企业税务数据；2.对采集的数据进行预处理；3.对预处理的用电历史数据进行分类；4.通过加密样本筛选出第一客户端与第二客户端的共同用户；5.将共同用户的分类数据与相对应的企业税务数据进行加密模型训练以得到每一类分类的电量预测模型；6.采集最新用电数据与企业税务数据，输入至相对应的预测模型进行预测。本发明在一定程度上解决了传统电量预测模型学习精度与预测准度下降的问题，预测效率高，预测精度高，实用性强，具有较好的适应性及可靠性。
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公开(公告)号：CN114446286A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210061960.3
申请日：2022-01-19
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种端到端的智能语音工单分类方法，通过接收客户输入的语音信息，提取语音信息中的语音特征，构建语音分类模型，并对模型进行训练，将所述语音特征输入到分类模型中，输出分类的结果。相比于先语音识别，后进行文本分类，本发明通过端到端的建模技术，将该问题进行整体优化，已达到全局最优；相比于先由人工进行语音信息的初步分析整体成文字后，在进行工单分类建模，本发明通过直接对语音信息进行分析处理，减少人为介入的工作量，进一步降低基层服务人员的工作量；相比于其他语音分类技术，本发明构建的多任务针模型，其中一个任务针对语音信息中的文本内容，更加符合工单分类的任务。进一步地，到后期模型应用部署阶段，本发明的模型部署占用更小的空间。
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公开(公告)号：CN113570347A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202111119046.1
申请日：2021-09-24
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
摘要： 一种面向微服务架构系统的RPA运维方法，包括：构建运维信息标准、运维操作动作标准、配置管理数据库和RPA动作规则库，根据配置管理数据库划定操作尺度，开发RPA自动运维流程，在RPA自动运维流程的执行过程中，将警告信息和处理方式其发送给运维人员，未经确认的操作将会被记录并经动作拆解后送至RPA动作规则库；经确认的操作将依照自动运维流程继续运行，实现运维的工作流程和预期任务。实现电力营销系统的标准化、自动化运维，统一管理和RPA自动化解析处理系统各层面的配置信息，保持企业已有IT系统架构，功能平稳、运行可靠，运维过程无需人工接触系统组件和日志数据，系统操作管理更为安全。
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公开(公告)号：CN113377760A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110763167.3
申请日：2021-07-06
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06F16/215 , G06F16/23 , G06F16/2458 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要： 本申请公开了基于电力数据和多元数据建立低压居民特征画像的方法和系统，方法包括：获取低压居民的电力相关数据并预处理；建立用户用电长期、短期、准实时特征画像模型；根据特征画像模型，计算低压居民的长期、短期、准实时特征画像；对模型计算结果进行验证；根据验证结果进行特征画像模型优化，直到模型计算结果表征情况和实际情况相比满足要求；使用优化后的特征画像模型对低压居民进行特征画像计算。本发明可以通过用电数据和外部数据准确的把握用户的用电状态，为更好的服务用户打下坚实的基础。
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公开(公告)号：CN113298175A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110648942.0
申请日：2021-06-10
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本申请公开了一种基于多场景和多元数据的独居老人用电监控方法和系统，包括：根据社区独居老人名单，进行数据采集以及预处理，包括独居老人日用电、小时级用电数据及对应的天气、温度、节假日数据；对采集数据进行清洗；对数据清洗结果进行用电特征分析；对数据清洗结果特征处理结果进行统计，识别老人日常生活上的用电习惯；对于只有日用电数据的独居老人用户进行天级用电情况监控；对于具有小时级用电数据的独居老人用户进行小时级用电情况监控；对监控的独居老人异常用电情况进行校验。本发明通过对多元数据、多场景的分析与校验，可以有效快速的对独居老人提供用电情况监控，实施速度快，成本低，覆盖面广，效果好。
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