一种基于GRU神经网络的微电网短期负荷预测方法

    公开(公告)号:CN114897220A

    公开(公告)日:2022-08-12

    申请号:CN202210403788.5

    申请日:2022-04-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于GRU神经网络的微电网短期负荷预测方法,包括如下步骤:获取微电网的历史负荷数据以及气象因素数据,并进行数据预处理,将预处理后的数据分成训练集和预测集;利用训练集中的数据对GRU神经网络进行训练,在训练过程中,采用多元宇宙算法对GRU神经网络的权值参数进行优化,保存训练后的GRU神经网络;将预测集中的数据输入到训练后的GRU神经网络中,输出微电网待预测时刻的负荷值。本发明所公开的方法采用多元宇宙算法对GRU神经网络的权值参数进行优化,可以有效提高短期负荷预测精度。

    一种电网电压控制方法及装置

    公开(公告)号:CN106786611B

    公开(公告)日:2020-06-30

    申请号:CN201611140006.4

    申请日:2016-12-12

    Abstract: 一种电网电压控制方法及装置,其中所述电网电压控制方法包括:实时监测电网节点电压;判断电网节点的低压减载装置是否启动;当所述低压减载装置已启动,获取已启动所述低压减载装置的启动电压;根据所述启动电压得到电压紧急控制的启动参考值;根据当前所述节点电压得到电网电压变化率;根据所述电网电压变化率获取所述电网的节点电压预测值;判断所述节点电压预测值是否大于所述启动参考值;当所述电网节点电压预测值大于所述启动参考值时,进行电压紧急控制,解决了现有电网电压紧急控制方式和低压减载方式不协调,导致过度切负荷的问题。

    计及备用成本的微网环境经济调度方法

    公开(公告)号:CN108932579A

    公开(公告)日:2018-12-04

    申请号:CN201810489213.3

    申请日:2018-05-21

    Abstract: 本发明公开了一种计及备用成本的微网环境经济调度方法,依据运行成本、环境成本和备用成本最小原则构建了微网调度目标函数,采用含时变加速系数的改进粒子群算法求解目标函数,步骤:(1)构建微网调度目标函数;(2)设置改进粒子群算法参数;(3)对粒子群进行初始化;(4)初始化Pi、Pg和I;(5)利用更新公式对粒子速度和位置进行更新;(6)利用目标函数对更新后的粒子进行评价;(7)更新Pi、Pg和I;(8)判断是否满足停止条件,如满足,输出全局极值,如果不满足,返回步骤(5)。本发明公开的方法可有效减小微网运行的备用成本、运行成本和环境成本,可为微网环境经济调度下制定相应的备用计划提供参考。

    一种减小合环电流的方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN105552903B

    公开(公告)日:2018-03-30

    申请号:CN201610065901.8

    申请日:2016-01-29

    CPC classification number: Y02E40/34

    Abstract: 一种减小合环电流的方法、装置及系统,获取合环点的第一合环端和第二合环端的负荷功率,按照预定规则获取合环电流最小时的第一合环端的期望负荷功率和第二合环端的期望负荷功率,调整所述第一可中断负荷的接入功率和/或所述第二可中断负荷的接入功率,使所述合环点两端分别达到所述第一合环端的期望负荷功率和所述第二合环端的期望负荷功率,从而使得合环电流达到最小,在所述合环点执行合环操作。通过调整第一可中断负荷和/或第二可中断负荷的接入功率来调整合环支路上的有功功率,从而调整合环点两端电压差的相位,能够较大程度地调整合环点两端电压差的大小从而减小合环电流,提供了一种减小合环电流的新思路。

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