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公开(公告)号：CN115829128A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211574549.2
申请日：2022-12-08
申请人： 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
发明人： 赵昕 , 薛万磊 , 厉艳 , 李秋爽 , 王鹏 , 郑志杰 , 牟颖 , 张栋梁 , 刘知凡 , 李校莹 , 李晨辉 , 王振坤 , 史英 , 孔德秋 , 管大顺 , 白颖 , 胡桂彬 , 穆聪聪 , 郭森 , 赵一航 , 马万震 , 刘石璇 , 谭海生 , 贾怡欣
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06N20/20 , G06N3/0442 , G06N3/08 , H02J3/00
摘要： 本发明公开了现货市场环境下超短期电力负荷的预测方法及装置，方法包括：获取电力负荷的原始数据；将电力负荷的原始数据构建为高频分量、低频分量和残差分量；将高频分量输入到长短期记忆人工神经模型中进行预测，得到第一预测结果；将低频分量和残差分量输入到极致梯度提升树模型中进行预测，得到第二预测结果；将第一预测结果和第二预测结果进行加和，得到最终的预测结果。
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公开(公告)号：CN117540521A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202310858465.X
申请日：2023-07-13
申请人： 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国网能源研究院有限公司
发明人： 薛万磊 , 汲国强 , 牟颖 , 吴姗姗 , 赵昕 , 郑海峰 , 王鹏 , 谭显东 , 郑志杰 , 姚力 , 李晨辉 , 冀星沛 , 张栋梁 , 李校莹 , 王振坤 , 管大顺 , 刘知凡 , 厉艳 , 孔德秋 , 牛华忠 , 李秋爽 , 史英 , 白颖 , 穆聪聪
IPC分类号： G06F30/20 , G06F17/18 , G06F113/04 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/06
摘要： 本发明提供一种电力供需多点评估模型构建、评估方法及系统，涉及电力系统技术领域，其中，电力供需多点评估模型构建方法包括：获取历史负荷数据，利用所述历史负荷数据构建预知时间段内设定周期的典型日负荷曲线；对所述典型日负荷曲线分段处理并得到所有分段的负荷限值；基于分段的负荷限值构建电力供需平衡优化主问题模型和电力供需平衡优化子问题模型；基于所述电力供需平衡优化主问题模型和电力供需平衡优化子问题模型构建电力供需多点评估模型。本发明通过构建预知时间段内设定周期的典型日负荷曲线并分段的方式，构建出满足电力系统对“多点”评估需求的电力供需多点评估模型。
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公开(公告)号：CN118674480A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410857367.9
申请日：2024-06-28
申请人： 国网山东省电力公司经济技术研究院
发明人： 张栋梁 , 李晨辉 , 王鹏 , 薛万磊 , 牟颖 , 赵昕 , 贾冬雪 , 管大顺 , 李校莹 , 牛华忠 , 史英 , 王振坤 , 孔德秋 , 厉艳 , 李秋爽 , 刘知凡 , 白颖 , 黎翰文
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08
摘要： 本发明提供了一种基于注意力机制的LSTM模型的碳价预测方法和装置。一种基于注意力机制的LSTM模型的碳价预测方法，包括：收集并预处理碳交易市场的历史数据，所述历史数据包括碳价格和经济指标数据；将LSTM网络模型与注意力机制结合成AT‑LSTM模型，采用AT‑LSTM模型分析时间序列数据，通过记忆时间序列数据信息以预测未来价格走势；使用训练集数据训练AT‑LSTM模型，监控训练过程中的损失函数，确保AT‑LSTM模型能够有效学习；将AT‑LSTM模型的预测结果应用于发电企业的经营决策；根据用户反馈和市场变化持续优化AT‑LSTM模型，调整数据输入和算法参数，确保AT‑LSTM模型的持续有效性。
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公开(公告)号：CN117996732A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410020652.5
申请日：2024-01-04
申请人： 国网山东省电力公司经济技术研究院
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/23213
摘要： 本发明公开了一种新能源中长期置信容量预测的方法及装置，属于新能源电力系统规划技术领域，方法包括如下步骤：以时间为耦合因素确定负荷‑气象‑新能源时序耦合特性；确定新能源中长期置信容量预测的样本日和样本时刻；开展聚类前的数据准备，计算得出新能源场站的气象特征向量；基于气象特征向量和K‑means算法进行风光气象特征聚类；基于负荷‑气象‑新能源时序耦合特性，计算已投产高数据质量场站的置信容量；基于风光气象特征聚类的分析结果，估算未投产或虽已投产但数据质量低的新能源场站置信容量。本发明提高了新能源置信容量预测的准确度，为电力供需平衡分析提供了更加科学、准确的边界。
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公开(公告)号：CN116780643B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202310644438.2
申请日：2023-05-31
申请人： 国网山东省电力公司经济技术研究院
摘要： 本发明提出了一种新能源参与电力平衡的置信出力计算方法和系统，该方法为：获取全网用电负荷和新能源出力数据，根据新能源出力数据和同期装机容量计算各新能源实际出力系数集；在同季节同时段下，分别按照第一方式和第二方式从新能源实际出力系数集中筛选出第一样本和第二样本，计算第一样本和第二样本在预设置信概率下第一保证出力系数和第二保证出力系数；第一方式为先确定负荷阈值筛选出样本日，在样本日中筛选时段；第二方式为确定筛选时段和负荷阈值；计算第一保证出力系数和第二保证出力系数的加权值作为置信出力比例。基于该方法，还提出了一种新能源参与电力平衡的置信出力计算系统，本发明能够为新能源如何参与电力平衡提供具体指导。
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公开(公告)号：CN118966627A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410959572.6
申请日：2024-07-17
申请人： 国网山东省电力公司经济技术研究院
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/16 , G06F17/18
摘要： 本发明公开了一种多时间尺度需求侧响应的需求度计算方法及装置，属于电力系统需求侧管理技术领域，方法包括以下步骤：采集电力系统的电源侧和用户侧的基础数据；基于电力负荷特性、新能源发展和多元负荷并入角度，构建需求响应月度需求评价模型，并使用熵权‑TOPSIS法对一年内各月份的需求度进行评价排序，得出需求响应需求的重点月份；以需求度较高月份为基础，构建需求响应日度需求测算模型，并计算出日内不同时段的需求量，所述需求响应日度需求测算模型包括目标函数和需求响应需求度约束条件；根据测算结果进行调度或者调节需求响应。本发明准确判断电力系统对需求响应的需求量，实现了电力系统侧需求与用户侧潜力的双向匹配。
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公开(公告)号：CN116896086A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310630554.9
申请日：2023-05-31
申请人： 国网山东省电力公司经济技术研究院
IPC分类号： H02J3/14 , H02J3/00 , H02J13/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种考虑需求响应的虚拟电厂可调资源调控系统及方法，系统包括虚拟电厂平台、一级聚合商、多个二级聚合商以及多个智能终端设备，虚拟电厂平台利用虚拟电厂云平台服务器评估可调资源的需求响应潜力，计算最优的需求响应调节指令；一级聚合商响应虚拟电厂平台下发的需求响应任务，并对二级聚合商下发需求响应调控指令；二级聚合商用于聚合不同的用户侧灵活性可调资源，同时响应一级聚合商下发的需求响应任务量；智能终端设备感知并监控用户侧灵活性可调资源的种类、运行状态信息及调控状态信息，并向虚拟电厂平台发送配置信息及运行数据。本发明通过多级聚合商逐级下发需求响应任务的方式实现了用户侧灵活性可调资源的精准调控。
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公开(公告)号：CN113642777A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110827115.8
申请日：2021-07-21
申请人： 国网山东省电力公司经济技术研究院
摘要： 本发明涉及一种评估特殊事件冲击影响电力需求的模型方法，它包括家庭部门、厂商部门和政府部门；所述家庭部门包括家庭获得最大效用、家庭在进行投资时资本的累积方程；所述厂商部门包括最终产品、中间产品的关系、中间厂商可得租金比方程、代表性厂商最大化预期利润；所述政府部门包括中央银行采取泰勒规则和市场出清条件。本发明模型逻辑严谨，通过加入特殊事件的影响因素，对家庭部门、厂商部门与政府部门进行的逻辑构建和测算，有效地解决了现有预测模型的不足，有利于在特殊事件发生后第一时间评估特殊事件对中长期电力消费的影响。
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公开(公告)号：CN118798437A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411244171.9
申请日：2024-09-06
申请人： 国网山东省电力公司经济技术研究院
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种典型日负荷曲线生成方法、系统、设备及介质，涉及电力系统负荷分析技术领域。方法包括：获取并分析年历史负荷曲线；基于所述年历史负荷曲线，利用特征负荷邻域和Hermite插值的方法计算生成四季典型日历史负荷曲线；基于所述四季典型日历史负荷曲线，生成四季典型日基准负荷曲线；基于所述四季典型日基准负荷曲线，利用特征负荷邻域和Hermite插值的方法计算生成四季典型日预测负荷曲线。本发明基于历史负荷曲线，生成更真实完备的典型日基准负荷曲线，并提出了典型日预测负荷曲线生成方法，能够同时呈现午峰最大值、晚峰最大值、最大峰谷差率等关键指标，同时确保了曲线形状的合理性。
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公开(公告)号：CN117764247A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202410022828.0
申请日：2024-01-04
申请人： 国网山东省电力公司经济技术研究院
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/2113 , G06F18/2135 , G06F18/27 , G06F17/18
摘要： 本发明公开了一种基于产业要素的全行业用电量预测的方法及装置，属于用电量预测技术领域，所述方法包括如下步骤：获取历史样本区间的产业数据和待预测用电量目标的地区数据；对产业数据和地区数据进行KMO检验和Bartlett球形检验，选择变量；对选择的变量数据进行标准化处理，并进行主成分分析；提取主成分与用电量进行曲线模拟，建立用电量预测回归模型，进行用电量预测。本发明从宏观层次，从供给侧要素方面入手，解决了电力行业长期规划中一直缺少的从宏观层次，无法将历史的供给侧投入活动量化到用电量预测的过程的问题，本发明提供了一种全新的用电量预测思路及方法，提高了用电量预测的精度。
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