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公开(公告)号:CN114264920A
公开(公告)日:2022-04-01
申请号:CN202111361664.7
申请日:2021-11-17
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本公开提供了一种基于自适应滤波的局部放电特高频信号去噪方法及系统,包括:同步获取特高频信号和环境干扰信号;以获取的环境干扰信号作为自适应滤波器的输入信号,以获取的特高频信号作为自适应滤波器的期望信号;以最小化所述自适应滤波器误差信号的均方值为目标,自适应调整所述自适应滤波器的系数;当误差信号的均方值达到最小时,利用所述误差信号作为纯净的特高频信号。所述方案通过同时使用两个特高频传感器,一个用于检测设备内部特高频信号,一个用于检测外界环境背景信号,并通过使用自适应滤波技术有效消除特高频信号中的环境干扰。
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公开(公告)号:CN114137369A
公开(公告)日:2022-03-04
申请号:CN202111401700.8
申请日:2021-11-19
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明提供了一种电力设备局部放电模式识别方法及系统,包括:获取待识别电力设备的PRPD图谱数据;对PRPD图谱数据进行预处理;基于预处理后的PRPD图谱数据,构建PRPD图信号;将PRPD图信号输入切比雪夫图卷积网络模型,得到待识别电力设备的局部放电模式;其中,切比雪夫图卷积网络模型采用多个并行的图卷积层分别提取PRPD图信号的深层特征,且所述图卷积层的滤波器采用切比雪夫多项式的线性组合。实现了对电力设备局部放电信号的准确识别。
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公开(公告)号:CN113238127A
公开(公告)日:2021-08-10
申请号:CN202110490921.0
申请日:2021-05-06
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor: 沈浩 , 刘辉 , 周超 , 张洋 , 贾然 , 刘嵘 , 刘传斌 , 邓禹 , 周军 , 方泳皓 , 辜超 , 姚金霞 , 朱文兵 , 段玉兵 , 张皓 , 马国庆 , 李鹏飞 , 王建 , 刘萌 , 李杰 , 曹志伟 , 杨祎 , 师伟 , 顾朝亮 , 林颖 , 李程启 , 朱孟兆 , 孙景文 , 王江伟 , 王学磊
IPC: G01R31/12
Abstract: 本公开公开的一种基于三维多尺度的复合绝缘子芯棒老化表征方法,包括:获取复合绝缘子中芯棒;测量芯棒轴向老化程度和环向老化程度;对芯棒进行等间距切割,获得芯棒切片;根据芯棒切片,获得芯棒径向老化程度;根据芯棒轴向老化程度、环向老化程度和径向老化程度,获得芯棒的老化程度等级。利用芯棒的轴向老化程度、环向老化程度和径向老化程度,全面评估了复合绝缘子芯棒的老化程度。
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公开(公告)号:CN111638428A
公开(公告)日:2020-09-08
申请号:CN202010511393.8
申请日:2020-06-08
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于GIS特高频局部放电数据的处理方法及系统,处理方法包括数据增强及清洗,采用故障特征提取、故障特征数据相关性分析、数据噪声添加与数据加权实现数据增强;并根据不同标签获取对应的清洗因子实现数据清洗,进而确保增强数据的有效性,实现GIS特高频局部放电的类型诊断。本发明通过相关系数分析的方法实现数据处理、增加噪声与加权处理对数据进行增强及采用清洗特征因子对增强数据进行清洗的方法,能够在处理GIS局部放电数据样本不足时,提高准确率和泛化能力。
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公开(公告)号:CN119511002A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411708683.6
申请日:2024-11-27
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC: G01R31/12 , G01R31/327 , G01R31/16 , G01R1/04 , G01J5/48
Abstract: 本发明涉及电力系统检测技术领域,具体是一种基于光学成像的GIS腔体、GIS内部故障预测系统及方法。GIS腔体上设有多个检测点位,每个检测点位包括两个以上的图像采集点,图像采集点包括透镜、转接块、光纤探头和光纤连接器,透镜顶部为工作部,延伸至腔体内部,透镜底部为连接部,转接块位于透镜底部,通过转接块将透镜固定在腔体壁上,转接块中间和两侧分别开有容纳孔和走线孔,光纤探头和光纤连接器位于容纳孔内,光纤探头底部与光纤连接器相连,光纤探头顶部延伸至透镜工作部。本发明不需要每个检测点位都布置连接到数据中心的光纤,节约了安装成本。光纤探头内部布置了多根对准不同方向的光纤,可以实现无死角的图像采集。
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公开(公告)号:CN119439025A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411578839.3
申请日:2024-11-07
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于积分光度法的局部放电光学传感器光学性能校验与评价系统及方法,光学传感器用于捕捉局部放电过程中产生的光信号,并将其转化为电信号;其次,通过积分光度法对光信号进行处理,计算光通量、光谱分布和光强等光学参数;然后,基于数据采集与处理单元中的算法,对光学传感器的响应特性、灵敏度和测量精度进行评估。本发明的技术方案能够实现对局部放电光学传感器的全方位性能校验和准确评价,提高光学传感器在复杂电力设备中的检测精度和可靠性,具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号:CN118533455A
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202410646406.0
申请日:2024-05-23
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院
Inventor: 汪鹏 , 张丕沛 , 师伟 , 李杰 , 孙景文 , 王丹 , 王江伟 , 崔其会 , 吕俊涛 , 邢海文 , 任敬国 , 戈宁 , 林颖 , 李程启 , 徐冉 , 李秀卫 , 孙艳迪 , 孙承海
Abstract: 一种断路器弹簧操动机构的检测方法及系统,涉及断路器技术领域,对断路器弹簧操动机构中弹簧进行性能检测,具体为对弹簧分别进行力学测试、速度测量和位移测量,将所测弹簧的数据与提取弹簧状态指纹库中的数据进行对比,判断处其数据位置区间是否位于设定的阈值范围内;本发明中通过检测系统中的性能检测系统和故障检测系统来诊断该弹簧操动机构中弹簧所发生的问题分别为自身性能问题或弹簧故障损坏的问题,从而更好的对现在的操动机构进行调整,提高该操动机构自身的运作效率和使用寿命。
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公开(公告)号:CN113763397B
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202111032845.5
申请日:2021-09-03
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor: 沈浩 , 刘辉 , 沈庆河 , 贾然 , 周超 , 张洋 , 刘嵘 , 刘传斌 , 邓禹 , 周军 , 方泳皓 , 廖敏夫 , 段雄英 , 章敏俊 , 辜超 , 姚金霞 , 朱文兵 , 段玉兵 , 张皓 , 马国庆 , 李鹏飞 , 王建 , 刘萌 , 李杰 , 曹志伟 , 杨祎 , 师伟 , 顾朝亮 , 林颖 , 李程启 , 朱孟兆 , 孙景文 , 王江伟 , 王学磊
Abstract: 本发明提供一种复合绝缘子故障检测方法及系统,属于绝缘子故障检测技术领域,包括根据截断阈值,对复合绝缘子的原始红外图像进行灰度补全;根据最佳分界阈值,对灰度补全后的图像进行局部对比度增强;对局部对比度增强后的图像进行校正;根据复合绝缘子形状和温度的灰度特征,对校正后的图像进行分割,提取复合绝缘子区域;搜索分割后的复合绝缘子区域是否存在灰度值大于预设阈值的区域,该区域即为故障区域。本发明消除了无效干扰信号,提高了图像的信噪比和对比度;对图像校正,便于复合绝缘子的灰度特征判别,提高了是否存在故障发热的复合绝缘子判别效率;灵活定义了表征故障发热的灰度值区域大小,适应了不同温度、湿度、雨雪等环境的影响。
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公开(公告)号:CN117368321A
公开(公告)日:2024-01-09
申请号:CN202311557967.5
申请日:2023-11-22
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了基于超声导波技术的电‑热‑力耦合影响下的三支柱绝缘子微纳缺陷的探测识别设备,用加热装置、高流电压平台和应力加载装置对绝缘子施加电‑热‑力,模拟裂纹的产生和发展,再利用布置于三支柱绝缘子表面的超声导波传感器,采用超声导波的缺陷检测装置采集三支柱绝缘子的正常信号和缺陷信号,对表面场进行分析。本发明能够在电‑热‑力耦合影响下对三支柱绝缘子微纳缺陷进行探测和识别,避免绝缘子产生细微的内部裂纹和缺陷时不易发现从而影响绝缘效果的问题。
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公开(公告)号:CN115146683A
公开(公告)日:2022-10-04
申请号:CN202210853362.X
申请日:2022-07-20
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提出了一种局部放电原始信号的噪声抑制方法及系统,包括:去除局部放电信号中的高频噪声:寻找一组模态和它们各自的中心频率,以便这些模态共同再现输入信号,同时每个模态在解调到基带后均是平滑的,基于变分模态分解实现分解模态的同时提取;利用稀疏变分法对去除高频噪声的局部放电信号进行白噪声的滤除。既能消除高频窄带噪声,也能消除大部分背景白噪声分量,同时保留信号的有效特征信息,对局部放电故障信号进行VMD‑稀疏全变分法去噪,可以取得较好效果,进一步实现对局部放电的准确诊断与故障类型分类。
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