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公开(公告)号：CN118962263A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411242342.4
申请日：2024-09-05
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G01R29/08
Abstract: 本申请涉及一种变电站电磁辐射监测方法、装置及其应用。所述方法包括：获取变电站的各电气设备的设备信息和其之间的连接信息、以及所述变电站的边界限制信息，并通过电磁场建模策略，生成所述变电站的电磁场模型；基于所述变电站的边界限制信息，调整得到目标电磁场模型，并基于电磁场仿真策略，通过所述目标电磁场模型，模拟所述电磁场的电流传输过程，得到所述变电站的电磁分布信息；基于所述电磁分布信息对应的各初始电磁测量点的历史电磁数据、以及所述电磁分布信息，调整各所述初始电磁测量点，得到各目标电磁测量点，从而测量得到所述变电站的目标电磁辐射信息。采用本方法能够提升对变电站的电磁监测准确度。
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公开(公告)号：CN118432189A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410518992.0
申请日：2024-04-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 东南大学
IPC: H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/092 , G06F18/20 , G06Q50/06 , G06N3/048 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM‑PPO算法的分布式能源系统能量调度优化方法,首先将分布式能源系统的能量调度问题描述为一个马尔科夫决策过程MDP；其次基于LSTM和PPO算法构建初始能量调度模型，利用初始能量调度模型求解MDP；然后利用真实电价与负荷数据组成的训练集对初始能量调度模型进行训练，得到目标能量调度模型；最终利用目标能量调度模型求解分布式能源系统能量调度的最优策略，利用该最优策略对分布式能源系统进行调度。本发明所提出的基于无模型的LSTM‑PPO算法可以利用历史数据捕获能源系统的不确定性，利用深度学习模型的良好泛化能力，实时提供高质量的解决方案，并避免能量调度运行期间的任何计算负担。
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公开(公告)号：CN117786539A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311780946.X
申请日：2023-12-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 东南大学
IPC: G06F18/243 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种基于环境参数的施工现场环境质量预警方法和系统，该方法通过对施工现场包括噪声数据和扬尘数据的环境参数进行特征提取、标准化以及升维处理，一方面该设计挖掘了环境参数的内在特征，提高了异常数据的检测精度，另一方面该设计对于噪声数据以及扬尘数据的数据量以及数据源要求不高，不需要在施工现场设置众多传感器，满足实际施工现场需求。该方法通过构建基于随机森林基本分类器的自适应算法模型作为预警模型，并利用预警模型输出当前环境参数对应的安全性标签，进行预警判断，该设计基于深度学习的方式根据数据类型自动调节决策树的权重，可以收敛于全局最优解，提高数据异常检测的精度与预警模型的泛化能力。
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公开(公告)号：CN117350861A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311293043.9
申请日：2023-10-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q40/06 , G06Q10/0637 , G06Q10/0639 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种基于累积前景理论的项目决策评价方法、系统及装置，涉及决策支持系统与方法技术领域，包括以下步骤：接收项目决策相关数据，将项目决策相关数据输入至预先建立的基于累积前景理论的评价模型内，得到各评价指标的决策权重，其中，所述项目决策相关数据包括项目方案、评价指标和决策矩阵；接收决策参考点，利用决策参考点和各评价指标的决策权重计算得出各评价指标的前景价值，对各评价指标的前景价值进行综合判定计算得出综合前景价值。
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公开(公告)号：CN116797907A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310662931.7
申请日：2023-06-06
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 东南大学
IPC: G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06V10/52 , G06V10/75 , G06V20/64 , G06V20/70 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制和多尺度检测的点云目标检测方法。本方法在点云目标检测任务中，将点云数据映射到二维网格中编码成体素柱体的形式，再通过基于点网的卷积网络和注意力机制聚合体素柱体的特征，接着将其编码成伪稀疏图的形式，而后基于特征金字塔网络和注意力机制获得不同尺度的伪稀疏图特征图，最后在不同尺度的特征图中定位目标和辨别目标的类别。本发明通过注意力机制方法增强了网络提取点云空间语义信息的能力，从而增强了网络的检测性能。本发明基于特征金字塔网络在不同尺度的特征图上进行检测，增强了网络识别不同尺度目标的能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115567798A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211054101.8
申请日：2022-08-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种植被水土保持监管用监测装置，包括无人机显控台、无人机和摄像装置，所述无人机采用5.8Hz频段和GPS信号的方式与无人机显控台连接，所述无人机的下端面固定安装有摄像装置，所述无人机显控台包括飞行器平台、测控与信息传输系统、任务载荷系统、地面综合保障系统和导航飞控系统。该植被水土保持监管用监测装置，通过无人机显控台、摄像模块、无人机和存储模块之间的配合，利用摄像模块，有效地解决施工前后水土保持的对比问题，采用无人机对水土保持的监测方式，开展输变电工程水土保持智能管控系统研究，逐步实现电网工程水土保持智能评审，辅助管理人员对建设项目进行科学、量化、全面、高效的决策。
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公开(公告)号：CN112270099A
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN202011204388.9
申请日：2020-11-02
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 上海交通大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F119/02 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及一种电网投资时序优化方法及系统，所述优化方法包括：获取可选电网建设路线、投资期及路线建设信息；将所述投资期划分为多个阶段，构建多阶段动态规划模型，该多阶段动态规划模型以最大化投建期内的最终收益为目标函数，采用的约束条件包括节点功率平衡约束、线路直流潮流约束、紧后关系约束、投产时间约束、投资项目数量约束、发电机出力约束和总投资额约束，所述紧后关系约束和投产时间约束基于所述路线建设信息获得；求解所述多阶段动态规划模型，生成电网项目投资时序优化策略。与现有技术相比，本发明具有提高电网及用户可靠性、有效利用资源等优点。
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公开(公告)号：CN119787351A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202510272547.5
申请日：2025-03-10
Applicant: 安徽方能电气技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
IPC: H02J3/00 , H02J3/06 , G06F30/18 , G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了基于时序数据分析的电力网络拓扑优化方法，涉及电力网络拓扑优化技术领域，包括以下步骤：将电网划分为若干个子区域，并在子区域内注入扰动信号；获取时序扰动响应数据并提取震荡特征，识别震荡节点；构建震荡薄弱评估模型，对震荡节点进行薄弱评估；基于评估结果对DTW的相位差矩阵进行修正，筛选跨区域风险传播路径；根据筛选结果进行电网拓扑重构解决传统网络优化方法中薄弱节点识别不准确以及跨区域高风险路径筛选准确率低的问题。
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公开(公告)号：CN119716374A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411626877.1
申请日：2024-11-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
Inventor： 翟晓萌 , 徐超 , 吴霜 , 王球 , 马倩 , 王静怡 , 程曦 , 仓敏 , 刘汇川 , 诸德律 , 孙海森 , 徐佳琪 , 张华 , 吴雪 , 洪芦诚 , 李雪菲 , 章兴睿
Abstract: 本发明公开了一种基于离散中值滤波器和数学形态学的电网诊断方法，包括如下步骤：步骤1)从电网保护继电器的测量单元采集电流信号，进行预处理；步骤2)将预处理后的信号通过数学形态学算法提取信号中的故障特征，计算直流残差；步骤3)将所述直流残差与预设阈值进行交叉匹配以判断是否存在故障，如果超过阈值，则触发故障隔离逻辑；步骤4)计算基于数学形态学算法的能量值，根据能量值的极性，判断故障的类型，并定位故障发生的具体位置。有益效果：结合了离散中值滤波器和数学形态学，离散中值滤波器能够有效地消除噪声干扰，数学形态学算法能够有效地提取故障特征，两者结合能够提高故障诊断的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN119453004A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411683646.4
申请日：2024-11-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明提供一种基于营养土的输变电工程扰动区域植被恢复方法，首先、按重量份数取20‑30份的有机土、50‑70份的原土、0.03份的土壤粘结剂、3‑5份的保水剂、5‑10份的复合肥以及3‑5份的微生物菌剂配制营养土；对输变电工程扰动区域进行翻耕，并将配制好的营养土压实于扰动区域；然后配制包括高羊茅、黑麦草和狗牙根的植物种子；将植物种子在扰动区域均匀撒播；播种后使用对扰动区域进行浇灌，使土壤浸透深度达到5‑10厘米；最后对扰动区域铺设5‑20毫米的椰丝毯苫盖，本发明通过配制的营养土可为植物种子提供了良好的生长基质，配合配制的植物种子并结合椰丝毯的保护，使得种子在发芽前能免受雨水冲刷，发芽率显著提高。
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