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公开(公告)号：CN115495578B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202211071302.9
申请日：2022-09-02
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/126 , G06F18/214 , G06Q30/08 , G06Q50/06
Abstract: 基于最大熵损失的文本预训练模型后门消除方法、系统及介质，所述方法包括：将已被植入后门的文本预训练模型的文本特征编码器参数固定，使用分类任务样本数据集训练文本分类器直至收敛，实现预训练模型的文本特征编码器、文本分类器的参数状态对后门攻击场景的模拟；使用最大熵损失对预训练模型的文本特征编码器和文本分类器进行联合优化训练，实现后门消除；在样本数据集上使用交叉熵损失重新训练文本特征编码器和文本分类器参数，以恢复预训练模型对于样本的分类能力，实现重训练。在保证模型在正常电网招标公告数据上分类准确的条(56)对比文件Xudong Pan et al..Hidden triggerbackdoor attack on NLP models vialinguistic style manipulation.《Proceedings of the 31st USENIX securitysymposium》.2022,1-5.何正保;黄晓霖.针对神经网络的对抗攻击及其防御《.航空兵器》.2020,(第3期),15-23.黄文明;孙艳秋.基于最大熵的中文短文本情感分析.计算机工程与设计.2017,第18卷(第1期),138-143.张鹏;谢晓尧.基于模糊熵特征选择算法的SVM在漏洞分类中的研究《.计算机应用研究》.2015,第32卷(第4期),191-194.
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公开(公告)号：CN113361786A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110651327.5
申请日：2021-06-10
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
Abstract: 本发明公开了融合多源多维异构大数据的电力线路智能规划方法，包括以下步骤：(1)确立基础数据及系统坐标系；(2)数字高程模型、数字正射影像数据处理；(3)建设电力线路规划三维基础地理信息平台；(4)处理并接入电力线路周边数据；(5)处理并接入气象数据；(6)处理并接入水系、路网、地名地址、危险品等数据；(7)处理并接入图片、视频、表格等异构数据；(8)基于融合大数据的智能线路规划。本发明通过创造性地引入多维、多源、异构的各类数据要素，来开展电力线路的智能规划设计，并实现规划成果三维直观呈现与多层数据的叠加展示。
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公开(公告)号：CN111767620A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010668821.8
申请日：2020-07-13
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
IPC: G06F30/18 , G06F111/02 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明提出了一种基于快速自同步ADMM的电-气耦合系统解耦优化方法。在本发明中，基于自同步ADMM的算法原理，提出两种手段加速自同步ADMM法，一种是根据迁移学习，将相似任务中优化结果迁移至ADMM的变量初始化中，用于改善变量初始值，使初始值靠近优化结果；第二种手段是通过实时调整自同步ADMM迭代过程中的拉格朗日系数向量，以达到加速算法收敛的目的，最终，将快速自同步ADMM方法应用于电气耦合系统从而实现系统的快速解耦优化。本发明可将电-气耦合系统解耦为电网系统和天然气网络系统，实现了电、气两个不同利益主体的分离，并最终实现电-气耦合系统的总目标优化。
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公开(公告)号：CN115829272B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202211571460.0
申请日：2022-12-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种行业电量需求关键影响因素提取方法，补充了常规电量需求影响因素识别方法中仅使用一种数据挖掘方法的不足，且本发明提出的方法不是任取两种相关性分析方法然后随意组合，而是既考虑了数据之间的数理统计关系，又关注于电量时间序列的曲线发展规律，遵循了电量发展的客观规律，为电量需求影响因素识别提取提供了新思路，更加科学而合理的挖掘出电量需求的关键影响因素，也能更加有效的进行电量需求预测工作，所提出的电量需求影响因素提取方法的核心是计算电量序列与影响因素序列之间的Pearson相关性系数和灰色关联系数，并按相交的逻辑关系获取到电量的关键影响因素。
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公开(公告)号：CN115860797B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202211571814.1
申请日：2022-12-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N3/02 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种适应新电价改革形势的电量需求预测方法，补充了常规电量预测方法中鲜有考虑电力市场化电价因素的不足，有助于把握电力市场发展趋势变化，以更加精准、科学的数据及时反应电力供需形势，引导电网资源的优化配置。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115860797A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211571814.1
申请日：2022-12-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N3/02 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种适应新电价改革形势的电量需求预测方法，补充了常规电量预测方法中鲜有考虑电力市场化电价因素的不足，有助于把握电力市场发展趋势变化，以更加精准、科学的数据及时反应电力供需形势，引导电网资源的优化配置。
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公开(公告)号：CN115495578A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211071302.9
申请日：2022-09-02
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/126 , G06K9/62 , G06Q30/08 , G06Q50/06
Abstract: 基于最大熵损失的文本预训练模型后门消除方法、系统及介质，所述方法包括：将已被植入后门的文本预训练模型的文本特征编码器参数固定，使用分类任务样本数据集训练文本分类器直至收敛，实现预训练模型的文本特征编码器、文本分类器的参数状态对后门攻击场景的模拟；使用最大熵损失对预训练模型的文本特征编码器和文本分类器进行联合优化训练，实现后门消除；在样本数据集上使用交叉熵损失重新训练文本特征编码器和文本分类器参数，以恢复预训练模型对于样本的分类能力，实现重训练。在保证模型在正常电网招标公告数据上分类准确的条件下，消除模型中的后门。
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公开(公告)号：CN113361786B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202110651327.5
申请日：2021-06-10
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
Abstract: 本发明公开了融合多源多维异构大数据的电力线路智能规划方法，包括以下步骤：(1)确立基础数据及系统坐标系；(2)数字高程模型、数字正射影像数据处理；(3)建设电力线路规划三维基础地理信息平台；(4)处理并接入电力线路周边数据；(5)处理并接入气象数据；(6)处理并接入水系、路网、地名地址、危险品等数据；(7)处理并接入图片、视频、表格等异构数据；(8)基于融合大数据的智能线路规划。本发明通过创造性地引入多维、多源、异构的各类数据要素，来开展电力线路的智能规划设计，并实现规划成果三维直观呈现与多层数据的叠加展示。
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公开(公告)号：CN118983778A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411036440.2
申请日：2024-07-31
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于中低压线路的节能降损适应性评估方法及系统，该方法包括：采集不同区域中不同配网配电线路、变压器的基础数据和运行数据以及用户用电情况；根据所述运行数据计算中压区内的配网线损、低压区内的配网线损以及台区的线损，并初步形成各个区线损的影响因素；监测并记录三种线损率类型，并判断线损率是否超过设置阈值，对超过设置阈值的对应线损率进行分析，确定导致不同区域的多个配网高损的一个或多个影响因素；将监测到的实时高损线损率类型进行高损具体原因的预测判定，并基于此构建节能降损措施方案。该方法综合考虑中低压线路的运行特性、设备状态、环境因素等多方面因素，实现对中压线路节能降损措施的精准评估和优化。
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公开(公告)号：CN118641236A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410607253.9
申请日：2024-05-16
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
IPC: G01M99/00
Abstract: 本发明公开了一种用于电力环网柜的超小型转轮除湿机可调测试装置，包括装置主体、吸附区、脱附区、转轮结构、可调节装置，五者相互结合使用发挥作用，测试最佳面积比时无需额外做出不同角度规格的风道，角度槽可根据实际情况选择角度，费时费力，实验周期短，结构简单拆卸方便，角度选择范围从0°～180°都可选择，本可调测试装置为超小型转轮量身定制特殊打造，且仅适用于超小型转轮的测试环境。
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