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公开(公告)号：CN113095236A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110406931.1
申请日：2021-04-15
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司威海供电公司
Abstract: 一种基于智能眼镜的危险行为识别方法。解决了营业厅的传统视频监控遇见危险行为识别时响应速度慢问题。包括：通过智能眼镜上的摄像头获取当前视觉范围内的图像，得到待识别图像上传到云服务器；云服务器利用ViBe算法，对运动前景进行提取，获取人体轮廓的二值化图像；利用获取的二值化图像获取运动历史图，计算运动历史图中同一位置的像素变化，获取像素点的像素值；根据获取的像素点的像素值计算图片熵，通过图片熵获取熵值；将熵值与预设的全局能量阈值比较，若大于预设的全局能量阈值，则为异常情况；否则，为正常情况；将发生危险行为的信息返回给用户客户端，并同时向预先设定的安保中心或者监控中心预警。用于智能穿戴设备领域。
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公开(公告)号：CN111680020A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010385043.1
申请日：2020-05-09
Applicant: 国网山东省电力公司威海供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/21 , G06F16/22 , G06F16/242 , G06F3/06 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体地说是一种特别适用于供电企业营销业务的应用于一体化缴费管理系统的数据库优化方法，通过使用数据库的压缩技术具有以下技术优势：(1)节省大量的磁盘：根据存储数据的不同，数据库压缩将大量节省磁盘空间；(2)更快的全表扫描、区间扫描：因为数据存储在更少的数据块中，全表扫描和索引区间扫描能够使用更少的快提取行；(3)减少网络负载：因为数据仅在数据库内压缩和解压缩，所以外部网络仅传输压缩的数据块。
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公开(公告)号：CN116109085B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202310067228.1
申请日：2023-01-16
Applicant: 国网山东省电力公司威海供电公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种面向海洋牧场的发电厂规划方法、系统、电子设备及计算机可读存储介质，属于发电厂规划技术领域。本发明在对海洋牧场的发电厂规划优化方法中全面考虑经济、环境、就业、社会影响和能源安全五项因素。通过对字典序多目标函数规定优先级(即顺序)以确定各因素的相对重要性；或通过对加权和型多目标函数的各项因素分配权重来实现多个目标函数的定量优先级。能够提高海洋牧场发电厂规划的准确性和鲁棒性，解决了现有技术中存在“单目标函数可能无法完全满足发电厂规划的多维要求”的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116960933A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310698810.8
申请日：2023-06-13
Applicant: 国网山东省电力公司威海供电公司
Inventor： 汤耀 , 乔学明 , 郭聃 , 许明 , 朱伟义 , 乔琳霏 , 孟平 , 陈一鸣 , 郑鹏飞 , 宋紫宁 , 李玉文 , 陈豪 , 邵馨玉 , 勇群 , 李解放 , 尤杨 , 秦健博 , 吕琳 , 仇智
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/46
Abstract: 本发明属于电网优化技术领域，提供了一种海洋牧场微电网的优化调度方法及系统，首先根据历史数据，利用经验方程，确定建立风光场景所需要的经验数据；然后，利用经验数据生成风光场景，以生成的风光场景为基础，建立以使用寿命内净当前成本最小化为目的的决策模型；最后，计算决策模型中目标函数的最小值，对海洋牧场微电网进行优化配置；在确定经验方程中的经验模型参数时，通过泰勒级数近似进行不确定性传播得到预测区间内的经验模型参数，将预测不确定性度量转换为预测区间问题，在考虑随机不确定影响的基础上，可以实现虑算法不确定性和结构不确定性等认知不确定性影响的目的，提高了调度优化效果。
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公开(公告)号：CN115546670A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211290886.9
申请日：2022-10-21
Applicant: 国网山东省电力公司威海供电公司
Abstract: 本发明提出一种基于改进的BETR模型的光伏板红外图像热斑检测方法，包括步骤1、采集光伏板图像及光伏板红外热斑图像；步骤2、处理上述图像，利用处理后的图像分别构建第一、二光伏板数据集和光伏板红外热斑数据集；步骤3、构建改进的BETR模型；步骤4、利用第一光伏板数据集对改进的BETR模型进行预训练，利用迁移学习的思想用光伏板红外热斑数据集和第二光伏板数据集对预训练后的BETR模型进行正式训练得到优化的BETR模型；步骤5、利用优化的BETR模型对新图像进行识别，对识别得到的光伏板红外热斑的大小进行分类，统计每一类热斑的数量和位置信息，统计光伏板数量，将结果整合输出。上述方法对小目标的物体识别精度高，且能够统计光伏板的数量。
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公开(公告)号：CN110609901B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN201910876860.4
申请日：2019-09-17
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司威海供电公司
IPC: G06F16/35 , G06F16/953 , G06K9/62
Abstract: 一种基于向量化特征的用户网络行为预测方法，它属于数据挖掘和行为预测技术领域。本发明解决了现有方法对用户网络行为预测的准确率低的问题。本发明根据用户网络行为的关联性特点，使用用户相关的用户访问日志，对用户的网络行为进行行为事务划分；再根据划分好的网络行为事务，对用户网络行为进行特征提取；最后根据提取出的用户网络行为的特征向量，对用户网络行为进行关联性分析，将关联性强的用户网络行为合并为一类，并根据分类结果对用户的网络行为进行预测。本发明方法将关联性强的用户网络行为进行了合并，提升了对用户网络行为预测的准确性。本发明可以应用于对用户网络行为的预测。
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公开(公告)号：CN110609901A
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201910876860.4
申请日：2019-09-17
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司威海供电公司
IPC: G06F16/35 , G06F16/953 , G06K9/62
Abstract: 一种基于向量化特征的用户网络行为预测方法，它属于数据挖掘和行为预测技术领域。本发明解决了现有方法对用户网络行为预测的准确率低的问题。本发明根据用户网络行为的关联性特点，使用用户相关的用户访问日志，对用户的网络行为进行行为事务划分；再根据划分好的网络行为事务，对用户网络行为进行特征提取；最后根据提取出的用户网络行为的特征向量，对用户网络行为进行关联性分析，将关联性强的用户网络行为合并为一类，并根据分类结果对用户的网络行为进行预测。本发明方法将关联性强的用户网络行为进行了合并，提升了对用户网络行为预测的准确性。本发明可以应用于对用户网络行为的预测。
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公开(公告)号：CN116628987A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310594321.8
申请日：2023-05-23
Applicant: 国网山东综合能源服务有限公司 , 山东建筑大学 , 国网山东省电力公司青岛供电公司
IPC: G06F30/20 , G06Q10/0631 , G06N3/126 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06F111/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明提供了一种考虑㶲效率及经济性的综合能源多目标规划方法及系统，所述方案包括：基于综合能源系统需要的负荷类型，预测各类型负荷需求；根据各类型负荷需求以及各能源设备属性，通过分析负荷需求与各能源设备属性之间的匹配关系，获得综合能源系统的最优能源结构；基于确定的最优能源结构，以成本最小化为目标确定第一目标函数；同时，以㶲效率最大为目标确定第二目标函数；基于预先确定的电、热及冷平衡约束以及设备容量约束，对所述第一目标函数和第二目标函数进行多目标优化求解，获得综合能源系统最优的设备容量。
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