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公开(公告)号：CN106570653A
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201610992846.7
申请日：2016-11-10
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网公司
CPC classification number: G06Q10/06311 , G06F17/30386
Abstract: 本发明的配网抢修工单派发支持系统及优化方法，系统包括数据库、Hadoop系统、Mahout系统、数据采集系统，数据库存储整个系统采集和处理后的数据，Hadoop系统用于数据的计算和存储，Mahout系统用于对工单数据的挖掘和评分，数据采集系统用于采集工单派发的实时关联数据信息；方法包括以下步骤：数据采集系统获取工单派发关联数据信息；Mahout系统整合数据采集系统和数据库的数据，计算每个工单与每个抢修个体之间关联度评分；Hadoop系统复核评分并生成推荐列表；从推荐列表中选择抢修个体并发送工单。该发明通过计算出最优选择，将工单指派给到达抢修点最快的人员或车辆，实现整体抢修效率的最大提升。
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公开(公告)号：CN108022014B
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN201711269680.7
申请日：2017-12-05
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司
Abstract: 本发明公开了一种电力系统负荷预测方法及系统，包括：获取电力系统历史负荷数据；对获取到的历史负荷数据进行预处理；利用灰色理论对预处理后的数据进行去趋势处理，得到趋势项；进行频谱分析确定分解层数，利用变分模态分解对去趋势处理后的数据进行分解；将分解后的数据利用经改进NSGA‑Ⅱ优化的支持向量机分类求和进行重构；根据重构后的结果加趋势项获得最终预测结果；将各负荷分量的预测值进行叠加,确定实际预测结果。本发明有益效果：本发明所提供的电力系统负荷预测方法及系统，基于灰色理论–变分模态分解和NSGA‑II优化的支持向量机方法，能够有效应对负荷预测波动大准确度不高，容易陷入局部最优的缺点。
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公开(公告)号：CN106503864A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201610992499.8
申请日：2016-11-10
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明支撑配网故障主动抢修的分级预测与预警方法，包括以下步骤：获取客户历史数据；预处理历史数据；生成基准编码；获取实时一级预警数据；生成一级预警编码；判断一级预警编码与基准编码是否相似，若是，发出一级预警并进入下一步；获取实时二级预警数据；生成二级预警编码；判断二级预警编码与基准编码是否相似，若是，发出二级预警并进入下一步；获取实时三级预警数据；生成三级预警编码；判断三级预警编码与基准编码是否相似，若是，发出三级预警。该方法可以根据历史数据和实时数据，提前预测故障发生的类型和概率，从而提前调配维修人员，提高维修效率，提升电网运行质量。
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公开(公告)号：CN119474995A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411812571.5
申请日：2024-12-10
Applicant: 国网智能科技股份有限公司
IPC: G06F18/24 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/092 , G06F18/23 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06F18/22
Abstract: 本发明提出了自组织闭环反馈驱动迭代优化的电力异常处理方法及系统，涉及电力异常处理技术领域。包括将各模态数据输入至混合专家模型中，通过加权融合的方法得到多模态数据的综合特征；基于综合特征，对电力系统异常进行检测；采用强化学习方法生成针对电力系统异常的多种处理建议；获取用户对多种处理建议的反馈信息，将反馈信息输入至自组织映射模型中进行聚类，基于聚类结果动态调整混合专家模型中各模态数据的权重；将反馈信息作为强化学习中生成多种处理建议的奖励，优化下一轮多种处理建议的生成；迭代直至得到最优的处理建议。本发明能够有效提高异常检测和处理的精确性、实时性和个性化程度。
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