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公开(公告)号：CN113837894B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202110900810.2
申请日：2021-08-06
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/045 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域，尤其涉及一种基于残差卷积模块的非侵入式居民用户负荷分解方法，包括：获取训练数据并进行数据预处理；构建并训练负荷分解模型：训练数据中的总有功功率序列输入残差卷积模块，在残差卷积模块中，以CNN模型作为基础学习有功功率特征，通过跨层连接将原输入数据与通过CNN学习到的特征数据相加，将所得数据进一步输入到GRU网络学习时序特征，输出目标电器有功功率的预测值；将目标电器有功功率的预测值与真实值进行比较，不断调整负荷分解模型的网络参数得到训练好的负荷分解模型；通过训练好的负荷分解模型对待分解的用户总有功功率进行分解，获得目(56)对比文件US 2021365782 A1,2021.11.25崔佳豪,毕利.基于混合神经网络的光伏电量预测模型的研究.电力系统保护与控制.2021,49(13),全文.李晓,卢先领.基于双重注意力机制和GRU网络的短期负荷预测模型.计算机工程.2022,第48卷(第2期),全文.
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公开(公告)号：CN112367342B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202011403620.1
申请日：2020-12-04
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 天津大学
Abstract: 一种分布式光伏运维数据的加密传输方法，属于分布式光伏运维数据传输技术领域，基于RSA数据加密算法构建第一加密支路，基于AES数据加密算法构建第二加密支路；利用双支路融合加密算法对分布式光伏运维数据进行加密；利用经数据安全传输配置的传输网络，将加密的分布式光伏运维数据从发送方传输到接收方，并利用双支路融合加密算法对加密的分布式光伏运维数据进行解密；在提高加密效率的同时保证加密的可靠性；在分布式光伏运维数据传输的接入端口布置分布式防火墙及安全接入区，限制了非法用户对数据的获取，保证数据的安全传输。
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公开(公告)号：CN112098714B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202010806282.X
申请日：2020-08-12
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G01R22/06 , G06N3/049 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 一种基于ResNet‑LSTM的窃电检测方法及系统，收集电力系统正常运行时采集的用户的用电量数据样本和样本的用电类型标签，对用电量数据进行数据预处理，并将数据集分为训练集、测试集、验证集；运用自动编码器处理训练集中标签为窃电的用电数据样本，并获得新的训练集；将原先的训练集的用电量数据分别输入ResNet模型和LSTM模型进行窃电检测测试，通过测试结果选择ResNet和LSTM神经网络组合结构，并以此搭建混合神经网络，通过测试选择合适的混合神经网络结构；运用选择出的ResNet‑LSTM混合神经网络结构进行测试选择出合适的神经网络优化方法，形成窃电检测模型；运用新的训练集来训练窃电检测模型，构建完整的窃电检测方法，本发明提高了窃电检测能力和检测效率。
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公开(公告)号：CN112098714A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010806282.X
申请日：2020-08-12
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
Abstract: 一种基于ResNet‑LSTM的窃电检测方法及系统，收集电力系统正常运行时采集的用户的用电量数据样本和样本的用电类型标签，对用电量数据进行数据预处理，并将数据集分为训练集、测试集、验证集；运用自动编码器处理训练集中标签为窃电的用电数据样本，并获得新的训练集；将原先的训练集的用电量数据分别输入ResNet模型和LSTM模型进行窃电检测测试，通过测试结果选择ResNet和LSTM神经网络组合结构，并以此搭建混合神经网络，通过测试选择合适的混合神经网络结构；运用选择出的ResNet‑LSTM混合神经网络结构进行测试选择出合适的神经网络优化方法，形成窃电检测模型；运用新的训练集来训练窃电检测模型，构建完整的窃电检测方法，本发明提高了窃电检测能力和检测效率。
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公开(公告)号：CN111710150A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010406067.0
申请日：2020-05-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G08C25/00
Abstract: 本发明涉及一种基于对抗自编码网络的异常用电数据检测方法，本发明基于对抗自编码网络的半监督学习模型应用到异常用电数据检测中，基于AAE网络的半监督模型在VAE网络实现自动特征提取、结合统计学充分学习无标签数据的基础上，利用GAN的对抗网络对编码部分进行约束，优化中间变量，对中间隐变量进行训练，既保留分类信息又能够约束隐变量的空间分布，模型的分类性能更好。本发明适用于类标签单一的异常用电数据检测，提高异常检测的准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114167341B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202111425207.X
申请日：2021-11-26
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 基于用户负荷特征变化的电能表精度失准在线监测跟踪方法，在集中表箱进线端安装高精度计量装置，基于高精度计量功能对集中表箱进线端的负荷变化特征进行实时监测，通过RS485通信功能，高频采集各电能表的负荷数据，进行实时监测；研判各电能表负荷数据的正确性，初步识别电能表的计量精度是否失准；基于集中表箱进线端及各电能表的负荷数据曲线，提取出有且仅有一只电能表的负荷变化满足要求的时间点，并计算该满足要求的电能表的精度失准率；基于HPLC通信功能，将集中表箱内的各电能表的精度失准率数据上传，实现对集中表箱内电能表精度失准的在线监测。
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公开(公告)号：CN112367342A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011403620.1
申请日：2020-12-04
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 天津大学
Abstract: 一种分布式光伏运维数据的加密传输方法，属于分布式光伏运维数据传输技术领域，基于RSA数据加密算法构建第一加密支路，基于AES数据加密算法构建第二加密支路；利用双支路融合加密算法对分布式光伏运维数据进行加密；利用经数据安全传输配置的传输网络，将加密的分布式光伏运维数据从发送方传输到接收方，并利用双支路融合加密算法对加密的分布式光伏运维数据进行解密；在提高加密效率的同时保证加密的可靠性；在分布式光伏运维数据传输的接入端口布置分布式防火墙及安全接入区，限制了非法用户对数据的获取，保证数据的安全传输。
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公开(公告)号：CN111898309A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010724508.1
申请日：2020-07-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 天津大学
IPC: G06F30/25 , G06F111/04 , G06F113/04 , G06F119/20 , G06N3/00 , G06Q50/06 , H02S50/00 , H02J3/38
Abstract: 一种光伏智能边缘终端优化布局方法，以经济性最优为目标进行光伏智能边缘终端优化布局，对区域范围内光伏智能边缘终端的数量、位置，与分布式光伏站连接的拓扑结构三个方面进行优化。本发明构建了光伏智能边缘终端优化布局模型，解决了由于接入配电网的分布式光伏电站分散无序、接线复杂造成的光伏智能边缘终端优化布局难的问题，其中还提出了改进的粒子群算法，实现惯性权重自适应，弥补了现有惯性权重自适应方法的不足，并引入郊狼优化算法中幼狼的出生操作，利用郊狼的幼狼出生中的变异来为粒子群增添新的基因，以提高粒子群算法的种群多样性，避免单纯使用自身极值与全局极值引导粒子飞行导致种群过早收敛，具有更高的求解精度。
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公开(公告)号：CN115639405A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211126736.4
申请日：2022-09-16
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G01R27/02
Abstract: 本发明提供一种计量箱内接线阻抗检测方法，包括以下步骤：步骤1，获取计量箱进线处各相线的电流和电压数据以及计量箱内各电能表的电流和电压数据；步骤2，获得各电能表与所处计量箱进线处各相线的连接关系；步骤3，获得台区变压器、分支箱、计量箱和电能表之间的线路拓扑关系；步骤4，计算各电能表的计量箱内接线阻抗；本发明能够获得各电能表的计量箱内接线阻抗，即获得电能表和计量箱进线处之间的线路阻抗，可以准确定位计量箱内存在线路老化或器件松动情况的线路，从而可以降低计量箱内线路阻抗的检测难度，并提高准确率。
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公开(公告)号：CN115575703A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211136460.8
申请日：2022-09-19
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
Abstract: 基于SARIMA与同时率的台区可开放容量计算方法，包括以下步骤：台区三相有功功率数据的获取与预处理；建立SARIMA台区负荷功率预测模型；建立台区动态同时率库；对某个月进行负荷预测，并从动态同时率库中选取最大的同时率预测计算得到当月的台区可开放容量。本发明方法建立台区动态同时率库，来代替现有传统可开放容量计算方法中的固定常数配置系数，能够合理的调整该配置系数，提高计算准确性；另外，采用SARIMA模型的台区功率预测模型来对台区未来负荷峰值进行预测，并以对应年份的负荷峰值预测值作为变压器可开放容量的数据，能有效避免现有算法中直接使用历史数据作为可开放容量数据导致的变压器重载或轻载的情况，进而提高电力系统的经济性和安全性。
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