一种基于能源大数据的企业画像确定方法及系统

    公开(公告)号:CN115774790A

    公开(公告)日:2023-03-10

    申请号:CN202211629029.7

    申请日:2022-12-19

    Abstract: 本发明提供一种基于能源大数据的企业画像确定方法及系统,所述方法包括:构建基于能源信息的知识图谱;基于大数据平台获取预设时间内第一企业的所有能源使用数据信息;对第一企业的各个能源使用数据信息分别提取出对应的能源属性信息;将各个能源属性信息通过所述知识图谱进行处理,分别确定出其所属的能源类别;基于相同的能源类别对相应的能源使用数据信息进行统计归类,将相同能源类别的能源使用数据信息进行累计,得到不同能源类别的汇总能源数据;基于各个能源类别的汇总能源数据绘制并确定出基于能源方向的第一企业画像。本发明基于能源大数据进行统计分析,能够确定出企业画像,有利于对企业能源使用状况进行建设性指导。

    中间件业务故障处理方法及系统

    公开(公告)号:CN110365537A

    公开(公告)日:2019-10-22

    申请号:CN201910648096.5

    申请日:2019-07-16

    Abstract: 本发明提供了中间件业务故障处理方法及系统,前者包括S1:将来自不同应用系统的业务数据通过中间件发送至监控系统,以对所述业务数据进行监控;S2:设置承担故障处理的管理节点,选取管理节点中的一个作为主节点,其余作为备节点;S3:并判断是否出现故障,若是,监控系统通知消息中间件服务模块向主节点的管理中心服务模块发送故障消息等。本发明利用消息中间件以及单节点监控程序组成一个覆盖整个计算机集群系统节点的监控网络,实时监控每个节点的服务状态以及网络状态;通过计算响应时间和业务量的可信区间以及业务效率基线值;确定服务效率差的中间件链路的业务量和平均响应时间是否偏离业务效率基线值,根据确认结果重置中间件链路。

    一种大屏可视化组态编辑方法及系统

    公开(公告)号:CN116452729A

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN202210063682.5

    申请日:2022-01-09

    Abstract: 本发明公开了一种大屏可视化组态编辑方法及系统,包括:场景目录构建、场景接入展示、场景多屏联动、共用的场景设计平台以及可视化场景共享素材库。所述系统,进一步整合数据资源,融合各典型示范性成果总体指标与关键数据,进行可组态融合展示开发与配置。通过可组态融合展示应用,实现各种展示模式的快速切换,合理有效的利用各种显示设备和技术。通过共用的场景设计平台构建,方便快捷的开展可视化设计开发工作,实现多屏联动、场景穿透、场景组态编辑等功能。

    一种输变电站、特高压换流站在线监测及状态预警系统

    公开(公告)号:CN119834469A

    公开(公告)日:2025-04-15

    申请号:CN202510028388.4

    申请日:2025-01-08

    Abstract: 本发明公开了一种输变电站、特高压换流站在线监测及状态预警系统,属于电力监测技术领域。包括:数据采集单元、参数设定单元、网络传输单元、比对统计单元、资料管理单元、核心分析单元以及展示预警单元。可以获得每个输变电站、特高压换流站统计周期总时长,每次的故障时长,每次故障时响应时长,统计周期总天数,发生故障的天数,每个发生故障额当天发生故障的次数以及统计周期内单日最大故障次数,并根据以上数据综合分析获得每个输变电站、特高压换流站的风险指数,从而可以根据每个输变电站、特高压换流站的风险指数得出每个输变电站、特高压换流站的风险指数当前风险性高低,风险指数越大表示当前风险性越高,反之,表示当前风险性越低。

    基于矩阵机制的差分隐私连续数据发布方法

    公开(公告)号:CN118153094A

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202410257351.4

    申请日:2024-03-07

    Abstract: 本发明公开了基于矩阵机制的差分隐私连续数据发布方法,包含以下六个阶段:初始阶段,授权机构通过生成公开参数和相应的密钥来设置系统;每个参与者用多密钥全同态加密方案加密他的私有数据,并将产生的密文外包给云服务器;云服务器识别涉及密文计算的各方,并通过采样和划分将用户分组;云服务器使用安全多方计算方案对加密数据进行操作,并将计算结果以密文形式输出到相应分组;同一分组中的各方共同解密云服务器返回的密文;指定的参与者对汇总结果应用差分隐私机制,并发布噪声化的结果。医疗机构需要健康数据的存储,处理和发布,通过本发明客户可被视为参与方,其数据被充分利用,而没有任何隐私泄露的风险。

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