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公开(公告)号:CN119477220A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411812569.8
申请日:2024-12-10
Applicant: 国网智能科技股份有限公司
IPC: G06Q10/10 , G06N5/04 , G06Q50/06 , G06F40/30 , G06F40/211 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06F16/16
Abstract: 本发明属于电力行业智能文档管理与审计技术领域,提供了融合因果推理和合规审查的电力文档自主评审方法及系统,其技术方案对获取的电力文档数据进行语义解析,得到文档的语义表示;基于文档的语义表示,对文档中识别出的每个句子进行事件抽取,对每个事件编码,得到事件的语义表示;基于事件的语义表示构建初始事件因果链条;采用因果推理算法对构建的初始事件因果链条进行验证,将验证通过的因果链条中的每一个事件及事件之间的关联关系,与电力行业合规性规则进行比对,计算合规性得分,对合规性得分低于设定得分值的事件或事件之间的关联关系,生成修正建议,并生成评审报告。显著提升文档审查的效率和准确性。
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公开(公告)号:CN119476670A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411812541.4
申请日:2024-12-10
Applicant: 国网智能科技股份有限公司
IPC: G06Q10/047 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06N3/092 , G06F40/205 , G06Q10/0639 , G06F17/10 , G06Q10/20
Abstract: 本发明属于智能电力巡检与多智能体协同控制技术领域,提供了电力多智能体动态协作巡检方法及系统,其技术方案为利用强化学习算法和大语言模型生成的路径规划方案,使得智能体能够根据实时数据和任务需求动态调整巡检路径,从而实现路径的最小化和巡检效率的最大化,减少了不必要的行程和资源消耗。同时,系统中的动态任务重分配机制确保智能体能够在设备故障、环境变化或任务优先级调整的情况下迅速响应并重新分配任务。各智能体之间的实时通信与数据同步保证了信息共享,使系统在突发情况下依然保持任务的连贯性和可靠性。
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公开(公告)号:CN119474347A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411812539.7
申请日:2024-12-10
Applicant: 国网智能科技股份有限公司
Abstract: 本公开提供了电力语义大模型仿生层级记忆融合文档生成方法及系统,涉及文档生成技术领域,包括:提取多模态数据形式的知识,通过模拟人类海马体的记忆机制,构建长时记忆库,并以句子、段落和章节三个层级分层存储和动态更新长时记忆库中的知识;将新文档的生成任务输入到电力语义大模型中,并以长时记忆库作为电力语义大模型的外部知识源;从长时记忆库中动态查找与当前任务相关的各个层级的知识;逐层迭代融合上下文背景知识和从长时记忆库中动态查找到的知识,最终生成完整的文档内容;本发明通过动态调用长时记忆和多层级的上下文处理,生成逻辑连贯、信息准确的内容,并有效整合多模态数据,适用于建设方案和审计报告等复杂文档的高效生成。
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