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公开(公告)号：CN119721549A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411658810.6
申请日：2024-11-19
Applicant: 国网安徽省电力有限公司蚌埠供电公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学
Inventor： 朱晟 , 刘同旭 , 刘同同 , 朱明星 , 冯飞波 , 尹晓峰 , 王平 , 张满 , 孙慧 , 李莉莉 , 杨晓艳 , 任卫明 , 沈世林 , 张健 , 娄伟 , 孙立成 , 张诗寒 , 杨晓东
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/00 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06Q50/40
Abstract: 本发明公开了考虑高供电可靠性的“三微”融合主动配电网‑交通网规划方法，涉及配电网领域，包括建立“三微”融合主动配电网‑交通网耦合系统结构、建立“三微”融合主动配电网‑交通网耦合系统模型以及建立配电网和交通网协同规划模型。本发明提出考虑高供电可靠性的“三微”融合主动配电网‑交通网协同规划方法，统筹分布式电源接入方式、农具电气化、农村微型交通充换电等建立“光、车、储、网、荷”和配电自动化设备一体化组合的三微融合主动配用电系统规划模型，提升乡村配电系统的应急保供能力，为建设“零停电”高可靠乡村配电示范区提供网架基础。
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公开(公告)号：CN115034448A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210577241.7
申请日：2022-05-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种架空线停电预测神经网络轻量化方法及系统，属于配电网大数据技术领域，包括：获取架空线停电数据集；在架空线停电数据集上，训练超大神经网络模型；将架空线停电数据集作为轻量化神经网络模型的输入，并融合超大神经网络模型的前i层的输出特征，用于监督轻量化神经网络模型的第i层的输出特征；将轻量化神经网络模型最后一层的输出特征拟合超大神经网络模型最后一层的输出特征，对轻量化神经网络模型进行知识蒸馏，得到目标神经网络模型。本发明可较好的平衡算法性能与模型规模，并使轻量化模型具有更好的性能。
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公开(公告)号：CN115034447A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210577238.5
申请日：2022-05-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种架空线停电风险预测方法及装置，所述方法包括获取架空线结构化信息特征数据；利用训练好的停电预测模型对架空线结构化信息特征数据进行处理，得到停电预测结果；其中，停电预测模型包括Backbone网络、Transformer_Encoder模块、Attention_Module网络、Transformer_Decoder模块和MLP_3模块。本发明设计基于Transformer端到端的神经网络结构作为停电预测模型，得益于Transformer结构能够捕捉长距离特征依赖性，可提升网络的预测精度；并引入注意力机制，提升模型的预测性能。
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公开(公告)号：CN119852971A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202311352528.0
申请日：2023-10-18
Applicant: 国网安徽省电力有限公司蚌埠供电公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , H02J3/06 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种弹性配电网多类型远控开关与软开关联合规划方法，涉及配电网领域，包括如下步骤：步骤1)：建立以软开关和多类型远控开关的投资成本与故障中失电成本之和最小的目标函数；步骤2)：建立考虑主动孤岛、退化、故障隔离和故障恢复多个阶段和保护约束的配电网运行模型；步骤3)：采用二次项线性化方法将所述运行模型转换为混合二阶锥整数规划模型进行求解。本方法创新性地多阶段协调实际存在的多种远控开关和保护约束，有效提升了配网抵御灾害的能力。
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公开(公告)号：CN119674991A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411819201.4
申请日：2024-12-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司马鞍山供电公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学
Inventor： 谢涛 , 胡小青 , 朱太云 , 娄伟 , 孙立成 , 郭宝双 , 朱胜龙 , 许钒 , 姜义军 , 胡海峰 , 王明 , 刘蔚 , 胡若男 , 胡钰杰 , 杨越 , 杨晓东 , 宗贤恩 , 武平辉
Abstract: 本发明公开了一种考虑柔性互联开关接入的柔性互联配电网电压优化控制方法，属于电力系统运行控制技术领域，其步骤包括：1、建立考虑配电网的总电压偏差、总线路损耗、柔性互联开关总损耗成本和净负荷偏差的目标函数；2、建立考虑柔性互联开关和分布式光伏接入的柔性互联配电网电压优化控制方法的整体模型；3、利用二阶锥规划算法对上述整体非线性优化模型进行求解，得到电压优化控制结果。本发明能通过柔性互联开关接入柔性互联配电网实现对配电网电压的优化控制和对配电网瞬时重载或过载、现有容量利用率和分布式发电渗透率不足等问题与现象的显著改善。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119561044A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411819028.8
申请日：2024-12-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司马鞍山供电公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学
Inventor： 谢涛 , 胡小青 , 娄伟 , 郭宝双 , 孙立成 , 许钒 , 姜义军 , 金亚曦 , 胡海峰 , 胡亚梅 , 冯志成 , 过浩哲 , 金海翔 , 赵楠 , 沙童飞 , 杨越 , 杨晓东 , 宗贤恩 , 武平辉
Abstract: 本发明公开了一种季节性负荷接入高光伏渗透率配电网下的电压和线损优化方法，包括：1、建立包括光伏发电出力和季节性负荷时序的高光伏渗透率配电网数学模型；2、构建综合考虑电压偏差、配电网有功功率损耗及光伏削减量的优化模型；3、提出季节性负荷接入高光伏渗透率的配电网电压与线损优化模型的目标函数；4、采用粒子群多目标优化算法对上述目标函数进行求解，得到配电网总电压偏差、总有功功率损耗和光伏总削减量的最小值。本发明充分考虑了配电网中的光伏发电波动性和季节性负荷变化，结合有功无功协调控制，优化了电压与线损，增加了光伏消纳，显著提升了配电网在高光伏渗透条件下的安全性与运行效率。
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公开(公告)号：CN119518973A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411623081.0
申请日：2024-11-14
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司 , 合肥工业大学
IPC: H02J3/46 , H02J3/32 , H02J3/14 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06Q30/018 , G06Q40/04
Abstract: 本发明公开了一种园区综合能源系统的运行损耗‑能效‑碳排平衡方法及系统、介质，所述方法包括以下步骤：对于园区综合能源系统，引入阶梯式碳交易机制，考虑需求侧具备可调控需求响应的能力，研究确定园区综合能源系统在高度可调控机制下的强消纳、高效率的调度情况，建立供能结构和各种能源设备的能效模型；根据所述能效模型，以运营损耗、碳排放成本最低和能效最高为目标进行求解，确保运行损耗、碳排放成本最低和能效最高三者在达到平衡的情况下获得最优调度方案。该方案引入可调控负荷响应机制后，供需两侧可以根据园区的调度指令，灵活地进行供、需协调，多能互补，促进新能源消纳，进一步提高能效。
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公开(公告)号：CN115034380B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202210576006.8
申请日：2022-05-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种架空线停电预测神经网络压缩方法及系统，属于配电网大数据技术领域，包括获取架空线停电数据集；利用架空线停电数据集对基模型进行训练，得到停电预测基模型；利用神经网络预设尺寸约束剪枝Mask对停电预测基模型的网络参数进行剪枝处理，得到剪枝后的网络模型；基于预设尺寸约束正则化损失函数，对停电预测基模型的输出、剪枝后的网络模型的输出以及剪枝Mask进行迭代训练，在迭代训练结束后，得到停电预测神经网络压缩模型。本发明可高效地得到最终可实际部署的架空线停电预测神经网络模型，并可以较好的平衡算法性能与模型规模。
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公开(公告)号：CN116298636A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310362047.1
申请日：2023-04-03
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 南京泛在能源科技有限公司
Abstract: 一种考虑光伏电站接入的电力系统最大短路容量计算方法，属于电力系统短路计算分析技术领域，解决光伏电站并网对短路电流计算的影响问题，本发明在不考虑光伏电站的接入时，采用节点注入电流法计算系统内各点电压和故障点三相短路电流；考虑光伏电站接入时，根据短路时刻相位角与光伏电站提供的最大短路电流之间的约束关系分别计算各光伏电站提供的短路电流，再累加至不考虑光伏电站的接入时计算的短路电流之上，再通过修正故障支路短路电流，最后输出短路容量计算结果；本发明的方法避免了理论求解短路电流步骤中的迭代计算过程，计算速度快，可实现性强且不存在收敛性问题，根据实际电力系统进行带入计算，具有较高的短路容量计算准确度。
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公开(公告)号：CN116388166A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310343164.3
申请日：2023-04-03
Applicant: 东南大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: H02J3/00 , G06N20/20 , G06N5/01 , G06F18/214 , G06F18/231 , H02J3/46 , H02J3/38
Abstract: 本发明公开一种配电网光伏功率预测方法及系统，涉及光伏出力预测技术领域，包括：将收集的县域内的样本数据预处理后构建原始数据集，提出光伏出力预测评价指标并初始化模型参数；利用经验正交分解法和凝聚型层次聚类算法进行子区域划分；建立基于微气象数据的辐照度校正模型；基于校正后的辐照度数据，通过多输出神经网络建立集中式和分布式非户用光伏电站功率预测模型；借助模型迁移的方法建立小样本场景下的光伏出力预测模型；通过计算发电量关系系数，估算分布式220V户用光伏电站出力预测值；将所有光伏电站出力预测值求和得到县域光伏功率预测结果。本发明方法显著提升了县域级场景下光伏出力的预测精度。
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