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公开(公告)号:CN119672920A
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202411802574.0
申请日:2024-12-09
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC: G08B21/18 , G06F18/2411 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N20/10 , G01D21/02
Abstract: 一种有机绝缘材料受热解聚的极早期检测预警方法及系统,包括:获取配电箱中的环境参量,并构建受热解聚特征分数表示配电箱的受热解聚的不同阶段;将环境参量分为一级环境参量和二级环境参量;根据配电箱中的二级环境参量以及二级环境参量测量仪器的量程计算第二特征值;计算每个一级环境参量的权重;将所有一级环境参量的权重与所有的环境参量输入预先构建的多输出的支持向量机SVM模型,输出表示受热解聚程度的第一特征值、第一特征值权重和第二特征值权重;利用第一、第二特征值以及对应的特征值权重计算受热解聚特征分数,并进行相应的报警。本发明能够更全面的、更准确、更有效率的对配电箱的受热解聚进行检测。
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公开(公告)号:CN119443341A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411278908.9
申请日:2024-09-12
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
Abstract: 本发明公开了一种充电桩故障智能诊断方法及系统,包括:利用充电历史运营工单获取故障充电桩历史运营工单数据;提取故障充电桩历史运营工单数据的特征因素,并对特征因素进行预处理;根据预处理后的特征因素构建训练特征数据集,基于训练特征数据集训练双向长短时记忆循环神经网络模型和残差网络模型;通过设定阈值对训练好的双向长短时记忆循环神经网络模型和残差网络模型进行融合,根据融合的模型对当下运营的充电桩状态进行故障预测,可以提前对存在安全隐患的充电桩进行预警通知并反馈故障类型,提升充电场站的整体运维效率,为电动汽车充电桩的安全稳定运行提供有效服务,推动新能源汽车行业的持续健康发展。
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公开(公告)号:CN119310515A
公开(公告)日:2025-01-14
申请号:CN202410945154.1
申请日:2024-07-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 一种基于超磁致伸缩材料的光纤干涉远程校准方法及电流互感器,电流互感器包括:实验室端和现场端、光电探测器和终端处理器;实验室端与现场端通过光纤相连接,用于产生标准光程差Δ标准,并向现场端提供光信号;现场端与光电探测器通过光纤相连接,现场端包括:超磁致伸缩材料棒、传感光纤和参考光纤,传感光纤与传感光纤相连接;在被测电流激励下,超磁致伸缩材料产生形变,光信号通过传感光纤后与参考光纤的光信号之间产生待测光程差Δ待测;光电探测器探测现场端输出的光强;光电探测器与终端处理器相连接,在标准光程差Δ标准与待测光程差Δ待测时,光电探测器探测到最大光强,此时计算被测电流值,用于远程校准。
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公开(公告)号:CN119165913A
公开(公告)日:2024-12-20
申请号:CN202411645768.4
申请日:2024-11-18
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
Abstract: 本发明公开了一种基于约瑟夫森结阵的量子电压输出控制方法及装置,应用于基于约瑟夫森结阵的量子电压合成系统,所述方法包括:接收结阵扫描控制信号;根据所述结阵扫描控制信号控制所述量子电压合成系统进行零台阶扫描,获得零台阶边界;根据所述零台阶边界,控制所述量子电压合成系统进行正负台阶扫描,获得正负台阶I‑V特性曲线;接收量子电压输出请求信号;根据所述量子电压输出请求信号和所述正负台阶I‑V特性曲线,计算量子电压控制参数;根据所述量子电压控制参数控制所述量子电压合成系统输出量子电压信号;该方法能够提高量子电压输出的准确性。
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公开(公告)号:CN117134448A
公开(公告)日:2023-11-28
申请号:CN202310986085.4
申请日:2023-08-04
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 一种适用于高频无线充电系统的状态监测方法和系统。该方法包括,获取所述高频无线充电系统的历史测量参数和历史状态数据;根据历史测量参数和历史状态数据构建初始状态监测网络模型;通过混沌搜索算法搜索初始状态监测网络模型的估计输出层权重,得到最优输出层权重矩阵,基于最优输出层权重矩阵获得最优状态监测网络模型;通过最优状态监测网络模型和高频无线充电系统的实时测量参数对所述高频无线充电系统的状态进行实时监测。本发明的技术方案提高了无线充电的灵活便捷度以及安全可靠性。
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公开(公告)号:CN116183993A
公开(公告)日:2023-05-30
申请号:CN202310112681.X
申请日:2023-02-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种支持级联的感应分压器,其特征在于:感应分压器包括输入接口、输出接口、励磁绕组、比例绕组和壳体;其中,比例绕组为空心圆环体,将实心圆环体形状的所述励磁绕组容纳其中,且空心圆环体的圆环外侧上开设有通孔,通孔上布置有所述输入接口,以将所述励磁绕组的抽头与所述输入接口的内外导体连接;所述输出接口设置于所述输入接口的对侧,且二者的末端均与所述壳体固定连接,以实现所述感应分压器的内部封闭;所述壳体为圆环形,包裹在所述比例绕组外侧,所述壳体上设置有微调旋钮和档位选择按钮,依次与所述比例绕组的抽头连接,并将所述比例绕组的抽头间接连接至所述输出接口的内外导体上。本发明感应分压器安全可靠,精度高,寿命长。
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公开(公告)号:CN119671385A
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202411752042.0
申请日:2024-12-02
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06Q10/0631 , H02J3/00
Abstract: 一种基于业务驱动的电能表状态分析方法及系统,方法包括:获取电能表全寿命周期各环节的指标,并对获取的指标进行权重分析;基于获得的指标权重分析结果,计算电能表状态综合得分;基于计算的电能表状态综合得分,依据历史电能表质量评分进行电能表状态区间划分,得到电能表状态分析结果。本发明可实现对电能表状态的自动评价与状态更新,海量的电能表计量数据都可以进行多维度融合分析,有助于深入了解电能的使用情况和需求特征,提供更精准的用电预测和负荷调控策略。
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公开(公告)号:CN119538725A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202411619794.X
申请日:2024-11-13
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F18/213 , G06F119/04
Abstract: 一种电能表质量管理分析方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:采集电能表运行数据,删除异常数据后,对运行数据进行计算以获得电能表指标量;采用相关性分析方法建立电能表指标之间的相关关系,并基于相关关系对电能表指标进行降维,获得第一电能表指标体系;采用主成分分析方法对第一电能表指标体系进行降维,获得第二电能表指标体系;采用因子分析方法对第二电能表指标体系中的部分指标进行合并,获得第三电能表指标体系;采用动态自适应权重算法获得第二电能表指标体系中每种指标的权重、第三电能表指标体系中每种指标的权重;利用电能表指标量、权重计算出每种指标的当前指标量,利用当前指标量的异常情况,得出电能表的质量分析结果。
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公开(公告)号:CN112346001B
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202011273613.4
申请日:2020-11-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种直流充电机现场测试仪校准用适配器的电能补偿算法及系统,方法包括以下步骤:步骤1,使用直流电能标准装置校准直流充电机现场测试仪的电压U和电流I;步骤2,分n次使用直流电能标准装置给直流充电机现场测试仪输入大电流,其中n为正整数,其中,当输入的大电流为Ii1时,在直流电能标准装置上会测量到电压Ui1,在直流充电机现场测试仪上会测量到电压Ui2;步骤3,使用步骤2中的测量数据,计算回路上的线阻#imgabs0#步骤4,将步骤3计算获得的线阻#imgabs1#产生的压降干扰带入到电能计算补偿电能误差。与现有技术相比,本发明对测试仪的高压输入实时反馈测量;同时增大电压输入端阻抗,降低电压电流合成带来的线路压降,最终减小系统误差。
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公开(公告)号:CN117634203A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311668352.X
申请日:2023-12-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 河南许继仪表有限公司
Abstract: 一种基于频率扰动特征的主动孤岛检测方法及装置,包括以下步骤:将孤岛检测装置作为一个智能体;然后,以并网点电压频率为状态信息,以注入的频率扰动信号为动作信息建立强化学习环境;通过智能体与环境交互,训练神经网络模型,以得到在不同运行状态和负载情况下的最优频率扰动信号注入值;最后根据训练好的模型,智能体能够智能根据当前运行状态,选择合适的扰动信号进行主动频率偏移检测孤岛。本发明采用强化学习的方法确定频率扰动值,有效解决了传统主动频率偏移检测孤岛方法中因注入的扰动信号过大导致电能质量下降、扰动信号过小导致检测速度慢的问题,还能有效解决传统方法对不同负载特性具有不可检测区域的问题,增加了检测可靠性。
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