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公开(公告)号：CN109257306A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201811226224.9
申请日：2018-10-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 南京鼎富科技实业有限公司
IPC: H04L12/931
Abstract: 本发明公开了一种低功耗内嵌式三层交换装置，它包括处理器模块和交换模块，它们之间通过PCI接口相连，配合相应的外围电路形成完整的三层交换装置。本发明将变电站的光传输设备和三层交换机合为一体，不仅减少通信网络设备占地空间，减少供电种类，提高设备的可靠性和可维护性，也利于管理部门工作界面的切割，提高部门的工作效率。
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公开(公告)号：CN119583671A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411489009.3
申请日：2024-10-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
IPC: H04L69/085 , H04L69/18 , H04B3/54 , H04B3/46
Abstract: 本申请实施例公开了基于载波IP化技术的载波组网信息监测方法，属于电网通信技术领域，包括基于物联网关、CCO控制单元和STA设备组建IP化网络系统，由IP化网络系统对IP包和载波数据链路层帧进行转换处理，实现设备的IP注册和载波组网通信，采用面向服务的微服务架构设计载波组网信息监测框架，载波组网信息监测框架对IP化网络系统进行数据采集、实时监测、统一管理、智能告警和故障定位，本申请实施例能针对IP化组网提出网络化高速载波设备，实现应用逻辑端口组网、IP组网技术及载波信道时分复用技术等实现中压载波通信IP组网，提升载波速率。
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公开(公告)号：CN118713267B
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411209950.5
申请日：2024-08-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
IPC: H02J7/00 , H01M50/24 , H01M50/244 , H01M10/613 , H01M10/6563 , H05K7/20 , B01D46/12
Abstract: 本发明提供一种高连接可靠性的拆卸式电池充电装置，属于电池充电装置技术领域，包括外壳体，所述外壳体的内部设置有电池放置篮；通过设置的启闭机构一，能够在不使用充电装置时，水平移动板一将外壳体的侧通风口封闭，避免外界灰尘水汽进入外壳体内部，影响充电装置内部电气设备运行效率和使用寿命，还能够在电池放入充电装置内部时，使得电池移入充电装置过程中，带动水平移动板一移动，继而在电池完全放入电池放置篮内部后，水平移动板一带着防尘过滤网一移动至侧通风口处，使得外壳体通过侧通风口与外界空气流通，继而能够在充电时进行散热工作，避免充电时装置内部温度过高发生危险。
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公开(公告)号：CN119109819A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411212515.8
申请日：2024-08-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
IPC: H04L43/08
Abstract: 一种轻量级网络质量测试装置，包括便携测试终端，以及通过网络与其连接的测试基准服务器和应用服务器；在应用服务器上配置测试任务，设置测试参数，将任务下发至便携测试终端；便携测试终端开始执行任务，发送测试流量；便携测试终端在发送测试流量的同时，基准服务器中的数据采集模块开始采集链路状态的基础数据，并将采集到的数据上传至基准服务器的数据库中；基准服务器中的数据分析模块将采集到的时延数据与标准规则进行对比，并将分析结果同步至应用服务器；应用服务器再调整任务设置发包量，循环此过程，直至采集到的链路延迟达到VoIP电话通话延迟最低标准。本发明提升运维效率，增强故障排查能力，保障网络稳定可靠运行。
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公开(公告)号：CN115348063B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202210882066.2
申请日：2022-07-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 南京邮电大学 , 南京鼎研电力科技有限公司
IPC: H04L9/40 , G06F18/23213 , G06F18/24 , G06N3/045 , G06N3/088
Abstract: 本发明涉及网络安全人工智能技术领域，公开了一种基于DNN及K‑means的电力系统网络流量识别方法，对原始数据进行筛选，选出可为分类提供较多信息的数据项组成数据样本；对样本数据进行整合操作和归一化操作进行预处理；迭代训练DNN网络模型，使用预处理的训练集训练DNN网络模型，用于电力系统网络流量的初步分类，得到分类置信度和正负例结果；对DNN网络模型处理后的判定为疑似服务器的样本再使用K‑means算法进行分类。与现有技术相比，本发明在电力网络数据的分类应用中具有较高的准确率，可以满足现实环境下电力系统网络流量分类的需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116846060B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202310215872.9
申请日：2023-03-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 江苏海云智能科技有限公司
Abstract: 本发明涉及智能电网安全技术领域，公开了一种IEC61850智能变电站安全学习系统，包括报文采集模块、报文对象测量值数字映射模块、实时入侵检测模块和实时异常源主动定位模块；根据用户需求选取报文，将二进制流的报文还原成可被解析的帧结构的报文；针对非数字类型报文对象进行数字化处理；通过比较每个未知报文和其邻域报文数据的密度来判断该报文是否为异常报文并确定异常得分；统一异常得分的范围，将异常得分缩放在0和1之间的范围内，最终根据异常得分确定报文是否异常；实时定位智能变电站异常入侵源。与现有技术相比，本发明结合人工智能技术全方位对变电站运行实行智能检测。
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公开(公告)号：CN118171278A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202310941078.2
申请日：2023-07-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
Abstract: 本发明公开一种企业用电数据安全评级方法，涉及计算机技术领域，所述方法包括：分析用电数据隐藏的安全问题；根据用电数据的安全隐患设置用电数据安全评级标准；对评级标准设置权重和评分；通过系统检查为企业用电数据安全进行评级。企业用电数据中包含了企业的重要信息，一旦泄露、非法提供或滥用将会对企业造成不可逆转的危害，企业用电数据安全评级结合企业用电数据安全隐患，对企业用电数据及其调用过程进行自动检测，并评定安全等级，提供预警提示，为企业用电数据安全做好最基本的安全保障。
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公开(公告)号：CN115348063A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210882066.2
申请日：2022-07-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 南京邮电大学 , 南京鼎研电力科技有限公司
Abstract: 本发明涉及网络安全人工智能技术领域，公开了一种基于DNN及K‑means的电力系统网络流量识别方法，对原始数据进行筛选，选出可为分类提供较多信息的数据项组成数据样本；对样本数据进行整合操作和归一化操作进行预处理；迭代训练DNN网络模型，使用预处理的训练集训练DNN网络模型，用于电力系统网络流量的初步分类，得到分类置信度和正负例结果；对DNN网络模型处理后的判定为疑似服务器的样本再使用K‑means算法进行分类。与现有技术相比，本发明在电力网络数据的分类应用中具有较高的准确率，可以满足现实环境下电力系统网络流量分类的需求。
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公开(公告)号：CN118825843A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410738665.6
申请日：2024-06-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
IPC: H02G1/00 , B62D57/028
Abstract: 本发明公开了一种电力巡检行走机构，包括用于支撑巡检摄像头的外壳体以及驱使外壳体沿电力管道铺设方向运动的导向驱动轮，外壳体上设有驱使导向驱动轮贴附电力管道内壁且在电力管道的上部空间水平运动的悬移结构，悬移结构包括设置在外壳体上的多组导移组件，导移组件包括在垂直方向上自由转动的双向丝杆，两组外螺纹部上均设有在水平方向上自由运动的横滑座，本发明通过设置悬移结构，能够使电力巡检装置适用于地上、地下等多种电力管道环境，确保其在电力管道内巡检时的稳定性，减小电力线路对巡检装置行走的阻碍，提高了巡检设备的应用范围，且能够确保行走的稳定性，即使在管道接口处也能平稳通过。
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公开(公告)号：CN118332359A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410558285.4
申请日：2024-05-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
IPC: G06F18/23 , G06F16/215 , G06F17/10 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/2433 , G06F17/18 , G06F17/16 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及人工智能技术，揭露了一种基于深度学习实现数据平台下的数据质量分析方法，包括：对目标数据集进行初步数据质量检测，得到数据质量初步检测结果，对所述数据质量初步检测结果进行关键属性识别，得到数据质量初步检测特征，计算目标数据集中相邻数据之间的皮尔逊相关系数并进行关键信息萃取，得到皮尔逊相关系数特征，对所述皮尔逊相关系数特征以及所述数据质量初步检测特征进行张量特征融合，得到数据质量特征，利用预先训练的数据质量分析模型根据所述数据质量特征对目标数据集进行数据质量分析，得到数据质量系数。本发明还提出一种基于深度学习实现数据平台下的数据质量分析系统。本发明可以提高数据质量分析的效率。
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